Map-Reduce
在本页面
[success] 注意从4.2版开始,MongoDB弃用:
考虑以下 map-reduce 操作:
带注释的 map-reduce 操作图。
在此 map-reduce 操作中,MongoDB 将 map 阶段应用于每个输入文档(即:集合中与查询条件匹配的文档)。 map函数会发出 key-value 对。对于具有多个值的键,MongoDB 应用 reduce 阶段,该阶段收集并压缩聚合数据。然后 MongoDB 结果存储在一个集合中。可选地,reduce 函数的输出可以通过 finalize 函数以进一步压缩或处理聚合的结果。
[success] 注意
在 MongoDB 中,map-reduce 操作使用自定义 JavaScript 函数将值映射或关联到一个键。如果一个键有多个值映射到它,则操作会将 键的值减少为单个对象。
自定义 JavaScript 函数的使用为 map-reduce 操作提供了灵活性。例如,在处理文档时,map 函数可以创建多个键和值映射或不创建映射。 Map-reduce 操作还可以使用自定义 JavaScript 函数对 map和reduce操作结束时的结果进行最终修改,例如执行其他计算。
在 MongoDB 中,map-reduce 操作可以将结果写入集合或内联返回结果。如果将 map-reduce 输出写入集合,则可以对同一输入集合执行后续 map-reduce 操作,这些集合将替换,合并或reduce新结果与先前结果合并。有关详细信息和示例,请参阅MapReduce和执行增量 Map-Reduce。
在内联返回 map-reduce 操作的结果时,结果文档必须在BSON 文件大小限制范围内,当前为 16 兆字节。有关 map-reduce 操作的限制和限制的其他信息,请参阅MapReduce 参考 页面。
但是,从版本4.2开始,MongoDB弃用map-reduce选项来_创建_新的分片集合,并将
sharded
选项用于map-reduce。若要输出到分片集合,请首先创建分片集合。MongoDB 4.2不建议替换现有分片集合。译者:李冠飞
校对:李冠飞
最近更新 1yr ago