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注意事项
Hashed索引使用索引字段值的hashes来维护条目。
Hashed索引支持使用hashes的分片键进行分片。基于Hashed的分片使用字段的散列索引作为分片键,以便跨分片集群对数据进行分区。
使用hashed的分片键对集合进行分片会导致数据分布更加随机。有关更多详细信息,请参见Hashed分片。
Hashed索引使用hashing函数来计算索引字段值的哈希。hashing函数折叠嵌入式文档并计算整个值的hash,但不支持多键(即数组)索引。
提示:
MongoDB在解析使用已排序索引的查询时自动计算hashed值。应用程序不需要计算hashes。
要创建hashed索引,请指定 hashed 作为索引键的值,如下例所示:
db.collection.createIndex( { _id: "hashed" } )
MongoDB支持任何单个字段的 hashed 索引。hashing函数折叠嵌入的文档并计算整个值的hash值,但不支持多键(即.数组)索引。
您不能创建具有hashed
索引字段的复合索引,也不能在索引上指定唯一约束hashed
;但是,您可以hashed
在同一字段上创建索引和升序/降序(即非哈希)索引:MongoDB将对范围查询使用标量索引。
注意
MongoDB
hashed
索引在散列之前将浮点数截断为64位整数。例如,hashed
指数将存储用于持有的值的字段的值相同2.3
,2.2
和2.9
。为避免冲突,请不要hashed
对无法可靠转换为64位整数(然后再返回到浮点数)的浮点数使用索引。MongoDBhashed
索引不支持大于253的浮点值。要查看键的hashed值是多少,请参阅convertShardKeyToHashed()。
查看键对应的hashed请查看convertShardKeyToHashed()
。
对于hashed索引,MongoDB 4.2确保PowerPC上浮点值263的hashed值与其他平台一致。
尽管不支持字段上可能包含大于253的浮点值的hashed索引,但客户端仍然可以在索引字段值为263的地方插入文档。
db.adminCommand("listDatabases").databases.forEach(function(d){let mdb = db.getSiblingDB(d.name);mdb.getCollectionInfos({ type: "collection" }).forEach(function(c){let currentCollection = mdb.getCollection(c.name);currentCollection.getIndexes().forEach(function(idx){let idxValues = Object.values(Object.assign({}, idx.key));if (idxValues.includes("hashed")) {print("Hashed index: " + idx.name + " on " + idx.ns);printjson(idx);};});});});
要检查索引字段是否包含值263,对集合和索引字段执行以下操作:
如果一个collection中的索引字段数据内容仅是数值,不存在任何文档:
```powershell
// substitute the actual collection name for
// substitute the actual indexed field name for
db..find( { : Math.pow(2,63) } );
- 如果一个collection中的索引字段是文档(或者数值),可以执行:```powershell// substitute the actual collection name for <collection>// substitute the actual indexed field name for <indexfield>db.<collection>.find({$where: function() {function findVal(obj, val) {if (obj === val)return true;for (const child in obj) {if (findVal(obj[child], val)) {return true;}}return false;}return findVal(this.<indexfield>, Math.pow(2, 63));}})
译者:程哲欣