优化查询性能

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创建索引以支持查询

对于常见的查询，请创建索引。如果一个查询搜索多个字段，请创建一个复合索引。扫描索引比扫描集合快得多。索引结构小于文档参考，并按顺序存储参考。

例子

如果你有一个包含博客帖子的帖子集合，并且你经常发出一个查询，对author_name字段排序，那么你可以通过在author_name字段上创建一个索引来优化查询:

db.posts.createIndex( { author_name : 1 } )

索引还可以提高对给定字段进行常规排序的查询的效率。

例子

如果您定期发出查询排序的timestamp字段，然后您可以优化查询创建一个索引的timestamp字段:

创建此索引：

db.posts.createIndex( { timestamp : 1 } )

优化此查询：

db.posts.find().sort( { timestamp : -1 } )

因为MongoDB可以按升序和降序读取索引，所以单键索引的方向并不重要。

索引支持查询，更新操作以及聚合管道的某些阶段 。

在以下情况下，BinData更有效地将类型为索引的键存储在索引中：

  • 二进制子类型的值在0-7或128-135的范围内，并且

  • 字节数组的长度为：0、1、2、3、4、5、6、7、8、10、12、14、16、20、24或32。

限制查询的结果数以减少网络需求

MongoDB 游标以多个文档为一组返回结果。如果知道所需结果的数量，则可以通过发出该limit() 方法来减少对网络资源的需求。

这通常与排序操作结合使用。例如，如果您只需要从查询到posts 集合的10个结果，则可以发出以下命令：

db.posts.find().sort( { timestamp : -1 } ).limit(10)

有关限制结果的更多信息，请参见 limit()

使用投影仅返回必要的数据

当您仅需要文档中字段的子集时，可以通过仅返回所需的字段来获得更好的性能：

例如，如果在查询中的posts集合，你只需要timestamp，title，author，和abstract领域，你会发出以下命令：

复制复制的

db 。职位。find （ {}， {  timestamp  ： 1  ， title  ： 1  ， author  ： 1  ， abstract  ： 1 }  ）。排序（ {  时间戳 ： - 1  }  ）

有关使用投影的更多信息，请参见 要从查询返回的项目字段。

使用$hint选择一个特定的指数

在大多数情况下，查询优化器为特定操作选择最佳索引。但是，您可以使用hint()方法强制MongoDB使用特定索引。使用 hint()以支持性能测试，或在某些查询，您必须选择包含在几个索引中的一个或多个字段。

使用增量运算符在服务器端执行操作

使用MongoDB的$inc操作符递增或递减文档中的值。操作符在服务器端增加字段的值，作为选择文档、在客户端进行简单修改然后将整个文档写入服务器的替代方法。$inc操作符还可以帮助避免竞争条件，当两个应用程序实例查询一个文档、手动增加一个字段并同时将整个文档保存回来时，可能会出现竞争条件。

译者：杨帅

校对：杨帅

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