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定义
db.collection. updateMany(过滤，更新，选项)
更新与集合的指定过滤器匹配的所有文档。
语法
updateMany()方法具有以下形式：
db.collection.updateMany(
<filter>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
writeConcern: <document>,
collation: <document>,
arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ],
hint: <document|string> // Available starting in MongoDB 4.2.1
}
)
参数
updateMany()方法采用以下参数：
更新的选择标准。可以使用与find()方法相同的query selectors。 指定一个空文档{ }以更新集合中的所有文档。
要应用的修改。可以是以下之一： 1. 更新文件：仅包含更新运算符表达式。有关更多信息，请参见 使用更新运算符表达式文档进行更新。 2. 聚合管道（从MongoDB 4.2开始）：仅包含以下聚合阶段： a. $addFields及其别名 $set b. $project及其别名 $unset c. replaceRoot及其别名$replaceWith。 有关更多信息，请参见 使用聚合管道更新。 要使用替换文档进行更新，请参阅 db.collection.replaceOne()。
可选的。当true，updateMany()时： 1. 如果没有文档匹配filter，则创建一个新文档。有关详细信息，请参阅upsert 行为。 2. 更新匹配filter的文档。 要避免多次 upsert，请确保filter字段为唯一索引。 默认为false。
可选的。表示写关注的文件。省略使用默认写入问题。 如果在事务中运行，请不要为操作明确设置写关注点。要对事务使用写关注，请参见 事务和写关注。
可选的。 指定要用于操作的排序规则。 排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则，例如字母大写和重音符号的规则。 排序规则选项具有以下语法： collation：{ locale：<string>， caseLevel：<boolean>， caseFirst：<string>， strength：<int>， numericOrdering：<boolean>， alternate：<string>， maxVariable：<string>， backwards ：<boolean> } 指定排序规则时，locale字段是必填字段;所有其他排序规则字段都是可选的。有关字段的说明，请参阅整理文件。 如果未指定排序规则但集合具有默认排序规则(请参阅db.createCollection())，则操作将使用为集合指定的排序规则。 如果没有为集合或操作指定排序规则，则MongoDB会将以前版本中使用的简单二进制比较用于字符串比较。 您不能为一个操作指定多个排序规则。例如，您不能为每个字段指定不同的排序规则，或者如果对排序执行查找，则不能对查找使用一种排序规则，而对排序使用另一种排序规则。 3.4版的新功能。
可选的。过滤器文档的 array，用于确定要在 array 字段上为更新操作修改哪些 array 元素。 在更新文档中，使用$[<identifier>]过滤后的位置运算符定义一个标识符，然后在数组过滤器文档中引用该标识符。如果更新文档中未包含标识符，则不能具有数组过滤器文档作为标识符。 注意 <identifier>必须以小写字母开头，并且只包含字母数字字符。 您可以在更新文档中多次包含相同的标识符;但是，对于更新文档中的每个不同标识符($[identifier])，您必须指定恰好一个对应的 array 过滤器文档。也就是说，您不能为同一标识符指定多个 array 过滤器文档。对于 example，如果 update 语句包含标识符x(可能多次)，则不能为arrayFilters指定以下内容，其中包含 2 个单独的x过滤器文档： [ { "x.a": { $gt: 85 } }, { "x.b": { $gt: 80 } } ] 但是，您可以在同一标识符上指定复合条件单个过滤器文档，例如以下示例： [ {$or：[{"x.a": {$gt: 85}}, {"x.b": {$gt: 80}}]} ] [ {$and：[{"x.a": {$gt: 85}}, {"x.b": {$gt: 80}}]} ] [ { "x.a": { $gt: 85 }, "x.b": { $gt: 80 } } ] 有关示例，请参阅为数组更新操作指定arrayFilters。 version 3.6 中的新内容。
可选的。一个文档或字符串，它指定用于支持查询谓词的索引。 该选项可以采用索引规范文档或索引名称字符串。 如果指定的索引不存在，则操作错误。 有关示例，请参见为更新操作指定提示。 4.2.1版中的新功能。
包含以下内容的文档： 一个布尔值acknowledged，就好像该操作在运行时带有 写关注关系true或是否禁用了写关注关系false matchedCount包含匹配文档数 modifiedCount包含已修改文档数 upsertedId包含_id 要提交的文档
访问控制
在运行authorization时，用户必须具有包括以下特权的访问权限：
insert如果操作导致更新，则对指定的集合执行操作。
内置角色readWrite提供所需的特权。
行为
updateMany()使用update条件应用修改更新匹配filter的集合中的所有匹配文档。
UPSERT
如果upsert: true和没有与filter文档匹配，则db.collection.updateMany()根据filter和update参数创建一个新文档。
如果在分片集合上指定upsert: true，则必须在 filter 中包含完整的分片键。有关其他db.collection.updateMany()行为，请参见分片集合。
请参阅 使用Upsert更新多个文档。
使用更新运算符表达式文档进行更新
对于修改规范，该 db.collection.updateMany()方法可以接受仅包含要执行的更新操作符表达式的文档。
例如：
db.collection.updateMany(
<query>,
{ $set: { status: "D" }, $inc: { quantity: 2 } },
...
