db.collection.bulkWrite()
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db.collection.bulkWrite()- version 3.2 中的新内容。
使用 order 执行控件执行多个写操作。
bulkWrite()具有以下语法：
db.collection.bulkWrite(
[ <operation 1>, <operation 2>, ... ],
{
writeConcern : <document>,
ordered : <boolean>
}
)
参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
operations | array | bulkWrite()写操作的 array。 有效操作为： insertOne updateOne updateMany deleteOne deleteMany replaceOne 有关每个操作的 使用情况，请参阅写操作。 |
writeConcern | document | 可选的。表示写关注的文件。省略使用默认写入问题。 |
ordered | boolean | 可选的。一个 boolean，指定mongod实例是否应执行有序或无序操作执行。默认为 true。 参阅执行操作 |
返回值： | 一个布尔值 acknowledged，true好像该操作在运行时带有 写关注点，或者false禁用了写关注点。 每个写入操作的计数。 一个数组，其中包含_id每个成功插入或插入的文档的。 |
bulkWrite()采用 array 写操作并执行每个操作。默认情况下，操作在 order 中执行。请参阅执行操作以控制写操作执行的 order。
将单个文档插入集合中。
见db.collection.insertOne()。
db.collection.bulkWrite( [
{ insertOne : { "document" : <document> } }
] )
更改 version 3.6：
updateOne和updateMany操作添加了对arrayFilters参数的支持，该参数确定要在 array 字段中修改哪些元素。有关详细信息，请参阅db.collection.updateOne()和db.collection.updateMany()。已更改 version 3.4：添加对整理的支持。有关详细信息，请参阅db.collection.updateOne()和db.collection.updateMany()
updateOne更新集合中与过滤器匹配的单个文档。如果多个文档 match，updateOne将仅更新第一个匹配的文档。见db.collection.updateOne()。db.collection.bulkWrite( [
{ updateOne :
{
"filter" : <document>,
"update" : <document>,
"upsert" : <boolean>,
"collation": <document>,
"arrayFilters": [ <filterdocument1>, ... ]
}
}
] )
updateMany更新集合中匹配过滤器的所有文档。见db.collection.updateMany()。db.collection.bulkWrite( [
{ updateMany :
{
"filter" : <document>,
"update" : <document>,
"upsert" : <boolean>,
"collation": <document>,
"arrayFilters": [ <filterdocument1>, ... ]
}
}
] )
字段 | 描述 |
|---|---|
filter | 更新的选择标准。提供与 方法中相同的查询选择器 db.collection.find()。 |
update | 要执行的更新操作。可以指定： 仅包含更新运算符表达式的文档。 一个聚合管道 [ <stage1>, <stage2>, ... ]，指定要执行的修改。 |
upsert | 可选的。一个布尔值，指示是否执行upsert。 默认情况下 upsert为false。 |
arrayFilters | 可选的。筛选器文档数组，用于确定要对数组字段进行更新操作要修改的数组元素。 |
collation | 可选的。指定用于操作的排序规则。 |
hint | 可选的。用于支持更新的索引 filter。如果指定的索引不存在，则操作错误。 4.2.1版中的新功能。 |
有关详细信息，请参见
db.collection.updateOne()和 db.collection.updateMany()。replaceOne替换与过滤器匹配的集合中的单个文档。如果多个文档 match，replaceOne将仅替换第一个匹配的文档。db.collection.bulkWrite([
{ replaceOne :
{
"filter" : <document>,
"replacement" : <document>,
"upsert" : <boolean>
}
}
] )
字段 | 描述 |
|---|---|
filter | 替换操作的选择标准。提供与 方法中相同的 查询选择器 db.collection.find()。 |
replacement | 替换文件。该文档不能包含 更新运算符。 |
upsert | 可选的。一个布尔值，指示是否执行upsert。默认情况下 upsert为false。 |
collation | 可选的。指定用于操作的排序规则。 |
