# 创建以确保选择性的查询

选择性是指查询使用索引缩小结果的能力。有效的索引更具选择性，允许MongoDB使用索引来完成与完成查询相关的大部分工作。

为了确保选择性，编写限制索引字段可能的文档数量的查询。编写相对于索引数据具有适当选择性的查询。

> 例子
>
> 假设您有一个名为\*\*“status”**的字段，其中可能的值是`new`和`processing`。如果你在**“status”\*\*上添加索引，你就创建了一个低选择性的索引。索引在查找记录方面帮助不大。
>
> 根据您的查询，一种更好的策略是创建一个包含低选择性字段和另一个字段的 [复合索引](https://docs.mongodb.com/master/core/index-compound/#index-type-compound)。例如，您可以在`status`和上创建复合索引`created_at.`
>
> 另一个选择，同样取决于您的用例，可能是使用单独的集合，每个状态一个集合。
>
> 例子
>
> 考虑一个集合上的索引`{a: 1}`(即键\*\*“a”**按升序排序的索引)，其中**“a”\*\*有三个值均匀分布在集合中:

```
{ _id: ObjectId(), a: 1, b: "ab" }
{ _id: ObjectId(), a: 1, b: "cd" }
{ _id: ObjectId(), a: 1, b: "ef" }
{ _id: ObjectId(), a: 2, b: "jk" }
{ _id: ObjectId(), a: 2, b: "lm" }
{ _id: ObjectId(), a: 2, b: "no" }
{ _id: ObjectId(), a: 3, b: "pq" }
{ _id: ObjectId(), a: 3, b: "rs" }
{ _id: ObjectId(), a: 3, b: "tv" }
```

如果你查询`{a: 2, b: "no"}`， MongoDB必须扫描3个[文档](https://docs.mongodb.com/master/reference/glossary/#term-document)在集合中返回一个匹配的结果。类似地，`{a: {$gt: 1}， b: "tv"}`的查询必须扫描6个文档，也要返回一个结果。

考虑一个集合上的相同索引，其中\*\*“a”**有**9\*\* 个值均匀分布在整个集合中:

```
{ _id: ObjectId(), a: 1, b: "ab" }
{ _id: ObjectId(), a: 2, b: "cd" }
{ _id: ObjectId(), a: 3, b: "ef" }
{ _id: ObjectId(), a: 4, b: "jk" }
{ _id: ObjectId(), a: 5, b: "lm" }
{ _id: ObjectId(), a: 6, b: "no" }
{ _id: ObjectId(), a: 7, b: "pq" }
{ _id: ObjectId(), a: 8, b: "rs" }
{ _id: ObjectId(), a: 9, b: "tv" }
```

如果您查询`{a: 2, b: "cd"}`， MongoDB必须只扫描一个文档来完成查询。索引和查询更具选择性，因为' **a** '的值是均匀分布的，和查询可以使用索引选择特定的文档。

然而，尽管 **a** 上的索引更具有选择性，但是像`{a: {$gt: 5}， b: "tv"}`这样的查询仍然需要扫描4个文档。

如果整体选择性很低，并且MongoDB必须读取大量文档才能返回结果，那么有些查询在没有索引的情况下可能执行得更快。要确定性能，请参阅[度量索引使用](https://docs.mongodb.com/master/tutorial/measure-index-use/#indexes-measuring-use)。


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.mongoing.com/indexes/indexing-strategies/create-queries-that-ensure-selectivity.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.