Map-Reduce 和分片集合
最后更新于
最后更新于
在本页面
Map-reduce 支持对分片集合的操作，既可以作为输入也可以作为输出。本节介绍特定于分片集合的操作。
当使用分片集合作为 map-reduce 操作的输入时，将自动将 map-reduce job 分派给 parallel 中的每个分片。不需要特殊选项。 将等待所有分片上的作业完成。
如果的out字段具有sharded 值，则 MongoDB 使用_id字段将输出集合分片为分片键。
要输出到分片集合：
如果输出集合不存在，请首先创建分片集合
从版本4.2开始，MongoDB弃用map-reduce选项以 _创建_新的分片集合，并将该sharded 选项用于map-reduce。因此，要输出到分片集合，请首先创建分片集合。
如果您没有首先创建分片集合，则MongoDB会在_id字段上创建和分片集合。但是，建议您首先创建分片集合。
从4.2版开始，MongoDB不赞成替换现有的分片集合。
从版本4.0开始，如果输出集合已存在但未分片，则map-reduce失败。
对于新的或空的分片集合，MongoDB使用map-reduce操作的第一阶段的结果来创建在分片之间分布的初始块。
并行地将映射减少后处理作业分派给拥有块的每个分片。在后处理期间，每个分片将从其他分片中提取其自身块的结果，运行最终的reduce / finalize，然后本地写入输出集合。
注意
在以后的 map-reduce 作业中，MongoDB 根据需要拆分块。
在 post-processing 期间会自动阻止输出集合的块平衡，以避免并发问题。
译者：李冠飞
校对：小芒果