数据模型设计

在本页

• 嵌入式数据模型

• 规范化数据模型

• 进一步阅读

有效的数据模型支持您的应用程序需求。文档结构的关键考虑因素是嵌入或使用引用的决定。

嵌入式数据模型

使用MongoDB，您可以将相关数据嵌入到单个结构或文档中。这些模式通常被称为“非规范化”模型，并利用MongoDB的丰富文档。参考下图：

Data model with embedded fields that contain all related information.

嵌入式数据模型允许应用程序在同一个数据库记录中存储相关信息。因此，应用程序可能需要发出更少的查询和更新来完成常见操作。

通常，在以下情况下使用嵌入式数据模型：

• 实体之间存在“包含”关系。 见与嵌入文档建立一对一关系模型。

• 实体之间有一对多的关系。在这些关系中，“多个”或子文档始终与“一个”或父文档一起出现或在其上下文中查看。 见与嵌入文档建立一对多关系模型。

一般来说，嵌入为读取操作提供了更好的性能，并且能够在单个数据库操作中请求和检索相关数据。嵌入式数据模型使得在单个原子写入操作中更新相关数据成为可能。

要访问嵌入文档中的数据，请使用点符号 “访问”嵌入文档。有关访问数组和嵌入文档中的数据的更多示例，请参见查询数组中的数据和 查询嵌入文档中的数据。

嵌入式数据模型和文档大小限制

MongoDB中的文档必须小于BSON文档的最大大小。

对于大容量二进制数据，请考虑GridFS。

规范化数据模型

规范化数据模型使用文档之间的 引用来描述关系。

Data model using references to link documents. Both the ``contact`` document and the ``access`` document contain a reference to the ``user`` document.

通常，使用规范化数据模型：

• 当嵌入将导致重复数据，但不会提供足够的读取性能优势，超过重复的影响。

• 表示更复杂的多对多关系。

• 为大型分层数据集建模。

要加入集合，MongoDB提供聚合阶段：

• $lookup （从MongoDB 3.2开始提供）

• $graphLookup（从MongoDB 3.4开始提供）

MongoDB还提供了跨集合联接数据的引用。

对于规范化数据模型的示例, 见 使用文档引用建立一对多关系模型。

各种树模型的示例, 见 模型树结构。

进一步阅读

有关MongoDB数据建模的更多信息, 请下载MongoDB应用程序现代化指南 。

下载包括以下资源：

• MongoDB的数据建模方法

• 白皮书涵盖了从 RDBMS数据模型迁移到MongoDB的最佳实践和考虑事项

• 引用MongoDB模式及其等效关系数据库

• 应用程序现代化记分卡

原文链接：https://docs.mongodb.com/manual/core/data-model-design/

译者：张鹏