MongoDB-CN-Manual
  • MongoDB中文手册|官方文档中文版
  • MongoDB用户手册说明
  • MongoDB简介
    • 入门
    • 数据库和集合
      • 视图
      • 按需物化视图
      • 封顶集合
      • 时间序列集合
    • 文档
    • BSON类型
      • Comparison and Sort Order
      • MongoDB Extended JSON (v2)
      • MongoDB Extended JSON (v1)
  • 安装 MongoDB
    • 安装MongoDB社区版
      • 在Linux上安装MongoDB社区版
      • 在macOS上安装MongoDB社区版
      • 在Windows上安装MongoDB社区版
    • 安装MongoDB企业版
      • 在Linux上安装MongoDB企业版
      • 在Mac OS安装MongoDB企业版
      • 在Windows安装MongoDB企业版
      • 使用Docker安装MongoDB企业版
    • 将社区版MongoDB升级到企业版MongoDB
    • 验证MongoDB软件包的完整性
  • The mongo Shell
    • 配置mongo Shell
    • 使用 mongo Shell帮助
    • 为mongo Shell编写脚本
    • mongo Shell中的数据类型
    • mongo Shell 快速参考
  • MongoDB CRUD操作
    • 插入文档
      • 插入方法
    • 查询文档
      • 在mongo Shell中迭代游标
      • 从查询返回的项目字段
      • 查询嵌入式文档数组
      • 查询数组
      • 查询空字段或缺少字段
      • 查询嵌入/嵌套文档
    • 更新文档
      • 更新方法
      • 聚合管道更新
    • 删除文档
      • 删除方法
    • 地理空间查询
      • 用地理空间查询查找餐馆
      • GeoJSON对象
    • 批量写入操作
    • 可重试写入
    • 可重试读取
    • SQL到MongoDB的映射图表
    • 文本搜索
      • 文本索引
      • 文本索引操作
      • 集合管道中的文本索引
      • 文本索引语言
    • Read Concern读关注
      • 读关注 "local"
      • 读关注 "available"
      • 读关注 "majority"
      • 读关注 "linearizable"
      • 读关注 "snapshot"
    • Write Concern写关注
    • MongoDB CRUD概念
      • 原子性和事务
      • 读隔离性,一致性和近因性
        • 因果一致性和读写关注
      • 分布式查询
      • 通过findAndModify进行线性化读取
      • 查询计划
      • 查询优化
        • 评估当前操作性能
        • 优化查询性能
        • 写操作性能
        • 说明结果
      • 分析查询表现
      • Tailable 游标
  • MongoDB聚合
    • 聚合管道
      • 聚合管道优化
      • 聚合管道限制
      • 聚合管道和分片集合
      • 使用 Zip Code 数据集进行聚合
      • 使用用户首选项数据进行聚合
    • Map-Reduce
      • Map-Reduce 和分片集合
      • Map-Reduce 并发
      • Map-Reduce 示例
      • 执行增量 Map-Reduce
      • 对 Map Function 进行故障排除
      • 排除 Reduce Function 问题
      • Map-Reduce转换到聚合管道
    • 聚合参考
      • 聚合管道快速参考
      • 聚合命令
      • 聚合命令对比
      • 聚合表达式中的变量
      • SQL 到聚合映射图表
  • MongoDB数据模型
    • 数据建模介绍
    • 模式验证
    • 数据模型设计
      • 一对一嵌套关系模型
  • MongoDB事务
  • MongoDB事务
    • 驱动程序 API
    • 生产注意事项
    • 生产注意事项 (分片集群)
    • 事务操作
  • MongoDB索引
    • 单字段索引
    • 复合索引
    • 多键索引
      • 多键索引范围
    • 文本索引
      • 为文本索引指定语言
      • 指定文本索引的名称
      • 用权重控制搜索结果
      • 限制扫描条目的数量
    • 通配符索引
      • 通配符索引限制
    • 2dsphere 索引
      • 查询一个2dsphere索引
    • 2d 索引
      • 创建一个2d索引
      • 查询一个2d索引
      • 2d索引内部
      • 使用球面几何计算距离
    • geoHaystack 索引
      • 创建Haystack索引
      • 查询Haystack索引
    • 哈希索引
    • 索引特性
      • TTL 索引
        • 通过设置TTL使集合中的数据过期
      • 唯一索引
      • 部分索引
      • 不分大小写索引
      • Sparse 索引
    • 在填充的集合上建立索引
      • 在副本集上建立滚动索引
      • 在分片群集上建立滚动索引
    • 索引交集
    • 管理索引
    • 衡量索引使用
    • 索引策略
      • 创建索引来支持查询
      • 使用索引对查询结果进行排序
      • 确保索引适合RAM
      • 创建以确保选择性的查询
    • 索引参考
  • MongoDB安全
    • 安全检查列表
    • 启用访问控制
    • 身份验证
      • 用户
        • 添加用户
        • 权限认证机制
          • SCRAM
            • 用x.509证书来认证客户端
    • 审计
      • 配置审计过滤器
      • 配置审计
      • 系统事件审计消息
    • 网络和配置强化
    • 安全参考
      • system.roles集合
      • system.users集合
      • 资源文档
      • 权限操作
    • 附录
      • 附录-A-用于测试的 OpenSSl CA 证书
      • 附录-B-用于测试的OpenSSL服务器证书
      • 附录-C-用于测试的OpenSSL客户端证书
  • Change Streams变更流
    • 变更流生产建议
    • 变更事件
  • MongoDB复制
    • 副本集成员
    • 副本集日志
    • 副本集数据同步
    • 副本集部署架构
    • 副本集成员配置教程
    • 副本集维护教程
    • MongoDB复制参考
  • MongoDB分片
    • 分片集群组件
    • 分片键
    • 哈希分片
    • 范围分片
    • 区
      • 管理分片区
      • 按位置细分数据
      • 用于更改SLA或SLO的分层硬件
      • 按应用或客户细分数据
      • 仅插入工作负载的分布式本地写入
      • 管理分片区
    • 使用块进行数据分区
      • 在分片集群中拆分数据块
    • 分片管理
      • 查看集群设置
    • 重启一个分片集群
    • [把一个分片集群迁移到不同的硬件](fen-pian/migrate-a -sharded-cluster-to-different-hardware.md)
    • 分片参考
  • MongoDB管理
    • 产品说明
    • 操作检查列表
    • 开发检查列表
    • 配置和维护
    • 性能
    • 数据中心意识
      • MongoDB部署中的工作负载隔离
      • 区
        • 管理分片区
        • 按位置细分数据
        • 用于更改SLA或SLO的分层硬件
        • 按应用或客户细分数据
        • 仅插入工作负载的分布式本地写入
