Map-Reduce

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• Map-Reduce JavaScript 函数

• Map-Reduce 行为

• 分片集合

• 视图

Map-reduce 是一种数据处理范式，用于将大量数据压缩为有用的聚合结果。对于 map-reduce 操作，MongoDB 提供MapReduce数据库命令。

[success] 注意

从4.2版开始，MongoDB弃用：

• 用于创建新分片集合的map-reduce选项，以及用于map-reduce的分片选项。若要输出到分片集合，请先创建分片集合。MongoDB 4.2也不赞成替换现有的分片集合。

• nonAtomic：false选项的显式规范。

考虑以下 map-reduce 操作：

带注释的 map-reduce 操作图。

在此 map-reduce 操作中，MongoDB 将 map 阶段应用于每个输入文档(即：集合中与查询条件匹配的文档)。 map函数会发出 key-value 对。对于具有多个值的键，MongoDB 应用 reduce 阶段，该阶段收集并压缩聚合数据。然后 MongoDB 结果存储在一个集合中。可选地，reduce 函数的输出可以通过 finalize 函数以进一步压缩或处理聚合的结果。

MongoDB 中的所有 map-reduce 函数都是JavaScript，在mongod进程中运行。 Map-reduce 操作将单个集合的文档作为输入，并且可以在开始 map 阶段之前执行任意排序和限制。 MapReduce可以将map-reduce操作的结果作为文档返回，或者可以将结果写入集合。

[success] 注意

对于大多数聚合操作，聚合管道提供更好的性能和更一致的接口。但是，map-reduce 操作提供了一些在聚合管道中目前不可用的灵活性。

Map-Reduce JavaScript 函数

在 MongoDB 中，map-reduce 操作使用自定义 JavaScript 函数将值映射或关联到一个键。如果一个键有多个值映射到它，则操作会将 键的值减少为单个对象。

自定义 JavaScript 函数的使用为 map-reduce 操作提供了灵活性。例如，在处理文档时，map 函数可以创建多个键和值映射或不创建映射。 Map-reduce 操作还可以使用自定义 JavaScript 函数对 map和reduce操作结束时的结果进行最终修改，例如执行其他计算。

在4.2.1版本开始，MongoDB的不支持在map，reduce和finalize中使用范围（即:BSON type 15）的JavaScript。要限定变量的范围，请使用scope参数。

Map-Reduce 行为

在 MongoDB 中，map-reduce 操作可以将结果写入集合或内联返回结果。如果将 map-reduce 输出写入集合，则可以对同一输入集合执行后续 map-reduce 操作，这些集合将替换，合并或reduce新结果与先前结果合并。有关详细信息和示例，请参阅MapReduce和执行增量 Map-Reduce。

在内联返回 map-reduce 操作的结果时，结果文档必须在BSON 文件大小限制范围内，当前为 16 兆字节。有关 map-reduce 操作的限制和限制的其他信息，请参阅MapReduce 参考 页面。

分片集合

MongoDB 支持分片集合上的 map-reduce 操作。

但是，从版本4.2开始，MongoDB弃用map-reduce选项来_创建_新的分片集合，并将 sharded选项用于map-reduce。若要输出到分片集合，请首先创建分片集合。MongoDB 4.2不建议替换现有分片集合。

见Map-Reduce and Sharded Collections。

视图

视图不支持 map-reduce 操作。

译者：李冠飞

校对：李冠飞