通配符索引

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通配符索引
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​通配符索引查询/排序支持​
MongoDB支持在一个或一组字段上创建索引，以支持查询。由于MongoDB支持动态模式，应用程序可以查询不能提前知道名称或任意名称的字段。
MongoDB版本中的新功能： 4.2
MongoDB 4.2引入了通配符索引，以支持针对未知或任意字段的查询。
考虑一个应用程序，该应用程序在该userMetadata字段下捕获用户定义的数据 并支持查询该数据：
{ "userMetadata" : { "likes" : [ "dogs", "cats" ] } }
{ "userMetadata" : { "dislikes" : "pickles" } }
{ "userMetadata" : { "age" : 45 } }
{ "userMetadata" : "inactive" }
管理员希望创建索引来支持对userMetadata的任何子字段的查询。
在通配符索引userMetadata 可以支持单场查询userMetadata， userMetadata.likes，userMetadata.dislikes，和 userMetadata.age：
db.userData.createIndex( { "userMetadata.$**" : 1 } )
该索引可以支持以下查询：
db.userData.find({ "userMetadata.likes" : "dogs" })
db.userData.find({ "userMetadata.dislikes" : "pickles" })
db.userData.find({ "userMetadata.age" : { $gt : 30 } })
db.userData.find({ "userMetadata" : "inactive" })
userMetadata上的非通配符索引只能支持对userMetadata的查询。
[warning] 重要
通配符索引并非旨在替代基于工作负载的索引计划。有关创建索引以支持查询的更多信息，请参见创建索引以支持查询。有关通配符索引限制的完整文档，请参阅通配符索引限制。
创建通配符索引
[warning] 重要
该featureCompatibilityVersion必须创建通配符索引。有关设置fCV的说明，请参阅MongoDB 4.4部署的特性兼容性版本。
可以使用createIndexes数据库命令或其shell助手createIndex()或createIndexes()创建通配符索引。
在字段上创建通配符索引
索引特定字段的值:
db.collection.createIndex( { "fieldA.$**" : 1 } )
使用这个通配符索引，MongoDB将索引fieldA的所有值。如果字段是嵌套的文档或数组，通配符索引将递归到文档/数组中，并存储文档/数组中所有字段的值。
例如，product_catalog集合中的文档可能包含product_attributes字段。product_attributes字段可以包含任意嵌套的字段，包括嵌入的文档和数组:
{
  "product_name" : "Spy Coat",
  "product_attributes" : {
    "material" : [ "Tweed", "Wool", "Leather" ]
    "size" : {
      "length" : 72,
      "units" : "inches"
    }
  }
}
​
{
  "product_name" : "Spy Pen",
  "product_attributes" : {
     "colors" : [ "Blue", "Black" ],
     "secret_feature" : {
       "name" : "laser",
       "power" : "1000",
       "units" : "watts",
     }
  }
}
下面的操作在product_attributes字段上创建一个通配符索引:
db.products_catalog.createIndex( { "product_attributes.$**" : 1 } )
通配符索引可以支持对product_attributes或其内嵌字段的任意单字段查询:
db.products_catalog.find( { "product_attributes.size.length" : { $gt : 60 } } )