hint | 可选的。用于支持更新的索引 filter。如果指定的索引不存在，则操作错误。 4.2.1版中的新功能。 |
有关详细信息，请参见
db.collection.replaceOne()。deleteOne删除集合中的一个文件 match 过滤器。如果多个文档 match，deleteOne将仅删除第一个匹配的文档。见db.collection.deleteOne()。db.collection.bulkWrite([
{ deleteOne : { "filter" : <document> } }
] )
deleteMany删除集合中匹配过滤器的所有文档。见db.collection.deleteMany()。db.collection.bulkWrite([
{ deleteMany : { "filter" : <document> } }
] )
字段 | 描述 |
|---|---|
filter | 删除操作的选择标准。提供与 方法中相同的 查询选择器 db.collection.find()。 |
collation | 可选的。指定用于操作的排序规则。 |
有关详细信息，请参见
db.collection.deleteOne()和 db.collection.deleteMany()。如果文档未指定_id字段，则mongod添加
_id字段并在插入或插入文档之前为文档指定唯一的ObjectId。大多数驱动程序创建一个 ObjectId 并插入_id字段，但如果驱动程序或 application 没有，mongod将创建并填充_id。如果文档包含
_id字段，则_id value 在集合中必须是唯一的，以避免重复的 key 错误。更新或替换操作不能指定与原始文档不同的
_id value。ordered参数指定bulkWrite()是否将在 order 中执行操作。默认情况下，操作在 order 中执行。以下 code 表示带有五个操作的bulkWrite()。
db.collection.bulkWrite(
[
{ insertOne : <document> },
{ updateOne : <document> },
{ updateMany : <document> },
{ replaceOne : <document> },
{ deleteOne : <document> },
{ deleteMany : <document> }
]
)
在默认的
ordered : true state 中，每个操作都将在 order 中执行，从第一个操作insertOne到最后一个操作deleteMany。如果
ordered设置为 false，则mongod可以重新排序操作以增加 performance。 Applications 不应该依赖于 order 操作执行。以 下 code 表示无序bulkWrite()，包含六个操作：
db.collection.bulkWrite(
[
{ insertOne : <document> },
{ updateOne : <document> },
{ updateMany : <document> },
{ replaceOne : <document> },
{ deleteOne : <document> },
{ deleteMany : <document> }
],
{ ordered : false }
)
使用
ordered : false时，操作结果可能会有所不同。对于 example，deleteOne或deleteMany可能会删除更多或更少的文档，具体取决于insertOne，updateOne，updateMany或replaceOne操作之前或之后的 run。每个 group 中的操作数不能超过数据库maxWriteBatchSize的 value。从 MongoDB 3.6 开始，这个 value 是
100,000。此值显示在isMaster.maxWriteBatchSize字段中。此限制可防止出现超大错误消息的问题。如果 group 超过此
limit，则 client 驱动程序将 group 分成较小的组，其计数小于或等于限制的 value。例如，对于100,000的maxWriteBatchSize value，如果队列包含200,000操作，则驱动程序将创建 2 个组，每个组具有100,000个操作。注意使用 high-level API 时，驱动程序仅将 group 分为较小的组。如果直接使用db.runCommand()(对于 example，在编写驱动程序时)，MongoDB 在尝试执行超出限制的写入 批处理时会抛出错误。
从 MongoDB 3.6 开始，一旦单个批处理的错误报告变得太大，MongoDB 会将所有剩余的错误消息截断为空的 string。目前，一旦至少有 2 个错误消息，总大小大于
1MB，则开始。尺寸和分组机械是内部性能细节，在将来的版本中可能会有所变化。
在分片集合上执行有序操作列表通常比执行无序列表慢，因为对于有序列表，每个操作必须等待上一个操作完成。
bulkWrite()写操作在上限集合上使用时有限制。
如果
update条件增加了要修改的文档的大小，则updateOne和updateMany抛出WriteError。如果
replacement文档的大小比原始文档大，则replaceOne抛出WriteError。如果在上限集合中使用
deleteOne和deleteMany则抛出WriteError。bulkWrite()会在错误上抛出
BulkWriteError exception。排除写关注错误，有序操作在发生错误后停止，而无序操作继续处理队列中任何剩余的写操作。
写入关注错误显示在
