MongoDB-CN-Manual
  • MongoDB中文手册|官方文档中文版
  • MongoDB用户手册说明
  • MongoDB简介
    • 入门
    • 数据库和集合
      • 视图
      • 按需物化视图
      • 封顶集合
      • 时间序列集合
    • 文档
    • BSON类型
      • Comparison and Sort Order
      • MongoDB Extended JSON (v2)
      • MongoDB Extended JSON (v1)
  • 安装 MongoDB
    • 安装MongoDB社区版
      • 在Linux上安装MongoDB社区版
      • 在macOS上安装MongoDB社区版
      • 在Windows上安装MongoDB社区版
    • 安装MongoDB企业版
      • 在Linux上安装MongoDB企业版
      • 在Mac OS安装MongoDB企业版
      • 在Windows安装MongoDB企业版
      • 使用Docker安装MongoDB企业版
    • 将社区版MongoDB升级到企业版MongoDB
    • 验证MongoDB软件包的完整性
  • The mongo Shell
    • 配置mongo Shell
    • 使用 mongo Shell帮助
    • 为mongo Shell编写脚本
    • mongo Shell中的数据类型
    • mongo Shell 快速参考
  • MongoDB CRUD操作
    • 插入文档
      • 插入方法
    • 查询文档
      • 在mongo Shell中迭代游标
      • 从查询返回的项目字段
      • 查询嵌入式文档数组
      • 查询数组
      • 查询空字段或缺少字段
      • 查询嵌入/嵌套文档
    • 更新文档
      • 更新方法
      • 聚合管道更新
    • 删除文档
      • 删除方法
    • 地理空间查询
      • 用地理空间查询查找餐馆
      • GeoJSON对象
    • 批量写入操作
    • 可重试写入
    • 可重试读取
    • SQL到MongoDB的映射图表
    • 文本搜索
      • 文本索引
      • 文本索引操作
      • 集合管道中的文本索引
      • 文本索引语言
    • Read Concern读关注
      • 读关注 "local"
      • 读关注 "available"
      • 读关注 "majority"
      • 读关注 "linearizable"
      • 读关注 "snapshot"
    • Write Concern写关注
    • MongoDB CRUD概念
      • 原子性和事务
      • 读隔离性,一致性和近因性
        • 因果一致性和读写关注
      • 分布式查询
      • 通过findAndModify进行线性化读取
      • 查询计划
      • 查询优化
        • 评估当前操作性能
        • 优化查询性能
        • 写操作性能
        • 说明结果
      • 分析查询表现
      • Tailable 游标
  • MongoDB聚合
    • 聚合管道
      • 聚合管道优化
      • 聚合管道限制
      • 聚合管道和分片集合
      • 使用 Zip Code 数据集进行聚合
      • 使用用户首选项数据进行聚合
    • Map-Reduce
      • Map-Reduce 和分片集合
      • Map-Reduce 并发
      • Map-Reduce 示例
      • 执行增量 Map-Reduce
      • 对 Map Function 进行故障排除
      • 排除 Reduce Function 问题
      • Map-Reduce转换到聚合管道
    • 聚合参考
      • 聚合管道快速参考
      • 聚合命令
      • 聚合命令对比
      • 聚合表达式中的变量
      • SQL 到聚合映射图表
  • MongoDB数据模型
    • 数据建模介绍
    • 模式验证
    • 数据模型设计
      • 一对一嵌套关系模型
  • MongoDB事务
  • MongoDB事务
    • 驱动程序 API
    • 生产注意事项
    • 生产注意事项 (分片集群)
    • 事务操作
  • MongoDB索引
    • 单字段索引
    • 复合索引
    • 多键索引
      • 多键索引范围
    • 文本索引
      • 为文本索引指定语言
      • 指定文本索引的名称
      • 用权重控制搜索结果
      • 限制扫描条目的数量
    • 通配符索引
      • 通配符索引限制
    • 2dsphere 索引
      • 查询一个2dsphere索引
    • 2d 索引
      • 创建一个2d索引
      • 查询一个2d索引
      • 2d索引内部
      • 使用球面几何计算距离
    • geoHaystack 索引
      • 创建Haystack索引
      • 查询Haystack索引
    • 哈希索引
    • 索引特性
      • TTL 索引
        • 通过设置TTL使集合中的数据过期
      • 唯一索引
      • 部分索引
      • 不分大小写索引
      • Sparse 索引
    • 在填充的集合上建立索引
      • 在副本集上建立滚动索引
      • 在分片群集上建立滚动索引