)
使用聚合管道进行更新
从MongoDB 4.2开始，db.collection.updateMany()方法可以接受指定要执行修改的聚合管道 。管道可以包括以下阶段：[ <stage1>, <stage2>, ... ]
$replaceRoot及其别名$replaceWith。
使用聚合管道可以实现更具表达力的更新语句，例如根据当前字段值表达条件更新，或使用另一个字段的值更新一个字段。
例如：
db.collection.updateMany(
<query>,
[
{ $set: { status: "Modified", comments: [ "$misc1", "$misc2" ] } },
{ $unset: [ "misc1", "misc2" ] }
]
...
)
注意
管道中使用的$set和$unset分别指向聚合阶段$set和$unset，而不是更新操作符$set和$unset。
有关示例，请参见使用聚合管道更新。
固定集合
如果更新操作更改了文档大小，则该操作将失败。
分片集合
对于db.collection.updateMany()包含分片集合并包含upsert: true在分片集合中的操作，必须在filter中包含完整的分片键。
可解释性
updateMany()与 db.collection.explain()不兼容。
使用update()代替。
事务
db.collection.updateMany()可以在多文档事务中使用。
如果该操作导致upsert，则该集合必须已经存在。
如果在事务中运行，请不要为操作明确设置写关注点。要对事务使用写关注，请参见 事务和写关注。
重要
在大多数情况下，与单文档写入相比，多文档事务产生的性能成本更高，并且多文档事务的可用性不应替代有效的架构设计。在许多情况下， 非规范化数据模型（嵌入式文档和数组）将继续是您的数据和用例的最佳选择。也就是说，在许多情况下，适当地对数据建模将最大程度地减少对多文档交易的需求。
有关其他事务使用方面的注意事项（例如运行时限制和操作日志大小限制），另请参见 生产注意事项。
例子
更新多个文档
restaurant集合包含以下文档：
{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "violations" : 3 }
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "violations" : 2 }
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Sub", "violations" : 5 }
{ "_id" : 4, "name" : "Pizza Rat's Pizzaria", "violations" : 8 }
下面的操作更新，所有文件violations都大于4和$set审核标志：
try {
db.restaurant.updateMany(
{ violations: { $gt: 4 } },
{ $set: { "Review" : true } }
);
} catch (e) {
print(e);
}
操作返回：
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 2, "modifiedCount" : 2 }
该集合现在包含以下文档：
{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "violations" : 3 }
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "violations" : 2 }
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Sub", "violations" : 5, "Review" : true }
{ "_id" : 4, "name" : "Pizza Rat's Pizzaria", "violations" : 8, "Review" : true }
如果未找到匹配项，则操作将返回：
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 0, "modifiedCount" : 0 }
如果未找到匹配项，则设置upsert: true将插入文档。
使用聚合管道更新
从MongoDB 4.2开始，db.collection.updateMany()可以使用聚合管道进行更新。管道可以包括以下阶段：
$replaceRoot及其别名$replaceWith。
使用聚合管道可以实现更具表达力的更新语句，例如根据当前字段值表达条件更新，或使用另一个字段的值更新一个字段。
实施例1
以下示例使用聚合管道文档中其他字段的值来修改字段。
members使用以下文档创建一个集合：
db.members.insertMany([
{ "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "A", "points" : 2, "misc1" : "note to self: confirm status", "misc2" : "Need to activate", "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") },
{ "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "A", "points" : 60, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment", "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") }
])
假设您希望将这些字段收集到一个新字段中，而不是使用单独的misc1和misc2字段comments。以下更新操作使用聚合管道执行以下操作：
添加新comments字段并设置该lastUpdate字段。
db.members.updateMany(
{ },
[
{ $set: { status: "Modified", comments: [ "$misc1", "$misc2" ], lastUpdate: "$$NOW" } },
{ $unset: [ "misc1", "misc2" ] }
]
)
注意
$set和$unset在管道中是指聚合阶段$set，并$unset分别，而不是更新的运营商$set和$unset。
第一阶段
$set阶段：
创建一个新的数组字段，comments其元素是misc1和misc2字段的当前内容
将字段设置为lastUpdate聚合变量的值NOW。聚合变量 NOW解析为当前日期时间值，并且在整个管道中保持不变。要访问聚合变量，请在变量前加双美元符号$$ 并用引号引起来。
第二阶段
$unset阶段将删除misc1和misc2字段。
命令后，集合包含以下文档：
{ "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "Modified", "points" : 2, "lastUpdate" : ISODate("2020-01-23T05:50:49.247Z"), "comments" : [ "note to self: confirm status", "Need to activate" ] }
