db.collection.findOneAndReplace()

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定义

  • db.collection. findOneAndReplace(过滤,替换,选项)

    • version 3.2 中的新内容。

根据filtersort条件修改和替换单个文档。

findOneAndReplace()方法具有以下形式:

db.collection.findOneAndReplace(
    <filter>,
    <replacement>,
    {
        projection: <document>,
        sort: <document>,
        maxTimeMS: <number>,
        upsert: <boolean>,
        returnNewDocument: <boolean>,
        collation: <document>
    }
)

findOneAndReplace()方法采用以下参数:

行为

findOneAndReplace()替换集合中与filter匹配的第一个匹配文档。 sort参数可用于影响修改哪个文档。

投影

projection参数采用以下形式的文档:

{ field1 : < boolean >, field2 : < boolean > ... }

<boolean> value 可以是以下任何一种:

  • 1true包括该字段。即使未在投影参数中明确说明,该方法也会返回_id字段。

  • 0false排除该字段。这可以在任何字段上使用,包括_id

分片集合

db.collection.findOneAndReplace()在分片集合上使用,查询过滤器必须在分片键上包含相等条件。

碎片键修改

从MongoDB 4.2开始,您可以更新文档的分片键值,除非分片键字段是不可变_id字段。有关更新分片键的详细信息,请参见更改文档的分片键值。

在MongoDB 4.2之前,文档的分片键字段值是不可变的。

事务

db.collection.findOneAndReplace()可以在多文档交易中使用。

如果该操作导致upsert,则该集合必须已经存在。

如果在事务中运行,请不要为操作明确设置写关注点。要对事务使用写关注,请参见 事务和写关注。

重要

在大多数情况下,与单文档写入相比,多文档事务产生的性能成本更高,并且多文档事务的可用性不应替代有效的架构设计。在许多情况下, 非规范化数据模型(嵌入式文档和数组)将继续是您的数据和用例的最佳选择。也就是说,在许多情况下,适当地对数据建模将最大程度地减少对多文档交易的需求。

有关其他事务使用方面的注意事项(例如运行时限制和操作日志大小限制),另请参见 生产注意事项。

例子

替换文档

scores集合包含类似于以下内容的文档:

{ "_id" : 1521, "team" : "Fearful Mallards", "score" : 25000 },
{ "_id" : 2231, "team" : "Tactful Mooses", "score" : 23500 },
{ "_id" : 4511, "team" : "Aquatic Ponies", "score" : 19250 },
{ "_id" : 5331, "team" : "Cuddly Zebras", "score" : 15235 },
{ "_id" : 3412, "team" : "Garrulous Bears", "score" : 22300 }

以下操作查找score小于20000的第一个文档并替换它:

db.scores.findOneAndReplace(
    { "score" : { $lt : 20000 } },
    { "team" : "Observant Badgers", "score" : 20000 }
)

该操作返回已替换的原始文档:

{ "_id" : 2512, "team" : "Aquatic Ponies", "score" : 19250 }

如果returnNewDocument是 true,则操作将_return 替换文档。

排序和替换文档

scores集合包含类似于以下内容的文档:

{ "_id" : 1521, "team" : "Fearful Mallards", "score" : 25000 },
{ "_id" : 2231, "team" : "Tactful Mooses", "score" : 23500 },
{ "_id" : 4511, "team" : "Aquatic Ponies", "score" : 19250 },
{ "_id" : 5331, "team" : "Cuddly Zebras", "score" : 15235 },
{ "_id" : 3412, "team" : "Garrulous Bears", "score" : 22300 }

score排序会更改操作的结果。以下操作按score升序对filter的结果进行排序,并替换最低得分文档:

db.scores.findOneAndReplace(
    { "score" : { $lt : 20000 } },
    { "team" : "Observant Badgers", "score" : 20000 },
    { sort: { "score" : 1 } }
)

该操作返回已替换的原始文档:

{ "_id" : 5112, "team" : "Cuddly Zebras", "score" : 15235 }

有关此命令的 non-sorted 结果,请参见替换文档。

投射退回文件

scores集合包含类似于以下内容的文档:

{ "_id" : 1521, "team" : "Fearful Mallards", "score" : 25000 },
{ "_id" : 2231, "team" : "Tactful Mooses", "score" : 23500 },
{ "_id" : 4511, "team" : "Aquatic Ponies", "score" : 19250 },
{ "_id" : 5331, "team" : "Cuddly Zebras", "score" : 15235 },
{ "_id" : 3412, "team" : "Garrulous Bears", "score" : 22300 }

以下操作使用 projection 仅显示返回文档中的team字段:

db.scores.findOneAndReplace(
    { "score" : { $lt : 22250 } },
    { "team" : "Therapeutic Hamsters", "score" : 22250 },
    { sort : { "score" : 1 }, project: { "_id" : 0, "team" : 1 } }
)

该操作返回仅包含team字段的原始文档:

{ "team" : "Aquatic Ponies"}

用 Time Limit 替换 Document

以下操作设置完成的 5ms time 限制:

try {
    db.scores.findOneAndReplace(
        { "score" : { $gt : 25000 } },
        { "team" : "Emphatic Rhinos", "score" : 25010 },
        { maxTimeMS: 5 }
    );
} catch(e){
    print(e);
}

如果操作超过 time 限制,则返回:

Error: findAndModifyFailed failed: { "ok" : 0, "errmsg" : "operation exceeded time limit", "code" : 50 }

用 Upsert 替换文档

如果没有匹配的filter,则以下操作使用upsert字段来插入替换文档:

try {
    db.scores.findOneAndReplace(
        { "team" : "Fortified Lobsters" },
        { "_id" : 6019, "team" : "Fortified Lobsters" , "score" : 32000},
        { upsert : true, returnNewDocument: true }
    );
} catch (e){
    print(e);
}

该操作返回以下内容:

{
    "_id" : 6019,
    "team" : "Fortified Lobsters",
    "score" : 32000
}

如果returnNewDocument是 false,则操作将返回null,因为 return 没有原始文档。

指定排序规则

version 3.4 中的新内容。

整理允许用户为 string 比较指定 language-specific 规则,例如字母和重音标记的规则。

集合myColl具有以下文档:

{ _id: 1, category: "café", status: "A" }
{ _id: 2, category: "cafe", status: "a" }
{ _id: 3, category: "cafE", status: "a" }

以下操作包括整理选项:

db.myColl.findOneAndReplace(
    { category: "cafe", status: "a" },
    { category: "cafÉ", status: "Replaced" },
    { collation: { locale: "fr", strength: 1 } }
);

该操作返回以下文档:

{ "_id" : 1, "category" : "café", "status" : "A" }

译者:李冠飞

校对:

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