MongoDB复制
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在某些情况下，复制可以提高读取性能，因为客户端可以将读操作发送到不同的服务器上。在不同的数据中心维护数据副本可以提高分布式应用程序的数据本地化和可用性。您还可以维护额外的副本以实现特殊用途，比如灾难恢复、报告或备份。
主节点 接收所有的写操作。一个副本集仅有一个主节点能够用[
{ w: "majority" }]([[https://docs.mongodb.com/manual/reference/write-concern/#writeconcern."majority](https://docs.mongodb.com/manual/reference/write-concern/#writeconcern."majority)"](https://docs.mongodb.com/manual/reference/write-concern/#writeconcern."majority]%28https://docs.mongodb.com/manual/reference/write-concern/#writeconcern."majority%29")) 写关注点级别来确认写操作；虽然在某些情况下，另一个mongod的实例也可以暂时认为自己是主节点。[1] 主节点会将其数据集合所有的变化记录到操作日志中，即oplog.。有关主节点操作的更多信息，请参见 副本集主节点。
Diagram of default routing of reads and writes to the primary.
从节点复制主节点的oplog，并将这些操作应用于它们的数据集，这样以便从节点的数据集能反映出主节点的数据集。如果主节点不可用，一个候选的从节点将会发起选举并使之成为新的主节点。有关副本成员的更多信息，请参见副本成员。
Diagram of a 3 member replica set that consists of a primary and two secondaries.
Diagram of a replica set that consists of a primary, a secondary, and an arbiter.
从节点复制主节点的oplog并异步地应用操作到它们的数据集。通过让从节点的数据集反映主服务器的数据集，副本集可以在一个或多个成员失败的情况下继续运行。
从MongoDB 4.2开始，管理员可以限制主节点应用写操作的速度，目的是将
majority committed 延迟保持在可配置参数flowControlTargetLagSeconds的最大值之下。注意
为了进行流控制，复制集/分片集群必须满足：参数featureCompatibilityVersion (FCV) 设置为
4.2并启用majority读关注点。也就是说，如果FCV不是 4.2 ，或者读关注点majority被禁用，那么启用流控制将不起作用。启用流控制后，当延迟快接近
flowControlTargetLagSeconds 参数指定的秒数时，主节点上的写操作必须首先获得许可单才可以获取写锁。通过限制每秒发出的许可单的数量，流控制机制可以将延迟保持在目标数值之下。当主节点无法和集群中其他节点通信的时间超过参数
electionTimeoutMillis配置的期限时（默认10s），一个候选的从节点会发起选举来推荐自己成为新主节点。集群会尝试完成一次新主节点的选举并恢复正常的操作。
Diagram of an election of a new primary. In a three member replica set with two secondaries, the primary becomes unreachable. The loss of a primary triggers an election where one of the secondaries becomes the new primary
假设采用默认的副本配置选项，集群选择新主节点的中间过渡时间通常不应超过12秒。这包括了将主节点标记为unavailable、发起以及完成一次 选举的时间。您可以通过修改
settings.electionTimeoutMillis 复制配置选项来调整这个时间期限。网络延迟等因素可能会延长完成副本集选举所需的时间，从而影响您的集群在没有主节点的情况下运行的时间。这些因素取决于您实际的集群架构情况。将
electionTimeoutMillis复制配置选项从默认的10000(10秒)降低可以更快地检测主节点故障。然而，由于诸如临时性的网络延迟等因素，集群可能会更频繁地发起选举，即使主节点在其他方面是健康的。这也许会增加w : 1 级别写操作发生回滚的可能性。您的应用程序连接逻辑应该包 括对自动故障转移和后续选举的容错处理能力。从MongoDB 3.6开始，MongoDB驱动程序可以探测到主节点的丢失，并自动重试某些写操作 一次，提供额外的自动故障转移和选举的内置处理:
- MongoDB 4.2兼容的驱动程序默认启用可重试写
为了解更多关于MongoDB失败处理的信息，请参见：
Diagram of an application that uses read preference secondary.