    • 索引交集
    • 管理索引
    • 衡量索引使用
    • 索引策略
      • 创建索引来支持查询
      • 使用索引对查询结果进行排序
      • 确保索引适合RAM
      • 创建以确保选择性的查询
    • 索引参考
  • MongoDB安全
    • 安全检查列表
    • 启用访问控制
    • 身份验证
      • 用户
        • 添加用户
        • 权限认证机制
          • SCRAM
            • 用x.509证书来认证客户端
    • 审计
      • 配置审计过滤器
      • 配置审计
      • 系统事件审计消息
    • 网络和配置强化
    • 安全参考
      • system.roles集合
      • system.users集合
      • 资源文档
      • 权限操作
    • 附录
      • 附录-A-用于测试的 OpenSSl CA 证书
      • 附录-B-用于测试的OpenSSL服务器证书
      • 附录-C-用于测试的OpenSSL客户端证书
  • Change Streams变更流
    • 变更流生产建议
    • 变更事件
  • MongoDB复制
    • 副本集成员
    • 副本集日志
    • 副本集数据同步
    • 副本集部署架构
    • 副本集成员配置教程
    • 副本集维护教程
    • MongoDB复制参考
  • MongoDB分片
    • 分片集群组件
    • 分片键
    • 哈希分片
    • 范围分片
    • 区
      • 管理分片区
      • 按位置细分数据
      • 用于更改SLA或SLO的分层硬件
      • 按应用或客户细分数据
      • 仅插入工作负载的分布式本地写入
      • 管理分片区
    • 使用块进行数据分区
      • 在分片集群中拆分数据块
    • 分片管理
      • 查看集群设置
    • 重启一个分片集群
    • [把一个分片集群迁移到不同的硬件](fen-pian/migrate-a -sharded-cluster-to-different-hardware.md)
    • 分片参考
  • MongoDB管理
    • 产品说明
    • 操作检查列表
    • 开发检查列表
    • 配置和维护
    • 性能
    • 数据中心意识
      • MongoDB部署中的工作负载隔离
      • 区
        • 管理分片区
        • 按位置细分数据
        • 用于更改SLA或SLO的分层硬件
        • 按应用或客户细分数据
        • 仅插入工作负载的分布式本地写入
        • 管理分片区
    • MongoDB备份方法
    • MongoDB监控
  • MongoDB存储
    • 存储引擎
      • WiredTiger 存储引擎
      • 内存存储引擎
    • 日志记录
      • 管理日志记录
        • GridFS
        • FAQ:MongoDB 存储
  • MongoDB参考
    • 运算符
      • 查询与映射运算符
        • 比较查询运算符
          • $eq
          • $gt
          • $gte
          • $in
          • $lt
          • $lte
          • $ne
          • $nin
        • 逻辑查询运算符
          • $and
          • $not
          • $nor
          • $or
        • 元素查询运算符
        • 评估查询运算符
        • 地理空间查询运算符
        • 数组查询运算符
        • 按位查询运算符
        • $comment
        • 映射运算符
      • 更新运算符
        • 字段更新运算符
        • 数组更新运算符
        • 按位更新运算符
      • 聚合管道阶段
      • 聚合管道操作符
        • $abs (aggregation)
        • $acos (aggregation)
        • $acosh (aggregation)
        • $add (aggregation)
        • $addToSet (aggregation)
        • $allElementsTrue (aggregation)
        • $and (aggregation)
        • $anyElementTrue (aggregation)
        • $arrayElemAt (aggregation)
        • $arrayToObject (aggregation)
        • $asin (aggregation)
        • $asinh (aggregation)
        • $atan (aggregation)
        • $atan2 (aggregation)
        • $atanh (aggregation)
        • $avg (aggregation)
        • $ceil (aggregation)
        • $cmp (aggregation)
        • $concat (aggregation)
        • $concatArrays (aggregation)
        • $cond (aggregation)
