db.collection.count()
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db.collection. count(查询，选项)- 返回将_查询集合或视图的find()查询的文档计数。 db.collection.count()方法不执行find()操作，而是计算并返回匹配查询的结果数。
注意与4.0功能兼容的MongoDB驱动程序弃用各自的游标和 收集count()的API，取而代之的是新的APIcountDocuments()和estimatedDocumentCount()。有关给定驱动程序的特定API名称，请参阅驱动程序文档。
重要
db.collection.count()没有查询谓词的方法，因为如果没有查询谓词，该方法将基于集合的元数据返回结果，这可能会导致近似计数。特别是，
参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
query | document | 查询选择标准。 |
options | document | 可选的。修改计数的额外选项。 |
options文档包含以下字段：领域 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
limit | integer | 可选的。要计算的最大文档数。 |
skip | integer | 可选的。计数前要跳过的文档数。 |
hint | string or document | 可选的。查询的索引 name 提示或规范。 version 2.6 中的新内容。 |
maxTimeMS | integer | 可选的。允许查询 run 的最大 time 时间。 |
readConcern | string | 可选的。指定阅读关注。默认的 level 是“本地”。 要使用阅读关注的阅读关注 level，replica sets 必须使用WiredTiger 存储引擎并选举protocol version 1。 从 MongoDB 3.6 开始，默认情况下启用对读取关注“多数”的支持。对于 MongoDB 3.6.1 - 3.6.x，您可以禁用读取关注“多数”。有关更多信息，请参阅禁用阅读关注多数。 要确保单个线程可以读取自己的写入，请对副本集的主要使用“多数”读取关注和“多数”写入关注。 要使用“多数”的阅读关注 level，必须指定非空 query条件。 version 中的新内容 3.2. |
collation | document | 可选的。 指定 用于操作的排序规则。 归类允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则，例如字 母大写和重音符号的规则。 排序规则选项具有以下语法： collation: { locale: <string>, caseLevel: <boolean>, caseFirst: <string>, strength: <int>, numericOrdering: <boolean>, alternate: <string>, maxVariable: <string>, backwards: <boolean> } 指定排序规则时，该 locale字段为必填字段；所有其他排序规则字段都是可选的。有关字段的说明，请参见整理文档。 如果未指定排序规则，但是集合具有默认排序规则（请参阅参考资料db.createCollection()），则该操作将使用为集合指定的排序规则。 如果没有为集合或操作指定排序规则，则MongoDB会将以前版本中使用的简单二进制比较用于字符串比较。 您不能为一个操作指定多个排序规则。例如，您不能为每个字段指定不同的排序规则，或者如果对排序执行查找，则不能对查找使用一种排序规则，而对排序使用另一种排序规则。 3.4版的新功能。 |
count()等同于
db.collection.find(query).count()。也可以看看cursor.count()
在分片 cluster 上，如果孤儿文件存在或块迁移正在进行中，db.collection.count()可能导致计数不准确。
要避免这些情况，请在分片 cluster 上使用db.collection.aggregate()方法：
- 您可以使用$count阶段来计算文档。对于 example，以下操作计算集合中的文档：db.collection.aggregate([{ $count: "myCount" }])
- $count阶段等效于以下$group $project序列：db.collection.aggregate( [{ $group: { _id: null, myCount: { $sum: 1 } } },{ $project: { _id: 0 } }] )
- 要获取匹配查询条件的文档计数，还要包括$match阶段：db.collection.aggregate( [{ $match: <query condition> },{ $count: "myCount" }] )
或者，如果使用
$group + $project等效：db.collection.aggregate( [
{ $match: <query condition> },
{ $count: "myCount" }
] )
也可以看看$collStats返回基于集合的元数据的近似计数。
考虑具有以下索引的集合：
{ a: 1, b: 1 }
执行计数时，如果出现以下情况，MongoDB 可以仅使用索引返回计数：
- 查询可以使用索引，
- 查询只包含索引键的条件，和
- 查询谓词访问单个连续范围的索引键。
对于 example，以下操作可以仅使用索引_return 计数：
db.collection.find( { a: 5, b: 5 } ).count()
db.collection.find( { a: { $gt: 5 } } ).count()
db.collection.find( { a: 5, b: { $gt: 10 } } ).count()
但是，如果查询可以使用索引但查询谓词不访问单个连续范围的索引键，或者查询还包含索引外部字段的条件，那么除了使用索引之外，MongoDB 还必须读取文档要_return 计数。
db.collection.find( { a: 5, b: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } ).count()
db.collection.find( { a: { $gt: 5 }, b: 5 } ).count()
db.collection.find( { a: 5, b: 5, c: 5 } ).count()
在这种情况下，在初始读取文档期间，MongoDB 将文档分页到 memory，以便后续 calls 相同的计数操作将具有更好的 performance。
使用有线老虎存储引擎不正常关闭mongod后，count()报告的计数统计信息可能不准确。
漂移量取决于在最后检查站和不干净关闭之间执行的 insert，update 或 delete 操作的数量。检查点通常每 60 秒发生一次。但是，使用 non-default --syncdelay设置运行mongod实例可能会有更多或更少的检查点。
在mongod上的每个集合上运行验证以在不正常关闭后恢复正确的统计信息。
注意这种精度损失仅适用于不包含查询谓词的count()操作。
要计算
orders集合中所有文档的数量，请使用以下操作：db.orders.count()
此操作等效于以下内容：
db.orders.find().count()
使用大于
new Date('01/01/2012')的字段ord_dt计算orders集合中的文档数：db.orders.count( { ord_dt: { $gt: new Date('01/01/2012') } } )
该查询等效于以下内容：
db.orders.find( { ord_dt: { $gt: new Date('01/01/2012') } } ).count()
译者：李冠飞
校对：