db.products_catalog.find( { "product_attributes.material" : "Leather" } )
db.products_catalog.find( { "product_attributes.secret_feature.name" : "laser" } )
[success] 注意
特定于路径的通配符索引语法与该wildcardProjection选项不兼容 。有关更多信息，请参见通配符索引的选项。
有关示例，请参见在单字段路径上创建通配符索引。
在所有字段上创建通配符索引
要索引文档中所有字段的值(不包括_id)，指定“$**”作为索引键:
db.collection.createIndex( { "$**" : 1 } )
使用这个通配符索引，MongoDB为集合中每个文档的所有字段建立索引。如果给定字段是嵌套的文档或数组，通配符索引将递归到文档/数组中，并存储文档/数组中所有字段的值。
有关示例，请参见在所有字段路径上创建通配符索引。
[success] 注意
通配符索引默认情况下省略**_id字段。要在通配符索引中包含_id字段，必须显式地将其包含在wildcardProjection**文档中。有关更多信息，请参见通配符索引选项。
在多个特定字段上创建通配符索引
索引一个文档中多个特定字段的值:
db.collection.createIndex(
  { "$**" : 1 },
  { "wildcardProjection" :
    { "fieldA" : 1, "fieldB.fieldC" : 1 }
  }
)
使用这个通配符索引，MongoDB为集合中每个文档的指定字段的所有值建立索引。如果给定字段是嵌套的文档或数组，通配符索引将递归到文档/数组中，并存储文档/数组中所有字段的值。
[success] 注意
通配符索引不支持在wildcardProjection文档中混合包含和排除语句，除非明确包含该_id字段。有关详细信息 wildcardProjection，请参阅通配符索引选项。
有关示例，请参阅在通配符索引覆盖范围中包括特定字段。
创建排除多个特定字段的通配符索引
要为文档中除特定字段路径之外的所有字段的字段建立索引，请执行以下操作 ：
db.collection.createIndex(
  { "$**" : 1 },
  { "wildcardProjection" :
    { "fieldA" : 0, "fieldB.fieldC" : 0 }
  }
)
使用这个通配符索引，MongoDB为集合中每个文档的所有字段建立索引，不包括指定的字段路径。如果给定字段是嵌套的文档或数组，通配符索引将递归到文档/数组中，并存储文档/数组中所有字段的值。
有关示例，请参见从通配符索引覆盖率中忽略特定字段。
[success] 注意
通配符索引不支持在wildcardProjection文档中混合包含和排除语句，_除非_明确包含该_id字段。有关详细信息 wildcardProjection，请参阅通配符索引选项。
注意事项
通配符索引可以在任何给定查询谓词中最多支持_一个_字段。有关通配符索引查询支持的更多信息，请参见通配符索引查询/排序支持。
该featureCompatibilityVersion必须创建通配符索引。有关设置fCV的说明，请参阅 在MongoDB 4.4部署上设置功能兼容版本。mongod 4.2
通配符索引默认情况下省略_id字段。要在通配符索引中包含_id字段，必须显式地将其包含在wildcardProjection文档中(即**{“_id”:1}**)。
您可以在一个集合中创建多个通配符索引。
通配符索引可能与集合中的其他索引覆盖相同的字段。
通配符索引是sparse索引，即使索引字段包含空值，也仅包含具有索引字段的文档的条目。
行为
通配符索引在索引对象(例如嵌入的文档)或数组字段时有特定的行为:
如果该字段是对象，则通配符索引会下降到该对象中并为其内容建立索引。通配符索引继续下降到它遇到的任何其他嵌入式文档中。
如果该字段是一个数组，则通配符索引将遍历该数组并索引每个元素：
如果数组中的元素是对象，则通配符索引会下降到该对象中以如上所述索引其内容。
如果该元素是一个数组--也就是说，其被直接嵌入父阵列内的阵列-然后通配符指数并不能遍历嵌入式阵列，但索引的整个阵列作为一个单一的值。
对于所有其他字段，将原始(非对象/数组)值记录到索引中。
通配符索引将继续遍历任何其他嵌套对象或数组，直到达到原始值(即不是对象或数组的字段)为止。然后，它将索引此原始值以及该字段的完整路径。
例如，考虑以下文档：
{
  "parentField" : {
    "nestedField" : "nestedValue",
    "nestedObject" : {
