在本页面

• ​管道​

• ​管道表达式​

• ​聚合管道行为​

• ​注意事项 ​

聚合管道是用于数据聚合的框架，其模型基于数据处理管道的概念。文档进入多阶段管道，将文档转换为聚合结果。例如：

在这个例子中

db.orders.aggregate([
    { $match: { status: "A" } },
    { $group: { _id: "$cust_id", total: { $sum: "$amount" } } }
])

第一阶段：$match阶段按status字段过滤文档，并将status等于"A"的文档传递到下一阶段。

第二阶段：$group阶段按cust_id字段将文档分组，以计算每个cust_id唯一值的金额总和。

管道

MongoDB 聚合管道由多个阶段组成。每个阶段在文档通过管道时转换文档。管道阶段不需要为每个输入文档生成一个输出文档; 如：某些阶段可能会生成新文档或过滤掉文档。

Pipeline阶段可以与外管道出现多次$out，$merge和 $geoNear阶段。有关所有可用阶段的列表，请参见 聚合管道阶段。

MongoDB 在mongo shell 中提供db.collection.aggregate()方法，在聚合管道中提供聚合命令。

对于聚合管道的 example 用法，请考虑使用用户首选项数据进行聚合和使用 Zip Code 数据集进行聚合。

从MongoDB 4.2开始，您可以使用聚合管道在以下位置进行更新：

[success] 也可以看看

​聚合管道更新​

管道表达式

某些管道阶段将管道表达式作为操作数。管道表达式指定要应用于输入文档的转换。表达式具有文档结构，可以包含其他表达式。

管道表达式只能对管道中的当前文档进行操作，并且不能引用其他文档中的数据：表达式操作提供文档的内存转换。

通常，表达式是无状态的，只有在聚合过程看到表达式时才计算，只有一个例外：累加器表达式。

在$group阶段中使用的累加器在记录管道中的进程时维护它们的状态(如： 总计，最大值，最小值和相关数据)。

Mongodb 3.2的变化：$project阶段有一些累加器可用;但是，在$project阶段使用时，累加器不会跨文档维护它们的状态。

有关表达式的更多信息，请参阅表达式。

聚合管道行为

在 MongoDB 中，管道命令在单个集合上运行，从逻辑上将整个集合传递到聚合管道。为了尽可能优化操作，请使用以下策略以避免扫描整个集合。

管道运算符和索引

MongoDB的query planner分析聚合管道，以确定是否可以使用索引来改善管道性能。例如，以下管道阶段可以利用索引：

[success] 注意

以下管道阶段并不代表可以使用索引的所有阶段的完整列表。

• $match

  如果$match阶段出现在管道的开始，该阶段可以使用索引来过滤文档。

• $sort

  只要前面没有$project，$unwind或 $group阶段，$sort阶段可以使用索引。

• $group

  如果满足下列所有的条件，$group阶段有时可以使用的索引来查找每一个组中的第一文档：

  • ​$group阶段之前是一个$sort 阶段，该阶段对字段进行分组

  • 在分组的字段上有一个索引，它与排序顺序匹配

  • ​$group阶段中使用的唯一累加器是 $first​

  有关示例，请参见优化以返回每个组的第一个文档。

• $geoNear

  ​$geoNear管道运算符利用地理空间索引。在使用时$geoNear， $geoNear管道操作必须出现在聚合管道的第一阶段出现。

Mongodb 3.2 版本的改变：从MongoDB 3.2开始，索引可以覆盖聚合管道。在MongoDB 2.6和3.0中，索引无法覆盖聚合管道，因为即使管道使用索引，聚合仍需要访问实际文档。

早期过滤

如果聚合操作仅需要集合中的数据子集，请使用$match，$limit和$skip阶段来限制在管道开头输入的文档。当放置在管道的开头时，$match操作使用合适的索引来仅扫描集合中的匹配文档。

在管道的开头放置$match管道阶段后跟$sort阶段在逻辑上等同于具有排序的单个查询并且可以使用索引。如果可能，将$match 操作符放在管道的开头。

附加功能

聚合管道具有内部优化阶段，为 operators 的某些序列提供改进的 performance。有关详细信息，请参阅聚合管道优化。

聚合管道支持对分片集合的操作。见聚合管道和分片集合。

• ​聚合管道优化​

• ​聚合管道限制​

• ​聚合管道和分片集合​

• ​使用 Zip Code 数据集进行聚合​

• ​Example with User Preference Data​

注意事项

分片集合

聚合管道支持对分片集合的操作。请参阅聚合管道和分片集合。

聚合管道与Map-Reduce的比较

聚合管道为map-reduce提供了一种替代方案，并且对于map-reduce的复杂性可能没有保障的聚合任务，它可能是首选的解决方案。

限制

聚合管道对值类型和结果大小有一些限制。有关聚合管道的限制和限制的详细信息，请参见聚合管道限制。

管道优化

管道优化聚合管道具有内部优化阶段，可为某些操作符序列提供改进的性能。有关详细信息，请参阅聚合管道优化。

译者：李冠飞 刘翔

校对：李冠飞