writeConcernErrors字段中，而所有其他错误显示在writeErrors字段中。如果遇到错误，则显示成功写入操作的数量而不是插入的_id值。有序操作显示遇到的单个错误，而无序操作显示 array 中的每个错误。db.collection.bulkWrite()可以在多文档事务中使用。如果在事务中运行，则集合必须已经存在才能进行插入和操作。
upsert: true如果在事务中运行，请不要为操作明确设置写关注点。要对事务使用写关注，请参见 事务和写关注。
重要在大多数情况下，与单文档写入相比，多文档事务产生的性能成本更高，并且多文档事务的可用性不应替代有效的架构设计。在许多情况下， 非规范化数据模型（嵌入式文档和数组）将继续是您的数据和用例的最佳选择。也就是说，在许多情况下，适当地对数据建模将最大程度地减少对多文档交易的需求。有关其 他事务使用方面的注意事项（例如运行时限制和操作日志大小限制），另请参见 生产注意事项。
从MongoDB 4.2开始，如果
db.collection.bulkWrite()操作在事务内部遇到错误，则该方法将引发BulkWriteException（与事务外部相同）。在4.0中，如果
bulkWrite操作在事务内部遇到错误，则抛出的错误不会包装为 BulkWriteException。在事务内部，即使批量写入是无序的，批量写入中的第一个错误也会导致整个批量写入失败并中止事务。
guidebook 数据库中的characters集合包含以下文档：{ "_id" : 1, "char" : "Brisbane", "class" : "monk", "lvl" : 4 },
{ "_id" : 2, "char" : "Eldon", "class" : "alchemist", "lvl" : 3 },
{ "_id" : 3, "char" : "Meldane", "class" : "ranger", "lvl" : 3 }
以下bulkWrite() 对集合执行多个操作：
try {
db.characters.bulkWrite([
{ insertOne: { "document": { "_id": 4, "char": "Dithras", "class": "barbarian", "lvl": 4 } } },
{ insertOne: { "document": { "_id": 5, "char": "Taeln", "class": "fighter", "lvl": 3 } } },
{ updateOne : {
"filter" : { "char" : "Eldon" },
"update" : { $set : { "status" : "Critical Injury" } }
} },
{ deleteOne : { "filter" : { "char" : "Brisbane"} } },
{ replaceOne : {
"filter" : { "char" : "Meldane" },
"replacement" : { "char" : "Tanys", "class" : "oracle", "lvl": 4 }
} }
]);
} catch (e) {
print(e);
}
该操作返回以下内容：
{
"acknowledged" : true,
"deletedCount" : 1,
"insertedCount" : 2,
"matchedCount" : 2,
"upsertedCount" : 0,
"insertedIds" : {
"0" : 4,
"1" : 5
},
"upsertedIds" : {
}
}
如果集合在执行批量写入之前包含带有
"_id" : 5"的文档，则在执行批量写入时，将为第二个 insertOne 抛出以下重复的 key exception：BulkWriteError({
"writeErrors" : [
{
"index" : 1,
"code" : 11000,
"errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: guidebook.characters index: _id_ dup key: { : 5.0 }",
"op" : {
"_id" : 5,
"char" : "Taeln",
"class" : "fighter",
"lvl" : 3
}
}
],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 1,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
由于
ordered默认为 true，因此只有第一个操作成功完成。 rest 未执行。 尽管出现错误，使用ordered : false运行bulkWrite()将允许剩余的操作完成。guidebook数据库中的characters集合包含以下文档：{ "_id" : 1, "char" : "Brisbane", "class" : "monk", "lvl" : 4 },
{ "_id" : 2, "char" : "Eldon", "class" : "alchemist", "lvl" : 3 },
{ "_id" : 3, "char" : "Meldane", "class" : "ranger", "lvl" : 3 }
以下bulkWrite()对
characters集合执行多个unordered操作。请注意，其中一个insertOne阶段具有重复的_id value：try {
db.characters.bulkWrite([
{ insertOne: { "document": { "_id": 4, "char": "Dithras", "class": "barbarian", "lvl": 4 } } },