        • 管理分片区
    • MongoDB备份方法
    • MongoDB监控
  • MongoDB存储
    • 存储引擎
      • WiredTiger 存储引擎
      • 内存存储引擎
    • 日志记录
      • 管理日志记录
        • GridFS
        • FAQ:MongoDB 存储
  • MongoDB参考
    • 运算符
      • 查询与映射运算符
        • 比较查询运算符
          • $eq
          • $gt
          • $gte
          • $in
          • $lt
          • $lte
          • $ne
          • $nin
        • 逻辑查询运算符
          • $and
          • $not
          • $nor
          • $or
        • 元素查询运算符
        • 评估查询运算符
        • 地理空间查询运算符
        • 数组查询运算符
        • 按位查询运算符
        • $comment
        • 映射运算符
      • 更新运算符
        • 字段更新运算符
        • 数组更新运算符
        • 按位更新运算符
      • 聚合管道阶段
      • 聚合管道操作符
        • $abs (aggregation)
        • $acos (aggregation)
        • $acosh (aggregation)
        • $add (aggregation)
        • $addToSet (aggregation)
        • $allElementsTrue (aggregation)
        • $and (aggregation)
        • $anyElementTrue (aggregation)
        • $arrayElemAt (aggregation)
        • $arrayToObject (aggregation)
        • $asin (aggregation)
        • $asinh (aggregation)
        • $atan (aggregation)
        • $atan2 (aggregation)
        • $atanh (aggregation)
        • $avg (aggregation)
        • $ceil (aggregation)
        • $cmp (aggregation)
        • $concat (aggregation)
        • $concatArrays (aggregation)
        • $cond (aggregation)
        • $convert (aggregation)
        • $cos (aggregation)
        • $dateFromParts (aggregation)
        • $dateToParts (aggregation)
        • $dateFromString (aggregation)
        • $literal (aggregation)
      • 查询修饰符
    • 数据库命令
      • 聚合命令
      • 地理空间命令
      • 查询和写操作命令
      • 查询计划缓存命令
      • 认证命令
      • 用户管理命令
      • 角色管理命令
      • 复制命令
      • 分片命令
      • 会话命令
      • 管理命令
      • 诊断命令
      • 免费监控命令
      • 系统事件审计命令
    • mongo Shell 方法
      • 集合方法
        • db.collection.aggregate()
        • db.collection.bulkWrite()
        • db.collection.copyTo()
        • db.collection.count()
        • db.collection.countDocuments()
        • db.collection.estimatedDocumentCount()
        • db.collection.createIndex()
        • db.collection.createIndexes()
        • db.collection.dataSize()
        • db.collection.deleteOne()
        • db.collection.deleteMany()
        • db.collection.distinct()
        • db.collection.drop()
        • db.collection.dropIndex()
        • db.collection.dropIndexes()
        • db.collection.ensureIndex()
        • db.collection.explain()
        • db.collection.find()
        • db.collection.findAndModify()
        • db.collection.findOne()
        • db.collection.findOneAndDelete()
        • db.collection.findOneAndReplace()
        • db.collection.findOneAndUpdate()
        • db.collection.getIndexes()
        • db.collection.getShardDistribution()
        • db.collection.getShardVersion()
        • db.collection.insert()
        • db.collection.insertOne()
        • db.collection.insertMany()
        • db.collection.isCapped()
        • db.collection.latencyStats()
        • db.collection.mapReduce()
        • db.collection.reIndex()
        • db.collection.remove()
        • db.collection.renameCollection()
        • db.collection.replaceOne()
        • db.collection.save()
        • db.collection.stats()
        • db.collection.storageSize()
        • db.collection.totalIndexSize()
        • db.collection.totalSize()
        • db.collection.update()
        • db.collection.updateOne()
        • db.collection.updateMany()
        • db.collection.watch()
        • db.collection.validate()
    • MongoDB中的限制与阈值
    • MongoDB系统集合
    • 词汇表
    • 默认的MongoDB端口
    • 默认的MongoDB读/写关注
    • 服务器会话
  • MongoDB FAQ
    • FAQ: MongoDB基础知识
    • FAQ: MongoDB索引
    • FAQ: MongoDB并发
    • FAQ: MongoDB分片
    • FAQ: MongoDB复制和副本集
    • FAQ: MongoDB存储
    • FAQ: MongoDB诊断
  • MongoDB 版本管理
  • 联系我们
    • Tapdata Cloud
    • MongoDB中文社区
    • 社区合作伙伴—锦木信息
由 GitBook 提供支持
在本页

