db.collection.replaceOne()

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定义

  • db.collection. replaceOne(过滤，替换，选项)

version 3.2 中的新内容。

根据过滤器替换集合中的单个文档。

replaceOne()方法具有以下形式：

db.collection.replaceOne(
   <filter>,
   <replacement>,
   {
     upsert: <boolean>,
     writeConcern: <document>,
     collation: <document>
   }
)

replaceOne()方法采用以下参数：

参数类型描述

filter

document

更新的选择标准。可以使用与find()方法相同的query selectors。 指定一个空文档{ }以替换集合中返回的第一个文档。

replacement

document

替换文件。 不能包含更新 operators。

upsert

boolean

可选的。当true，replaceOne()时： 如果没有文档与filter匹配，则从replacement参数插入文档。 将与filter匹配的文档替换为replacement文档。如果未在filter或replacement文档中指定 _id如果filter或replacement文档中未指定。 MongoDB，则会将_id字段添加到替换文档中。如果两者都存在_id，则值必须相等。 要避免多次 upsert，请确保query字段为唯一索引。 默认为false。

writeConcern

document

可选的。表示写关注的文件。省略使用默认写入问题。 如果在事务中运行，请不要为操作明确设置写关注点。要对事务使用写关注，请参见 事务和写关注。

collation

document

可选的。 指定要用于操作的排序规则。 排序规则允许用户为 string 比较指定 language-specific 规则，例如字母和重音标记的规则。 排序规则选项具有以下语法： collation：{ locale：<string>， caseLevel：<boolean>， caseFirst：<string>， strength：<int>， numericOrdering：<boolean>， alternate：<string>， maxVariable：<string>， backwards ：<boolean> } 指定排序规则时，locale字段是必填字段;所有其他校对字段都是可选的。有关字段的说明，请参阅整理文件。 如果未指定排序规则但集合具有默认排序规则(请参阅db.createCollection())，则操作将使用为集合指定的排序规则。 如果没有为集合或操作指定排序规则，MongoDB 使用先前版本中用于 string 比较的简单二进制比较。 您无法为操作指定多个排序规则。对于 example，您不能为每个字段指定不同的排序规则，或者如果使用排序执行查找，则不能对查找使用一个排序规则，而对排序使用另一个排序规则。 version 3.4 中的新内容。

hint

document

可选的。指定用于支持过滤器的索引的文档或字符串。 该选项可以采用索引规范文档或索引名称字符串。 如果指定的索引不存在，则操作错误。 有关示例，请参阅为replaceOne指定提示。 4.2.1版中的新功能。

返回：

包含以下内容的文档： 一个布尔值acknowledged，就true好像该操作在运行时带有 写关注关系或false是否禁用了写关注关系 matchedCount包含匹配文档数 modifiedCount包含已修改文档数 upsertedId包含_id for upserted 文档

行为

replaceOne()使用replacement文档替换集合中与filter匹配的第一个匹配文档。

upsert

如果upsert: true和filter没有文档匹配，则 db.collection.replaceOne()根据replacement文档创建一个新文档。

如果在分片集合上指定upsert: true，则必须在filter 中包含完整的分片键。有关分片集合的其他 db.collection.replaceOne()行为，请参见分片集合。

请参阅用Upsert替换。

上限收藏

如果替换操作更改了文档大小，则操作将失败。

分片集合

从MongoDB 4.2开始，首先db.collection.replaceOne()尝试使用查询过滤器定位单个分片。如果该操作无法通过查询过滤器定位到单个分片，则它将尝试以替换文档定位。

在早期版本中，该操作尝试使用替换文档作为目标。

如果替换分片集合中的文档，则替换文档必须包含分片键。附加要求适用于分片集合和分片 密钥修改上的更新。

upsert在分片集合上

从MongoDB 4.2开始，对于db.collection.replaceOne() 包含upsert: true分片集合并在分片集合上的操作，您必须在filter中包含完整的分片键。

碎片键修改

从MongoDB 4.2开始，您可以更新文档的分片键值，除非分片键字段是不可变_id字段。有关更新分片键的详细信息，请参见更改文档的分片键值。

在MongoDB 4.2之前，文档的分片键字段值是不可变的。

要用于db.collection.replaceOne()更新分片键：

  • 您必须在运行mongos无论是在 事务或作为重试写。千万不能直接在碎片颁发运行。

  • 您必须在查询过滤器的完整分片键上包含相等条件。例如，如果一个集合messages 使用{ country : 1, userid : 1 }的片键，更新为一个文件的碎片关键，你必须包括country: <value>, userid: <value>在查询过滤器。您可以根据需要在查询中包括其他字段。

