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定义
db.collection.
replaceOne
(过滤,替换,选项)
version 3.2 中的新内容。
根据过滤器替换集合中的单个文档。
replaceOne()方法具有以下形式:
db.collection.replaceOne(
<filter>,
<replacement>,
{
upsert: <boolean>,
writeConcern: <document>,
collation: <document>
}
)
replaceOne()方法采用以下参数:
行为
replaceOne()使用replacement
文档替换集合中与filter
匹配的第一个匹配文档。
upsert
如果upsert: true
和filter
没有文档匹配,则 db.collection.replaceOne()
根据replacement
文档创建一个新文档。
如果在分片集合上指定upsert: true
,则必须在filter
中包含完整的分片键。有关分片集合的其他 db.collection.replaceOne()
行为,请参见分片集合。
请参阅用Upsert替换。
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如果替换操作更改了文档大小,则操作将失败。
分片集合
从MongoDB 4.2开始,首先db.collection.replaceOne()
尝试使用查询过滤器定位单个分片。如果该操作无法通过查询过滤器定位到单个分片,则它将尝试以替换文档定位。
在早期版本中,该操作尝试使用替换文档作为目标。
如果替换分片集合中的文档,则替换文档必须包含分片键。附加要求适用于分片集合和分片 密钥修改上的更新。
upsert
在分片集合上
从MongoDB 4.2开始,对于db.collection.replaceOne()
包含upsert: true
分片集合并在分片集合上的操作,您必须在filter
中包含完整的分片键。
碎片键修改
从MongoDB 4.2开始,您可以更新文档的分片键值,除非分片键字段是不可变_id
字段。有关更新分片键的详细信息,请参见更改文档的分片键值。
在MongoDB 4.2之前,文档的分片键字段值是不可变的。
要用于db.collection.replaceOne()
更新分片键:
您必须在运行mongos
无论是在 事务或作为重试写。千万不能直接在碎片颁发运行。
您必须在查询过滤器的完整分片键上包含相等条件。例如,如果一个集合messages
使用{ country : 1, userid : 1 }
的片键,更新为一个文件的碎片关键,你必须包括country: <value>, userid: <value>
在查询过滤器。您可以根据需要在查询中包括其他字段。
事务
db.collection.replaceOne()
可以在多文档交易中使用。
如果该操作导致upsert,则该集合必须已经存在。
如果在事务中运行,请不要为操作明确设置写关注点。要对事务使用写关注,请参见 事务和写关注。
重要
在大多数情况下,与单文档写入相比,多文档事务产生的性能成本更高,并且多文档事务的可用性不应替代有效的架构设计。在许多情况下, 非规范化数据模型(嵌入式文档和数组)将继续是您的数据和用例的最佳选择。也就是说,在许多情况下,适当地对数据建模将最大程度地减少对多文档交易的需求。
有关其他事务使用方面的注意事项(例如运行时限制和操作日志大小限制),另请参见 生产注意事项。
例子
替换
restaurant
集合包含以下文档:
{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "Borough" : "Manhattan" },
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "Borough" : "Queens", "violations" : 2 },
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "Borough" : "Brooklyn", "violations" : 0 }
以下操作替换name: "Central Perk Cafe"
所在的单个文档:
try {
db.restaurant.replaceOne(
{ "name" : "Central Perk Cafe" },
{ "name" : "Central Pork Cafe", "Borough" : "Manhattan" }
);
} catch (e){
print(e);
}
操作返回:
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
如果未找到匹配项,则操作将返回:
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 0, "modifiedCount" : 0 }
如果未找到 match,则设置upsert: true
将插入文档。见替换为 Upsert
替换为 Upsert
restaurant
集合包含以下文档:
{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 3 },
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "Borough" : "Queens", "violations" : 2 },
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "Borough" : "Brooklyn", "violations" : 0 }
以下操作尝试使用upsert : true
替换文档,使用upsert : true
:
try {
db.restaurant.replaceOne(
{ "name" : "Pizza Rat's Pizzaria" },
{ "_id": 4, "name" : "Pizza Rat's Pizzaria", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 8 },
{ upsert: true }
);
} catch (e){
print(e);
}
从upsert : true
开始,文档是根据replacement
文档插入的。操作返回:
{
"acknowledged" : true,
"matchedCount" : 0,
"modifiedCount" : 0,
"upsertedId" : 4
}
该集合现在包含以下文档:
{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 3 },
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "Borough" : "Queens", "violations" : 2 },
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "Borough" : "Brooklyn", "violations" : 0 },
{ "_id" : 4, "name" : "Pizza Rat's Pizzaria", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 8 }
替换为写关注
给定三个成员副本集,以下操作指定majority
majority
和wtimeout
100
:
try {
db.restaurant.replaceOne(
{ "name" : "Pizza Rat's Pizzaria" },
{ "name" : "Pizza Rat's Pub", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 3 },
{ w: "majority", wtimeout: 100 }
);
} catch (e) {
print(e);
}
如果确认时间超过wtimeout
限制,则抛出以下 exception:
WriteConcernError({
"code" : 64,
"errInfo" : {
"wtimeout" : true
},
"errmsg" : "waiting for replication timed out"
})
指定排序规则
version 3.4 中的新内容。
整理允许用户为 string 比较指定 language-specific 规则,例如字母和重音标记的规则。
集合myColl
具有以下文档:
{ _id: 1, category: "café", status: "A" }
{ _id: 2, category: "cafe", status: "a" }
{ _id: 3, category: "cafE", status: "a" }
以下操作包括整理选项:
db.myColl.replaceOne(
{ category: "cafe", status: "a" },
{ category: "cafÉ", status: "Replaced" },
{ collation: { locale: "fr", strength: 1 } }
);
指定hint
用于replaceOne
4.2.1版中的新功能。
members
使用以下文档创建样本集合:
db.members.insertMany([
{ "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "P", "points" : 0, "misc1" : null, "misc2" : null },
{ "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "A", "points" : 60, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" },
{ "_id" : 3, "member" : "lmn123", "status" : "P", "points" : 0, "misc1" : null, "misc2" : null },
{ "_id" : 4, "member" : "pqr123", "status" : "D", "points" : 20, "misc1" : "Deactivated", "misc2" : null },
{ "_id" : 5, "member" : "ijk123", "status" : "P", "points" : 0, "misc1" : null, "misc2" : null },
{ "_id" : 6, "member" : "cde123", "status" : "A", "points" : 86, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" }
])
在集合上创建以下索引:
db.members.createIndex( { status: 1 } )
db.members.createIndex( { points: 1 } )
以下更新操作明确暗示要使用索引:{ status: 1 }
注意
如果指定的索引不存在,则操作错误。
db.members.replaceOne(
{ "points": { $lte: 20 }, "status": "P" },
{ "misc1": "using index on status", status: "P", member: "replacement", points: "20"},
{ hint: { status: 1 } }
)
该操作返回以下内容:
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
要查看使用的索引,可以使用$indexStats
管道:
db.members.aggregate( [ { $indexStats: { } }, { $sort: { name: 1 } } ] )
译者:李冠飞
校对: