MongoDB-CN-Manual
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db.collection.latencyStats()
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定义

  • db.collection. latencyStats(选项)
    • db.collection.latencyStats()返回给定集合的延迟统计信息。它是一个包装 $collStats
此方法具有以下形式:
db.collection.latencyStats( { histograms: <boolean> } )
histograms参数是可选的 boolean。如果histograms: true则latencyStats()将延迟直方图添加到 return 文档。
也可以看看
$collStats

输出

latencyStats()返回包含字段latencyStats的文档,其中包含以下字段:
字段
描述
reads
读取请求的延迟统计信息。
writes
写请求的延迟统计信息。
commands
数据库命令的延迟统计信息。
每个字段都包含一个包含以下字段的嵌入式文档:
字段
描述
latency
一个64位整数,以毫秒为单位给出总的组合延迟。
ops
一个64位整数,给出自启动以来对集合执行的操作总数。
histogram
嵌入式文档的 array,每个都代表一个延迟范围。每个文档涵盖以前文档范围的两倍。对于介于 2048 微秒和大约 1 秒之间的上限值,直方图包括 half-steps。 此字段仅在latencyStats: { histograms: true }选项的情况下存在。输出中省略了具有零count的空范围。 每个文档都包含以下字段: 字段 :描述 micros :一个64位整数,以毫秒为单位给出当前等待时间范围的上限时间。该文档的范围介于上一个文档的 micros值(不包括此值)和该文档的 值(包括不包括在内)之间。 count :一个64位整数,给出延迟小于或等于的操作数micros。 例如,如果collStats返回以下直方图: histogram: [ { micros: NumberLong(1), count: NumberLong(10) }, { micros: NumberLong(2), count: NumberLong(1) }, { micros: NumberLong(4096), count: NumberLong(1) }, { micros: NumberLong(16384), count: NumberLong(1000) }, { micros: NumberLong(49152), count: NumberLong(100) } ] 这表示: 10 次操作占用 1 微秒或更少, 1 操作范围(1,2)微秒, 1 操作范围内的范围(3072,4096)微秒, 1000 次操作(12288,16384)和范围内的 100 次操作(32768,49152)。

例子

您可以在mongo shell 中运行latencyStats(),如下所示:
db.data.latencyStats( { histograms: true } ).pretty()
latencyStats()返回如下文档:
{
"ns" : "test.data",
"localTime" : ISODate("2016-11-01T21:56:28.962Z"),
"latencyStats" : {
"reads" : {
"histogram" : [
{
"micros" : NumberLong(16),
"count" : NumberLong(6)
},
{
"micros" : NumberLong(512),
"count" : NumberLong(1)
}
],
"latency" : NumberLong(747),
"ops" : NumberLong(7)
},
"writes" : {
"histogram" : [
{
"micros" : NumberLong(64),
"count" : NumberLong(1)
},
{
"micros" : NumberLong(24576),
"count" : NumberLong(1)
}
],
"latency" : NumberLong(26845),
"ops" : NumberLong(2)
},
"commands" : {
"histogram" : [ ],
"latency" : NumberLong(0),
"ops" : NumberLong(0)
}
}
}
译者:李冠飞
校对:
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