SQL到MongoDB的映射图表

在本页面

除了下面的图表之外，您可能需要考虑有关MongoDB的常见问题的常见问题部分。

术语和概念

下表介绍了各种SQL术语和概念以及相应的MongoDB术语和概念。

SQL术语/概念

MongoDB术语/概念

database

table

collection

row

document or BSON document

column

field

index

table joins

$lookup, 嵌入文档

primary key （指定任何唯一的列或列组合作为主键。）

primary key （在MongoDB中，主键自动设置为_id字段。）

aggregation (e.g. group by)

aggregation pipeline See the SQL to Aggregation Mapping Chart.

SELECT INTO NEW_TABLE

$out See the SQL to Aggregation Mapping Chart.

MERGE INTO TABLE

$merge (Available starting in MongoDB 4.2) See the SQL to Aggregation Mapping Chart.

Transactions

transactions 在许多情况下，非规范化数据模型（嵌入式文档和数组）将继续是您数据和用例的最佳选择，而不是多文档事务。也就是说，在许多情况下，对数据进行适当的建模将最大程度地减少对多文档交易的需求。

可执行文件

下表展示了一些数据库可执行文件和相应的MongoDB可执行文件。这个表格并不是详尽无遗的。

MongoDB

MySQL

Oracle

Informix

DB2

Database Server

mongod

mysqld

oracle

IDS

DB2 Server

Database Client

mongo

mysql

sqlplus

DB-Access

DB2 Client

例子

下表展示了各种SQL语句和相应的MongoDB语句。表中的例子假设以下条件:

SQL示例假设有一个名为people的表。
MongoDB示例假设一个名为people的集合，它包含以下原型的文档:

 { 
       _id: ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0"),
       user_id: "abc123",
       age: 55,
       status: 'A'
 }

创建和修改

下表展示了与表级操作相关的各种SQL语句以及相应的MongoDB语句。

SQL Schema语句

MongoDB Schema语句

CREATE TABLE people ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, user_id Varchar(30), age Number, status char(1), PRIMARY KEY (id) )

隐式创建的第一个insertOne()或insertMany()操作。如果没有指定**_id**字段，则会自动添加主键_id。 db.people.insertOne( { user_id: "abc123", age: 55, status: "A" } ) 但是，您也可以显式地创建一个集合: db.createCollection("people")

ALTER TABLE people ADD join_date DATETIME

集合不描述或不强制其文件结构；即在集合级别没有结构上的更改。但是，在文档级别，updateMany()操作可以使用$set运算符将字段添加到现有文档中。 db.people.updateMany( { }, { $set: { join_date: new Date() } } )

ALTER TABLE people DROP COLUMN join_date

集合不描述或不强制其文件结构；即在集合级别没有结构上的更改。但是，在文档级别，updateMany()操作可以使用$unset运算符将字段添加到现有文档中。 db.people.updateMany( { }, { $unset: { "join_date": "" } } )

CREATE INDEX idx_user_id_asc ON people(user_id)

db.people.createIndex( { user_id: 1 } )

CREATE INDEX idx_user_id_asc_age_desc ON people(user_id, age DESC)

db.people.createIndex( { user_id: 1, age: -1 } )

DROP TABLE people

db.people.drop()

有关使用的方法和运算符的更多信息，请参见：

db.collection.insertOne()

db.collection.updateMany()

$set

db.collection.insertMany()

db.collection.createIndex()

$unset

db.createCollection()

db.collection.drop()

另看：

插入

下表显示了与将记录插入表和相应的MongoDB语句有关的各种SQL语句。

SQL INSERT语句

MongoDB insertOne() Statements

INSERT INTO people(user_id, age, status) VALUES ("bcd001", 45, "A")

db.people.insertOne( { user_id: "bcd001", age: 45, status: "A" } )

有关更多信息，请参见db.collection.insertOne()。

也可以看看：

选择

下表展示了与从表中读取记录相关的各种SQL语句以及相应的MongoDB语句。

注意
除非通过投影明确排除，否则[find()方法始终在返回的文档中包含**_id字段。下面的某些SQL查询可能包含一个_id**字段来反映这一点，即使该字段未包含在相应的find()查询中也是如此。

SQL SELECT 语句

MongoDB find() 语句

SELECT *FROM people

db.people.find()

SELECT id, user_id, status FROM people

db.people.find( { }, { user_id: 1, status: 1 } )

SELECT user_id, status FROM people

db.people.find( { }, { user_id: 1, status: 1, _id: 0 } )

SELECT FROM people *WHERE status = "A"

db.people.find( { status: "A" } )

SELECT user_id, status FROM people WHERE status = "A"

db.people.find( { status: "A" }, { user_id: 1, status: 1, _id: 0 } )

SELECT FROM people *WHERE status != "A"

db.people.find( { status: { $ne: "A" } } )

SELECT FROM people WHERE status = "A" *AND age = 50

db.people.find( { status: "A", age: 50 } )

SELECT FROM people WHERE status = "A" *OR age = 50

db.people.find( { $or: [ { status: "A" } , { age: 50 } ] } )

SELECT FROM people *WHERE age > 25

db.people.find( { age: { $gt: 25 } } )

SELECT FROM people *WHERE age < 25

db.people.find( { age: { $lt: 25 } } )

SELECT FROM people WHERE age > 25 *AND age <= 50

db.people.find( { age: { $gt: 25, $lte: 50 } } )

SELECT FROM people WHERE user_id *like "%bc%"

db.people.find( { user_id: /bc/ } )_ _or db.people.find( { user_id: { $regex: /bc/ } } )

SELECT FROM people WHERE user_id *like "bc%"

db.people.find( { user_id: /^bc/ } )_ _or db.people.find( { user_id: { $regex: /^bc/ } } )

SELECT FROM people WHERE status = "A" ORDER BY user_id *ASC

db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: 1 } )

SELECT FROM people WHERE status = "A" ORDER BY user_id *DESC

db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: -1 } )

SELECT COUNT() *FROM people

db.people.count() or db.people.find().count()

SELECT COUNT(user_id) FROM people

db.people.count( { user_id: { $exists: true } } )_ _or db.people.find( { user_id: { $exists: true } } ).count()

SELECT COUNT() FROM people *WHERE age > 30

db.people.count( { age: { $gt: 30 } } ) or db.people.find( { age: { $gt: 30 } } ).count()

SELECT DISTINCT(status) FROM people

db.people.aggregate( [ { $group : { _id : "$status" } } ] ) or, for distinct value sets that do not exceed the BSON size limit db.people.distinct( "status" )

SELECT FROM people *LIMIT 1

db.people.findOne() or db.people.find().limit(1)

SELECT FROM people *LIMIT 5 SKIP 10

db.people.find().limit(5).skip(10)

EXPLAIN SELECT FROM people *WHERE status = "A"

db.people.find( { status: "A" } ).explain()

有关使用的方法和运算符的更多信息，请参见：

.db.collection.find()

.$ne

.db.collection.distinct()

.$and

.db.collection.findOne()