      "deeplyNestedField" : "deeplyNestedValue"
    },
    "nestedArray" : [
      "nestedArrayElementOne",
      [ "nestedArrayElementTwo" ]
    ]
  }
}
包含parentField的通配符索引记录了以下条目:
"parentField.nestedField" : "nestedValue"
"parentField.nestedObject.deeplyNestedField" : "deeplyNestedValue"
"parentField.nestedArray" : "nestedArrayElementOne"
"parentField.nestedArray" : ["nestedArrayElementTwo"]
注意，记录parentField.nestedArray不包含每个元素的数组位置。当将元素记录到索引中时，通配符索引会忽略数组元素的位置。通配符索引仍然可以支持包含显式数组索引的查询。有关更多信息，请参见具有显式数组索引的查询。
有关嵌套对象的通配符索引行为的更多信息，请参见嵌套对象。
有关嵌套数组的通配符索引行为的更多信息，请参见嵌套数组。
嵌套对象
当通配符索引遇到嵌套对象时，它下降到该对象并对其内容进行索引。例如:
{
  "parentField" : {
    "nestedField" : "nestedValue",
    "nestedArray" : ["nestedElement"]
    "nestedObject" : {
      "deeplyNestedField" : "deeplyNestedValue"
    }
  }
}
包含parentField的通配符索引向下遍历对象并索引其内容:
对于本身就是对象（即嵌入式文档）的每个字段，请进入该对象以为其内容编制索引。
对于每个是数组的字段，遍历该数组并为其内容建立索引。
对于所有其他字段，将原始（非对象/数组）值记录到索引中。
通配符索引继续遍历任何附加的嵌套对象或数组，直到它到达一个基本值(即一个不是对象或数组的字段)。然后，它为这个原始值以及该字段的完整路径建立索引。
给定样本文档，通配符索引将以下记录添加到索引中：
"parentField.nestedField" : "nestedValue"
"parentField.nestedObject.deeplyNestedField" : "deeplyNestedValue"
"parentField.nestedArray" : "nestedElement"
有关嵌套数组的通配符索引行为的更多信息，请参见嵌套数组。
嵌套数组
当通配符索引遇到嵌套数组时，它尝试遍历该数组以索引其元素。如果数组本身是父数组(即嵌入式数组)中的一个元素，通配符索引会将整个数组记录为一个值，而不是遍历其内容。例如:
{
  "parentArray" : [
    "arrayElementOne",
    [ "embeddedArrayElement" ],
    "nestedObject" : {
      "nestedArray" : [
        "nestedArrayElementOne",
        "nestedArrayElementTwo"
      ]
    }
  ]
}
包含parentArray的通配符索引向下到数组中遍历和索引它的内容:
对于作为数组（即嵌入式数组）的每个元素，将_整个_数组索引为一个值。
对于作为对象的每个元素，请进入该对象以遍历并为其内容编制索引。
对于所有其他字段，将原始（非对象/数组）值记录到索引中。
通配符索引继续遍历任何附加的嵌套对象或数组，直到它到达一个基本值(即一个不是对象或数组的字段)。然后，它为这个原始值以及该字段的完整路径建立索引。
给定样本文档，通配符索引将以下记录添加到索引中：
"parentArray" : "arrayElementOne"
"parentArray" : ["embeddedArrayElement"]
"parentArray.nestedObject.nestedArray" : "nestedArrayElementOne"
"parentArray.nestedObject.nestedArray" : "nestedArrayElementTwo"
注意，记录parentField.nestedArray不包含每个元素的数组位置。当将元素记录到索引中时，通配符索引会忽略数组元素的位置。通配符索引仍然可以支持包含显式数组索引的查询。有关更多信息，请参见 具有显式数组索引的查询。
也可以看看：Nested Depth for BSON Documents.