{ "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "Modified", "points" : 60, "lastUpdate" : ISODate("2020-01-23T05:50:49.247Z"), "comments" : [ "reminder: ping me at 100pts", "Some random comment" ] }
示例
聚合管道允许基于当前字段值执行条件更新，以及使用当前字段值来计算单独的字段值。
例如，students3使用以下文档创建一个集合：
db.students3.insert([
{ "_id" : 1, "tests" : [ 95, 92, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") },
{ "_id" : 2, "tests" : [ 94, 88, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") },
{ "_id" : 3, "tests" : [ 70, 75, 82 ], "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") }
]);
使用聚合管道，可以使用计算出的平均成绩和字母成绩更新文档。
db.students3.updateMany(
{ },
[
{ $set: { average : { $trunc: [ { $avg: "$tests" }, 0 ] } , lastUpdate: "$$NOW" } },
{ $set: { grade: { $switch: {
branches: [
{ case: { $gte: [ "$average", 90 ] }, then: "A" },
{ case: { $gte: [ "$average", 80 ] }, then: "B" },
{ case: { $gte: [ "$average", 70 ] }, then: "C" },
{ case: { $gte: [ "$average", 60 ] }, then: "D" }
],
default: "F"
} } } }
]
)
注意
$set管道中的使用是指聚合阶段 $set，而不是更新运算符$set。
第一阶段
$set阶段：
根据字段average的平均值 计算一个新tests字段。请参阅$avg有关 $avg聚合运算符$trunc的更多信息和有关$trunc截断聚合运算符的更多信息。
将字段设置为lastUpdate聚合变量的值NOW。聚合变量 NOW解析为当前日期时间值，并且在整个管道中保持不变。要访问聚合变量，请在变量前加双美元符号$$ 并用引号引起来。
第二阶段
$set阶段计算新字段grade基础上，average在前一阶段计算。参见 $switch以获取有关$switch 聚合运算符的更多信息。
命令后，集合包含以下文档：
{ "_id" : 1, "tests" : [ 95, 92, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2020-01-24T17:31:01.670Z"), "average" : 92, "grade" : "A" }
{ "_id" : 2, "tests" : [ 94, 88, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2020-01-24T17:31:01.670Z"), "average" : 90, "grade" : "A" }
{ "_id" : 3, "tests" : [ 70, 75, 82 ], "lastUpdate" : ISODate("2020-01-24T17:31:01.670Z"), "average" : 75, "grade" : "C" }
也可以看看
聚合管道更新
使用 Upsert 更新多个文档
inspectors集合包含以下文档：
{ "_id" : 92412, "inspector" : "F. Drebin", "Sector" : 1, "Patrolling" : true },
{ "_id" : 92413, "inspector" : "J. Clouseau", "Sector" : 2, "Patrolling" : false },
{ "_id" : 92414, "inspector" : "J. Clouseau", "Sector" : 3, "Patrolling" : true },
{ "_id" : 92415, "inspector" : "R. Coltrane", "Sector" : 3, "Patrolling" : false }
以下操作更新Sector大于 4 且inspector等于"R. Coltrane"的所有文档：
try {
db.inspectors.updateMany(
{ "Sector" : { $gt : 4 }, "inspector" : "R. Coltrane" },
{ $set: { "Patrolling" : false } },
{ upsert: true }
);
} catch (e) {
print(e);
}
操作返回：
{
"acknowledged" : true,
"matchedCount" : 0,
"modifiedCount" : 0,
"upsertedId" : ObjectId("56fc5dcb39ee682bdc609b02")
}
该集合现在包含以下文档：
{ "_id" : 92412, "inspector" : "F. Drebin", "Sector" : 1, "Patrolling" : true },
{ "_id" : 92413, "inspector" : "J. Clouseau", "Sector" : 2, "Patrolling" : false },
{ "_id" : 92414, "inspector" : "J. Clouseau", "Sector" : 3, "Patrolling" : true },
{ "_id" : 92415, "inspector" : "R. Coltrane", "Sector" : 3, "Patrolling" : false },
{ "_id" : ObjectId("56fc5dcb39ee682bdc609b02"), "inspector" : "R.Coltrane", "Patrolling" : false }
由于没有文档与过滤器匹配，并且upsert是true，updateMany插入了生成_id的文档，filter和update修饰符的等式条件。
写关注更新
给定三个成员副本集，以下操作指定majority majority和wtimeout 100：
try {
db.restaurant.updateMany(
{ "name" : "Pizza Rat's Pizzaria" },
{ $inc: { "violations" : 3}, $set: { "Closed" : true } },
{ w: "majority", wtimeout: 100 }
);
} catch (e) {
print(e);
}
如果确认时间超过wtimeout限制，则抛出以下 exception：
WriteConcernError({
"code" : 64,
"errInfo" : {
"wtimeout" : true
},
"errmsg" : "waiting for replication timed out"
