db.collection.latencyStats()
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db.collection.latencyStats(选项)- db.collection.latencyStats()返回给定集合的延迟统计信息。它是一个包装
$collStats。
此方法具有以下形式：
db.collection.latencyStats( { histograms: <boolean> } )
histograms参数是可选的 boolean。如果histograms: true则latencyStats()将延迟直方图添加到 return 文档。也可以看看$collStats
latencyStats()返回包含字段
latencyStats的文档，其中包含以下字段：字段 | 描述 |
|---|---|
reads | 读取请求的延迟统计信息。 |
writes | 写请求的延迟统计信息。 |
commands | 数据库命令的延迟统计信息。 |
每个字段都包含一个包含以下字段的嵌入式文档：
字段 | 描述 |
|---|---|
latency | 一个64位整数，以毫秒为单位给出总的组合延迟。 |
ops | 一个64位整数，给出自启动以来对集合执行的操 作总数。 |
histogram | 嵌入式文档的 array，每个都代表一个延迟范围。每个文档涵盖以前文档范围的两倍。对于介于 2048 微秒和大约 1 秒之间的上限值，直方图包括 half-steps。 此字段仅在 latencyStats: { histograms: true }选项的情况下存在。输出中省略了具有零count的空范围。 每个文档都包含以下字段： 字段 :描述 micros :一个64位整数，以毫秒为单位给出当前等待时间范围的上限时间。该文档的范围介于上一个文档的 micros值（不包括此值）和该文档的 值（包括不包括在内）之间。 count :一个64位整数，给出延迟小于或等于的操作数micros。 例如，如果collStats返回以下直方图： histogram: [ { micros: NumberLong(1), count: NumberLong(10) }, { micros: NumberLong(2), count: NumberLong(1) }, { micros: NumberLong(4096), count: NumberLong(1) }, { micros: NumberLong(16384), count: NumberLong(1000) }, { micros: NumberLong(49152), count: NumberLong(100) } ] 这表示： 10 次操作占用 1 微秒或更少， 1 操作范围(1,2)微秒， 1 操作范围内的范围(3072,4096)微秒， 1000 次操作(12288,16384)和范围内的 100 次操作(32768,49152)。 |
您可以在mongo shell 中运行latencyStats()，如下所示：
db.data.latencyStats( { histograms: true } ).pretty()
latencyStats()返回如下文档：
{
"ns" : "test.data",
"localTime" : ISODate("2016-11-01T21:56:28.962Z"),
"latencyStats" : {
"reads" : {
"histogram" : [
{
"micros" : NumberLong(16),
"count" : NumberLong(6)
},
{
"micros" : NumberLong(512),
"count" : NumberLong(1)
}
],
"latency" : NumberLong(747),
"ops" : NumberLong(7)
},
"writes" : {
"histogram" : [
{
"micros" : NumberLong(64),
"count" : NumberLong(1)
},
{
"micros" : NumberLong(24576),
"count" : NumberLong(1)
}
],
"latency" : NumberLong(26845),
"ops" : NumberLong(2)
},
"commands" : {
"histogram" : [ ],
"latency" : NumberLong(0),
"ops" : NumberLong(0)
}
}
}
译者：李冠飞
校对：