db.collection. insertMany ()documentwriteConcernorderedtrue。acknowledged as true如果操作使用写关注或false运行如果写入关注被禁用 为_id每个成功插入的文档ordered设置为 false，则文档以无序格式插入，并且可以通过mongod重新排序以增加 performance。如果使用无序insertMany()，Applications 不应该依赖于插入的排序。100,000。此值显示在isMaster.maxWriteBatchSize字段中。limit，则 client 驱动程序将 group 分成较小的组，其计数小于或等于限制的 value。例如，对于100,000的maxWriteBatchSize value，如果队列包含200,000操作，则驱动程序将创建 2 个组，每个组具有100,000个操作。注意使用 high-level API 时，驱动程序仅将 group 分为较小的组。如果直接使用db.runCommand()(对于 example，在编写驱动程序时)，MongoDB 在尝试执行超出限制的写入批处理时会抛出错误。
1MB，则开始。_id字段并为文档指定唯一的ObjectId。大多数驱动程序创建一个 ObjectId 并插入_id字段，但如果驱动程序或 application 没有创建，mongod将创建并填充_id。_id字段，则_id value 在集合中必须是唯一的，以避免重复的 key 错误。BulkWriteError exception。writeConcernErrors字段中，而所有其他错误显示在writeErrors字段中。如果遇到错误，则显示成功写入操作的数量，而不是插入的_id 列表。有序操作显示遇到的单个错误，而无序操作显示 array 中的每个错误。db.collection.insertMany()可以在多文档交易中使用。重要在大多数情况下，与单文档写入相比，多文档事务产生的性能成本更高，并且多文档事务的可用性不应替代有效的架构设计。在许多情况下， 非规范化数据模型（嵌入式文档和数组）将继续是您的数据和用例的最佳选择。也就是说，在许多情况下，适当地对数据建模将最大程度地减少对多文档交易的需求。有关其他事务使用方面的注意事项（例如运行时限制和操作日志大小限制），另请参见 生产注意事项。
products集合。_id字段的文档：_id，mongod为每个文档创建并添加_id字段，并为其分配唯一的ObjectId value。ObjectId值特定于机器和 time。因此，您的值可能与 example 中的值不同。_id字段的文档。 _id的 value 在集合中必须是唯一的，以避免重复的 key 错误。_id)插入重复的 value 会抛出 exception。以下尝试使用已存在的_id value 插入文档：_id: 13已存在，因此抛出以下 exception：_id: 13的第一个文档将成功插入，但第二个 insert 将失败。这也将阻止插入队列中剩余的其他文档。ordered到false时，insert 操作将继续使用任何剩余文档。_id字段和ordered: false插入多个文档。 array 文档包含两个具有重复_id字段的文档。_id值，item: "medium box"和item: "tape"的文档无法插入nInserted表示插入了剩余的 5 个文档。majority majority和wtimeout 100：wtimeout，则在wtimeout期间过后将显示以下writeConcernError。