}) :
undefined
wtimeout错误仅表示操作未在 time 完成。写操作本身仍然可以在 set time 限制之外成功。
指定排序规则
version 3.4 中的新内容。
整理允许用户为 string 比较指定 language-specific 规则，例如字母和重音标记的规则。
集合myColl具有以下文档：
{ _id: 1, category: "cafe", status: "A" }
{ _id: 2, category: "cafe", status: "a" }
{ _id: 3, category: "cafE", status: "a" }
以下操作包括整理选项：
db.myColl.updateMany(
{ category: "cafe" },
{ $set: { status: "Updated" } },
{ collation: { locale: "fr", strength: 1 } }
);
为 Array Update Operations 指定 arrayFilters
version 3.6 中的新内容。
从 MongoDB 3.6 开始，在更新 array 字段时，您可以指定arrayFilters来确定要更新的 array 元素。
更新元素 Match arrayFilters Criteria
使用以下文档创建集合students：
db.students.insert([
{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] },
{ "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 102 ] },
{ "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }
])
要更新grades array 中大于或等于100的所有元素，请使用带有arrayFilters选项的已过滤位置 operator $ []：
db.students.updateMany(
{ grades: { $gte: 100 } },
{ $set: { "grades.$[element]" : 100 } },
{ arrayFilters: [ { "element": { $gte: 100 } } ] }
)
操作后，该集合包含以下文档：
{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] }
{ "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 100 ] }
{ "_id" : 3, "grades" : [ 95, 100, 100 ] }
更新 Array 文档的特定元素
使用以下文档创建集合students2：
db.students2.insert([
{
"_id" : 1,
"grades" : [
{ "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 },
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 6 }
]
},
{
"_id" : 2,
"grades" : [
{ "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
]
}
])
要修改grades array 中等级大于或等于85的所有元素的mean字段的 value，请使用已过滤的位置 operator $ [<identifier>]和arrayFilters：
db.students2.updateMany(
{ },
{ $set: { "grades.$[elem].mean" : 100 } },
{ arrayFilters: [ { "elem.grade": { $gte: 85 } } ] }
)
操作后，该集合包含以下文件：
{
"_id" : 1,
"grades" : [
{ "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 4 },
{ "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 6 }
]
}
{
"_id" : 2,
"grades" : [
{ "grade" : 90, "mean" : 100, "std" : 6 },
{ "grade" : 87, "mean" : 100, "std" : 3 },
{ "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 4 }
]
}
指定hint更新操作
4.2.1版中的新功能。
members使用以下文档创建样本集合：
db.members.insertMany([
{ "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "P", "points" : 0, "misc1" : null, "misc2" : null },
{ "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "A", "points" : 60, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" },
{ "_id" : 3, "member" : "lmn123", "status" : "P", "points" : 0, "misc1" : null, "misc2" : null },
{ "_id" : 4, "member" : "pqr123", "status" : "D", "points" : 20, "misc1" : "Deactivated", "misc2" : null },
{ "_id" : 5, "member" : "ijk123", "status" : "P", "points" : 0, "misc1" : null, "misc2" : null },
{ "_id" : 6, "member" : "cde123", "status" : "A", "points" : 86, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" }
])
在集合上创建以下索引：
db.members.createIndex( { status: 1 } )
db.members.createIndex( { points: 1 } )
以下更新操作明确暗示要使用索引：{ status: 1 }
注意
如果指定的索引不存在，则操作错误。
db.members.updateMany(
{ "points": { $lte: 20 }, "status": "P" },
{ $set: { "misc1": "Need to activate" } },
{ hint: { status: 1 } }
)
update命令返回以下内容：
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 3, "modifiedCount" : 3 }
要查看使用的索引，可以使用$indexStats管道：
db.members.aggregate( [ { $indexStats: { } }, { $sort: { name: 1 } } ] )
译者：李冠飞
校对：