{ insertOne: { "document": { "_id": 4, "char": "Taeln", "class": "fighter", "lvl": 3 } } },
{ updateOne : {
"filter" : { "char" : "Eldon" },
"update" : { $set : { "status" : "Critical Injury" } }
} },
{ deleteOne : { "filter" : { "char" : "Brisbane"} } },
{ replaceOne : {
"filter" : { "char" : "Meldane" },
"replacement" : { "char" : "Tanys", "class" : "oracle", "lvl": 4 }
} }
], { ordered : false } );
} catch (e) {
print(e);
}
该操作返回以下内容：
BulkWriteError({
"writeErrors" : [
{
"index" : 1,
"code" : 11000,
"errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: guidebook.characters index: _id_ dup key: { : 4.0 }",
"op" : {
"_id" : 4,
"char" : "Taeln",
"class" : "fighter",
"lvl" : 3
}
}
],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 1,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 2,
"nModified" : 2,
"nRemoved" : 1,
"upserted" : [ ]
})
由于这是
unordered操作，因此尽管存在 exception，仍会处理队列中剩余的写入。enemies集合包含以下文档：{ "_id" : 1, "char" : "goblin", "rating" : 1, "encounter" : 0.24 },
{ "_id" : 2, "char" : "hobgoblin", "rating" : 1.5, "encounter" : 0.30 },
{ "_id" : 3, "char" : "ogre", "rating" : 3, "encounter" : 0.2 },
{ "_id" : 4, "char" : "ogre berserker" , "rating" : 3.5, "encounter" : 0.12}
以下bulkWrite()使用100 毫秒写入关注值
"majority"和超时值为对集合执行多个操作：try {
db.enemies.bulkWrite(
[
{ updateMany :
{
"filter" : { "rating" : { $gte : 3} },
"update" : { $inc : { "encounter" : 0.1 } }
},
},
{ updateMany :
{
"filter" : { "rating" : { $lt : 2} },
"update" : { $inc : { "encounter" : -0.25 } }
},
},
{ deleteMany : { "filter" : { "encounter": { $lt : 0 } } } },
{ insertOne :
{
"document" :
{
"_id" :5, "char" : "ogrekin" , "rating" : 2, "encounter" : 0.31
}
}
}
],
{ writeConcern : { w : "majority", wtimeout : 100 } }
);
} catch (e) {
print(e);
}
如果副本集中所有必需节点确认写入操作所需的总 time 大于
wtimeout，则在wtimeout期间过后将显示以下writeConcernError。BulkWriteError({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [
{
"code" : 64,
"codeName" : "WriteConcernFailed",
"errInfo" : {
"wtimeout" : true
},
"errmsg" : "waiting for replication timed out"
},
{
"code" : 64,
"codeName" : "WriteConcernFailed",
"errInfo" : {
"wtimeout" : true
},
"errmsg" : "waiting for replication timed out"
},
{
"code" : 64,
"codeName" : "WriteConcernFailed",
"errInfo" : {
"wtimeout" : true
},
"errmsg" : "waiting for replication timed out"
}
],
"nInserted" : 1,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 4,
"nModified" : 4,
"nRemoved" : 1,
"upserted" : [ ]
})
结果集显示执行的操作，因为
writeConcernErrors错误不是任何写操作失败的指示。译者：李冠飞
校对：