最后更新于3年前

在本页

有效的数据模型支持您的应用程序需求。文档结构的关键考虑因素是或的决定。

嵌入式数据模型

使用MongoDB,您可以将相关数据嵌入到单个结构或文档中。这些模式通常被称为“非规范化”模型,并利用MongoDB的丰富文档。参考下图:

嵌入式数据模型允许应用程序在同一个数据库记录中存储相关信息。因此,应用程序可能需要发出更少的查询和更新来完成常见操作。

通常,在以下情况下使用嵌入式数据模型:

一般来说,嵌入为读取操作提供了更好的性能,并且能够在单个数据库操作中请求和检索相关数据。嵌入式数据模型使得在单个原子写入操作中更新相关数据成为可能。

嵌入式数据模型和文档大小限制

规范化数据模型

通常,使用规范化数据模型:

  • 当嵌入将导致重复数据,但不会提供足够的读取性能优势,超过重复的影响。

  • 表示更复杂的多对多关系。

  • 为大型分层数据集建模。

要加入集合,MongoDB提供聚合阶段:

MongoDB还提供了跨集合联接数据的引用。

进一步阅读

下载包括以下资源:

  • MongoDB的数据建模方法

  • 引用MongoDB模式及其等效关系数据库

  • 应用程序现代化记分卡

译者:张鹏

实体之间存在“包含”关系。 见。

实体之间有一对多的关系。在这些关系中,“多个”或子文档始终与“一个”或父文档一起出现或在其上下文中查看。 见。

要访问嵌入文档中的数据,请使用 “访问”嵌入文档。有关访问数组和嵌入文档中的数据的更多示例,请参见和 。

MongoDB中的文档必须小于。

对于大容量二进制数据,请考虑。

规范化数据模型使用文档之间的 来描述关系。

(从MongoDB 3.2开始提供)

(从MongoDB 3.4开始提供)

对于规范化数据模型的示例, 见 。

各种树模型的示例, 见 。

有关MongoDB数据建模的更多信息, 请下载 。

白皮书涵盖了从 数据模型迁移到MongoDB的最佳实践和考虑事项

原文链接:

  1. MongoDB数据模型

数据模型设计

上一页模式验证下一页一对一嵌套关系模型
  • 嵌入式数据模型
  • 嵌入式数据模型和文档大小限制
  • 规范化数据模型
  • 进一步阅读
与嵌入文档建立一对一关系模型
与嵌入文档建立一对多关系模型
点符号
查询数组中的数据
查询嵌入文档中的数据
BSON文档的最大大小
GridFS
引用
$lookup
$graphLookup
使用文档引用建立一对多关系模型
模型树结构
MongoDB应用程序现代化指南
RDBMS
https://docs.mongodb.com/manual/core/data-model-design/
Data model with embedded fields that contain all related information.
嵌入式数据模型
规范化数据模型
进一步阅读
嵌入
使用引用
Data model using references to link documents. Both the ``contact`` document and the ``access`` document contain a reference to the ``user`` document.