事务

db.collection.replaceOne()可以在多文档交易中使用。

如果该操作导致upsert，则该集合必须已经存在。

如果在事务中运行，请不要为操作明确设置写关注点。要对事务使用写关注，请参见 事务和写关注。

重要

在大多数情况下，与单文档写入相比，多文档事务产生的性能成本更高，并且多文档事务的可用性不应替代有效的架构设计。在许多情况下， 非规范化数据模型（嵌入式文档和数组）将继续是您的数据和用例的最佳选择。也就是说，在许多情况下，适当地对数据建模将最大程度地减少对多文档交易的需求。

有关其他事务使用方面的注意事项（例如运行时限制和操作日志大小限制），另请参见 生产注意事项。

例子

替换

restaurant集合包含以下文档：

{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "Borough" : "Manhattan" },
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "Borough" : "Queens", "violations" : 2 },
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "Borough" : "Brooklyn", "violations" : 0 }

以下操作替换name: "Central Perk Cafe"所在的单个文档：

try {
    db.restaurant.replaceOne(
        { "name" : "Central Perk Cafe" },
        { "name" : "Central Pork Cafe", "Borough" : "Manhattan" }
    );
} catch (e){
    print(e);
}

操作返回：

{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }

如果未找到匹配项，则操作将返回：

{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 0, "modifiedCount" : 0 }

如果未找到 match，则设置upsert: true将插入文档。见替换为 Upsert

替换为 Upsert

restaurant集合包含以下文档：

{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "Borough" : "Manhattan",  "violations" : 3 },
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "Borough" : "Queens", "violations" : 2 },
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "Borough" : "Brooklyn", "violations" : 0 }

以下操作尝试使用upsert : true替换文档，使用upsert : true：

try {
    db.restaurant.replaceOne(
        { "name" : "Pizza Rat's Pizzaria" },
        { "_id": 4, "name" : "Pizza Rat's Pizzaria", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 8 },
        { upsert: true }
    );
} catch (e){
    print(e);
}

从upsert : true开始，文档是根据replacement文档插入的。操作返回：

{
    "acknowledged" : true,
    "matchedCount" : 0,
    "modifiedCount" : 0,
    "upsertedId" : 4
}

该集合现在包含以下文档：

{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 3 },
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "Borough" : "Queens", "violations" : 2 },
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "Borough" : "Brooklyn", "violations" : 0 },
{ "_id" : 4, "name" : "Pizza Rat's Pizzaria", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 8 }

替换为写关注

给定三个成员副本集，以下操作指定majority majority和wtimeout 100：

try {
    db.restaurant.replaceOne(
        { "name" : "Pizza Rat's Pizzaria" },
        { "name" : "Pizza Rat's Pub", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 3 },
        { w: "majority", wtimeout: 100 }
    );
} catch (e) {
    print(e);
}

如果确认时间超过wtimeout限制，则抛出以下 exception：

WriteConcernError({
    "code" : 64,
    "errInfo" : {
        "wtimeout" : true
    },
    "errmsg" : "waiting for replication timed out"
})

指定排序规则

version 3.4 中的新内容。

整理允许用户为 string 比较指定 language-specific 规则，例如字母和重音标记的规则。

集合myColl具有以下文档：

{ _id: 1, category: "café", status: "A" }
{ _id: 2, category: "cafe", status: "a" }
{ _id: 3, category: "cafE", status: "a" }

以下操作包括整理选项：

db.myColl.replaceOne(
    { category: "cafe", status: "a" },
    { category: "cafÉ", status: "Replaced" },
    { collation: { locale: "fr", strength: 1 } }
);

指定hint用于replaceOne

4.2.1版中的新功能。

members使用以下文档创建样本集合：

db.members.insertMany([
   { "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "P", "points" :  0,  "misc1" : null, "misc2" : null },
   { "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "A", "points" : 60,  "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" },
   { "_id" : 3, "member" : "lmn123", "status" : "P", "points" :  0,  "misc1" : null, "misc2" : null },
   { "_id" : 4, "member" : "pqr123", "status" : "D", "points" : 20,  "misc1" : "Deactivated", "misc2" : null },
   { "_id" : 5, "member" : "ijk123", "status" : "P", "points" :  0,  "misc1" : null, "misc2" : null },
   { "_id" : 6, "member" : "cde123", "status" : "A", "points" : 86,  "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" }
])

在集合上创建以下索引：

db.members.createIndex( { status: 1 } )
db.members.createIndex( { points: 1 } )

以下更新操作明确暗示要使用索引：{ status: 1 }

注意

如果指定的索引不存在，则操作错误。

db.members.replaceOne(
   { "points": { $lte: 20 }, "status": "P" },
   { "misc1": "using index on status", status: "P", member: "replacement", points: "20"},
   { hint: { status: 1 } }
)

该操作返回以下内容：

{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }

要查看使用的索引，可以使用$indexStats管道：

db.members.aggregate( [ { $indexStats: { } }, { $sort: { name: 1 } } ] )

译者：李冠飞

校对：

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