限制条件
您不能使用通配符索引来分片集合。在要分片的一个或多个字段上创建一个非通配符索引。有关分片键选择的更多信息，请参见分片 键。
您不能创建复合索引。
您不能为通配符索引指定以下属性：
​TTL​
​Unique​
您不能使用通配符语法创建以下索引类型：
​2d（地理空间）​
​2dsphere（地理空间）​
​Hashed​
[warning] 重要
通配符索引与通配符文本索引不同并且不兼容 。通配符索引不能支持使用$text运算符的查询。
有关通配符索引创建限制的完整文档，请参阅 不兼容的索引类型或属性。
通配符索引查询/排序支持
覆盖查询
仅当满足以下所有条件时，通配符索引才能支持覆盖的查询 ：
查询计划者选择通配符索引来满足查询谓词。
查询谓词_恰好_指定了通配符索引覆盖的一个字段。
该投影显式排除_id并仅包括查询字段。
指定的查询字段永远不会是数组。
考虑employees集合上的以下通配符索引：
db.products.createIndex( { "$**" : 1 } )
下面的操作查询单个字段的姓，并从结果文档中抽取所有其他字段:
db.products.find(
  { "lastName" : "Doe" },
  { "_id" : 0, "lastName" : 1 }
)
假设指定的lastName对象永远不是数组，MongoDB可以使用$**通配符索引来支持覆盖查询。
包含多个字段的查询谓词
通配符索引最多可以支持一个查询谓词字段。那是：
MongoDB无法使用非通配符索引来满足查询谓词的一部分，而不能使用通配符索引来满足另一部分。
MongoDB无法使用一个通配符索引来满足查询谓词的一部分，而使用另一个通配符索引来满足另一部分。
即使单个通配符索引可以支持多个查询字段，MongoDB也可以使用通配符索引来仅支持其中一个查询字段。解析所有其余字段而没有索引。
但是，MongoDB可以使用相同的通配符索引来满足查询$or或聚合 $or运算符的每个独立参数。
查询和排序
MongoDB可以使用通配符索引来满足sort()，只有当所有这些都是真的:
查询计划者选择通配符索引来满足查询谓词。
该sort()指定唯一的查询谓词场。
指定的字段永远不会是数组。
如果不满足上述条件，则MongoDB无法使用通配符索引进行排序。MongoDB不支持sort 需要与查询谓词不同的索引的操作。有关更多信息，请参见索引交集和排序。
考虑以下products集合上的通配符索引:
db.products.createIndex( { "product_attributes.$**" : 1 } )
下面的操作查询单个字段product_attributes.price和种类在同一领域:
db.products.find(
  { "product_attributes.price" : { $gt : 10.00 } },
).sort(
  { "product_attributes.price" : 1 }
)
假设指定的price对象永远不是数组，MongoDB可以使用product_attributes.$**通配符索引来满足find()和sort()。
不支持的查询模式
通配符索引不支持查询条件，该条件检查字段是否不存在。
通配符索引不支持查询条件，该条件检查字段是否等于文档或数组
通配符索引不能支持检查字段是否不等于null的查询条件。
有关详细信息，请参阅不支持的查询和聚合模式。
用明确的数组索引查询
MongoDB通配符索引不会在索引期间记录数组中任何给定元素的数组位置。但是，MongoDB仍然可以选择通配符索引来回答包含具有一个或多个显式数组索引（例如，parentArray.0.nestedArray.0）的字段路径的查询 。由于为每个连续的嵌套数组定义索引范围的复杂性越来越高，因此，如果该路径包含的8显式数组索引不多，MongoDB不会考虑使用通配符索引来回答查询中的给定字段路径。MongoDB仍然可以考虑使用通配符索引来回答查询中的其他字段路径。
例如：
{
  "parentObject" : {
    "nestedArray" : [
       "elementOne",
       {
         "deeplyNestedArray" : [ "elementTwo" ]
       }
     ]
  }
}
MongoDB可以选择一个通配符索引，其中包括parentObject，以满足以下查询:
"parentObject.nestedArray.0" : "elementOne"
"parentObject.nestedArray.1.deeplyNestedArray.0" : "elementTwo"
如果查询谓词中的给定字段路径指定了8个以上的显式数组索引，则MongoDB不会考虑使用通配符索引来回答该字段路径。相反，MongoDB要么选择另一个符合条件的索引来回答查询，_要么_执行集合扫描。
请注意，通配符索引本身对索引时遍历文档的深度没有任何限制；该限制仅适用于明确指定确切数组索引的查询。通过发出没有显式数组索引的相同查询，MongoDB可以选择通配符索引来回答该查询：
"parentObject.nestedArray" : "elementOne"
"parentObject.nestedArray.deeplyNestedArray" : "elementTwo"
也可以看看
​Nested Depth for BSON Documents​
译者：杨帅