- 不管写的 write concern级别是什么，其他使用了读关注级别为 [
"local"]([[https://docs.mongodb.com/manual/reference/read-concern-local/#readconcern."local](https://docs.mongodb.com/manual/reference/read-concern-local/#readconcern."local)"](https://docs.mongodb.com/manual/reference/read-concern-local/#readconcern."local]%28https://docs.mongodb.com/manual/reference/read-concern-local/#readconcern."local%29")) 或 ["available"]([[https://docs.mongodb.com/manual/reference/read-concern-available/#readconcern."available](https://docs.mongodb.com/manual/reference/read-concern-available/#readconcern."available)"](https://docs.mongodb.com/manual/reference/read-concern-available/#readconcern."available]%28https://docs.mongodb.com/manual/reference/read-concern-available/#readconcern."available%29")) 的客户端，可以在发起写操作的客户端确认其写成功之前查看该客户端写的结果。 - 使用了读关注级别 为 [
"local"]([[https://docs.mongodb.com/manual/reference/read-concern-local/#readconcern."local](https://docs.mongodb.com/manual/reference/read-concern-local/#readconcern."local)"](https://docs.mongodb.com/manual/reference/read-concern-local/#readconcern."local]%28https://docs.mongodb.com/manual/reference/read-concern-local/#readconcern."local%29")) 或 ["available"]([[https://docs.mongodb.com/manual/reference/read-concern-available/#readconcern."available](https://docs.mongodb.com/manual/reference/read-concern-available/#readconcern."available)"](https://docs.mongodb.com/manual/reference/read-concern-available/#readconcern."available]%28https://docs.mongodb.com/manual/reference/read-concern-available/#readconcern."available%29")) 的客户端，能读取在副本集故障转移期间可能随后被回滚 掉的数据。
在事务提交之前，事务中所做的数据更改在事务外部是不可见的。
然而，当一个事务写入多个分片时，并不是所有外部的读操作都需要等待提交的事务的结果在分片中可见。例如，如果提交了一个事务，并且在分片a上可以看到写1，但是在分片B上还不能看到写2，那么外部读关注为 [
"local"]([[https://docs.mongodb.com/manual/reference/read-concern-local/#readconcern."local](https://docs.mongodb.com/manual/reference/read-concern-local/#readconcern."local)"](https://docs.mongodb.com/manual/reference/read-concern-local/#readconcern."local]%28https://docs.mongodb.com/manual/reference/read-concern-local/#readconcern."local%29")) 的读可以在不看到写2的情况下读取写1的结果。在事务提交之前，事务中所做的数据更改在事务外部是不可见的。
然而，当一个事务写入多个分片时，并不是所有外部的读操作都需要等待提交的事务的结果在分片中可见。例如，如果提交了一个事务，并且在分片a上可以看到写1，但是在分片B上还不能看到写2，那么外部读关注点为 [
"local"]([[https://docs.mongodb.com/manual/reference/read-concern-local/#readconcern."local](https://docs.mongodb.com/manual/reference/read-concern-local/#readconcern."local)"](https://docs.mongodb.com/manual/reference/read-concern-local/#readconcern."local]%28https://docs.mongodb.com/manual/reference/read-concern-local/#readconcern."local%29")) 的读可以在不看到写2的情况下读取写1的结果。副本集提供了许多选项来支持应用程序的需求。例如，你可以使用多数据中心中的成员来部署一个副本集，或者通过调整一些成员的
members[n].priority 来控制选举结果。副本集还支持用于报告、灾难恢复或备份功能的专用成员。[1] | (1, 2) 在 某些场景下, 一个复制集中的两个节点可能会认为它们是主节点，但最多，他们中的一个将能够完成写关注点为[ { w: "majority" }]([https://docs.mongodb.com/manual/reference/write-concern/#writeconcern."majority")写操作。](https://docs.mongodb.com/manual/reference/write-concern/#writeconcern."majority"%29写操作。) 可以完成 [{ w: "majority" }]([[https://docs.mongodb.com/manual/reference/write-concern/#writeconcern."majority](https://docs.mongodb.com/manual/reference/write-concern/#writeconcern."majority)"](https://docs.mongodb.com/manual/reference/write-concern/#writeconcern."majority]%28https://docs.mongodb.com/manual/reference/write-concern/#writeconcern."majority%29")) 写的节点是当前主节点，而另一个节点是原先的主节点，通常是由于网络分区导致它还没有意识到自己的降级。当这种情况发生时，连接到原先主节点的客户端尽管已经请求了读偏好primary，但可能还 会观察到过时的数据，并且对原先主节点新写的操作最终将回滚掉。 |
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译者：李正洋
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