数据模型设计
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有效的数据模型支持您的应用程序需求。文档结构的关键考虑因素是或的决定。
使用MongoDB，您可以将相关数据嵌入到单个结构或文档中。这些模式通常被称为“非规范化”模型，并利用MongoDB的丰富文档。参考下图：
嵌入式数据模型允许应用程序在同一个数据库记录中存储相关信息。因此，应用程序可能需要发出更少的查询和更新来完成常见操作。
通常，在以下情况下使用嵌入式数据模型：
一般来说，嵌入为读取操作提供了更好的性能，并且能够在单个数据库操作中请求和检索相关数据。嵌入式数据模型使得在单个原子写入操作中更新相关数据成为可能。
通常，使用规范化数据模型：
当嵌入将导致重复数据，但不会提供足够的读取性能优势，超过重复的影响。
表示更复杂的多对多关系。
为大型分层数据集建模。
要加入集合，MongoDB提供聚合阶段：
MongoDB还提供了跨集合联接数据的引用。
下载包括以下资源：
MongoDB的数据建模方法
引用MongoDB模式及其等效关系数据库
应用程序现代化记分卡
译者：张鹏
实体之间存在“包含”关系。 见。
实体之间有一对多的关系。在这些关系中，“多个”或子文档始终与“一个”或父文档一起出现或在其上下文中查看。 见。
要访问嵌入文档中的数据，请使用 “访问”嵌入文档。有关访问数组和嵌入文档中的数据的更多示例，请参见和 。
MongoDB中的文档必须小于。
对于大容量二进制数据，请考虑。
规范化数据模型使用文档之间的 来描述关系。
（从MongoDB 3.2开始提供）
（从MongoDB 3.4开始提供）
对于规范化数据模型的示例, 见 。
各种树模型的示例, 见 。
有关MongoDB数据建模的更多信息, 请下载 。
白皮书涵盖了从 数据模型迁移到MongoDB的最佳实践和考虑事项
原文链接：
