# MongoDB聚合
在本页面
* [聚合管道](#aggregation-pipeline)
* [Map-Reduce](#map-reduce)
* [单用途聚合操作](#single-purpose-aggregation-operations)
* [附加功能和行为](#additional-features-and-behaviors)
聚合操作处理数据记录和 return 计算结果。聚合操作将来自多个文档的值组合在一起，并且可以对分组数据执行各种操作以返回单个结果。 MongoDB 提供了三种执行聚合的方法：[聚合管道](#聚合管道)，[map-reduce function](#map-reduce)和[单一目的聚合方法](#单用途聚合操作)。
## 聚合管道
MongoDB 的[Aggregation framework](https://docs.mongoing.com/aggregation/aggregation-pipeline)是以数据处理管道的概念为蓝本的。文档进入多阶段管道，将文档转换为聚合结果。例如：
在这个例子中：
```
db.orders.aggregate([
{ $match: { status: "A" } },
{ $group: { _id: "$cust_id", total: { $sum: "$amount" } } }
])
```
**第一阶段**：[`$match`](https://docs.mongoing.com/aggregation)阶段按`status`字段过滤文档，并将`status`等于`"A"`的文档传递到下一阶段。
**第二阶段**：[`$group`](https://docs.mongoing.com/aggregation)阶段按`cust_id`字段将文档分组，以计算每个唯一值`cust_id`的金额总和。
最基本的管道阶段提供\_过滤器\_，其操作类似于查询和修改输出文档格式的\_文档转换\_。
其他管道操作提供了用于按特定字段对文档进行分组和排序的工具，以及用于汇总包括文档数组在内的数组内容的工具。另外，管道阶段可以将[运算符](https://docs.mongoing.com/aggregation)用于诸如计算平均值或连接字符串之类的任务。
管道使用MongoDB中的原生操作提供有效的数据聚合，并且是MongoDB中数据聚合的首选方法。
聚合管道可以在[分片集合 sharded collection](https://docs.mongoing.com/aggregation)上运行。
聚合管道可以使用索引来改善其某些阶段的性能。此外，聚合管道具有内部优化阶段。有关详细信息，请参阅[管道操作和索引](https://docs.mongoing.com/aggregation/aggregation-pipeline)和[聚合管道优化](https://docs.mongoing.com/aggregation/aggregation-pipeline/aggregation-pipeline-optimization)。
## Map-Reduce
MongoDB 还提供[map-reduce](https://docs.mongoing.com/aggregation/map-reduce)操作来执行聚合。通常，map-reduce 操作有两个阶段：一个 map 阶段，它处理每个文档并为每个输入文档发出一个或多个对象，以及将map操作的输出组合在一起的\_reduce\_阶段。可选地，map-reduce 可以具有最终化阶段以对结果进行最终修改。与其他聚合操作一样，map-reduce 可以指定查询条件以选择输入文档以及对结果排序和限制。
Map-reduce 使用自定义 JavaScript 函数来执行 map 和 reduce操作，以及可选的 finalize 操作。与聚合管道相比，自定义JavaScript提供了很大的灵活性，但通常情况下，map-reduce比聚合管道效率低，而且更复杂。
Map-reduce 可以在[分片集合 sharded collection](https://docs.mongoing.com/aggregation)上运行。 Map-reduce 操作也可以输出到分片集合。有关详细信息，请参阅[聚合管道和分片集合](https://docs.mongoing.com/aggregation/aggregation-pipeline/aggregation-pipeline-and-sharded-collections)和[Map-Reduce 和 Sharded Collections](https://docs.mongoing.com/aggregation/map-reduce/map-reduce-and-sharded-collections)。
> **\[success] 注意**
>
> 从 MongoDB 2.4 开始，在 map-reduce 操作中无法访问某些mongoshell 函数和属性。 MongoDB 2.4 还支持多个 JavaScript 操作以在同一时间运行。在 MongoDB 2.4 之前，JavaScript code 在单个线程中执行，引发了 map-reduce 的并发问题。
## 单用途聚合操作
MongoDB 还提供 [db.collection.estimatedDocumentCount()](https://docs.mongoing.com/aggregation), [db.collection.count()](https://docs.mongoing.com/can-kao/mongo-shell-methods/collection-methods/db-collection-count)和[db.collection.distinct()](https://docs.mongoing.com/can-kao/mongo-shell-methods/collection-methods/db-collection-distinct)。
所有这些操作都聚合来自单个集合的文档。虽然这些操作提供了对常见聚合过程的简单访问，但它们缺乏聚合管道和 map-reduce 的灵活性和功能。
## 附加功能和行为
有关聚合管道 map-reduce 和特殊组功能的特性比较，请参阅[聚合命令比较](https://docs.mongoing.com/aggregation/aggregation-reference/aggregation-commands-commparison)。
译者：李冠飞
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