        • $convert (aggregation)
        • $cos (aggregation)
        • $dateFromParts (aggregation)
        • $dateToParts (aggregation)
        • $dateFromString (aggregation)
        • $literal (aggregation)
      • 查询修饰符
    • 数据库命令
      • 聚合命令
      • 地理空间命令
      • 查询和写操作命令
      • 查询计划缓存命令
      • 认证命令
      • 用户管理命令
      • 角色管理命令
      • 复制命令
      • 分片命令
      • 会话命令
      • 管理命令
      • 诊断命令
      • 免费监控命令
      • 系统事件审计命令
    • mongo Shell 方法
      • 集合方法
        • db.collection.aggregate()
        • db.collection.bulkWrite()
        • db.collection.copyTo()
        • db.collection.count()
        • db.collection.countDocuments()
        • db.collection.estimatedDocumentCount()
        • db.collection.createIndex()
        • db.collection.createIndexes()
        • db.collection.dataSize()
        • db.collection.deleteOne()
        • db.collection.deleteMany()
        • db.collection.distinct()
        • db.collection.drop()
        • db.collection.dropIndex()
        • db.collection.dropIndexes()
        • db.collection.ensureIndex()
        • db.collection.explain()
        • db.collection.find()
        • db.collection.findAndModify()
        • db.collection.findOne()
        • db.collection.findOneAndDelete()
        • db.collection.findOneAndReplace()
        • db.collection.findOneAndUpdate()
        • db.collection.getIndexes()
        • db.collection.getShardDistribution()
        • db.collection.getShardVersion()
        • db.collection.insert()
        • db.collection.insertOne()
        • db.collection.insertMany()
        • db.collection.isCapped()
        • db.collection.latencyStats()
        • db.collection.mapReduce()
        • db.collection.reIndex()
        • db.collection.remove()
        • db.collection.renameCollection()
        • db.collection.replaceOne()
        • db.collection.save()
        • db.collection.stats()
        • db.collection.storageSize()
        • db.collection.totalIndexSize()
        • db.collection.totalSize()
        • db.collection.update()
        • db.collection.updateOne()
        • db.collection.updateMany()
        • db.collection.watch()
        • db.collection.validate()
    • MongoDB中的限制与阈值
    • MongoDB系统集合
    • 词汇表
    • 默认的MongoDB端口
    • 默认的MongoDB读/写关注
    • 服务器会话
  • MongoDB FAQ
    • FAQ: MongoDB基础知识
    • FAQ: MongoDB索引
    • FAQ: MongoDB并发
    • FAQ: MongoDB分片
    • FAQ: MongoDB复制和副本集
    • FAQ: MongoDB存储
    • FAQ: MongoDB诊断
  • MongoDB 版本管理
  • 联系我们
    • Tapdata Cloud
    • MongoDB中文社区
    • 社区合作伙伴—锦木信息
由 GitBook 提供支持
在本页
  • 使用单个字段索引排序
  • 对多个字段进行排序
  • 排序和索引前缀
  • 索引的排序和非前缀子集
  • 索引的使用和排序
  1. MongoDB索引
  2. 索引策略

使用索引对查询结果进行排序

上一页创建索引来支持查询下一页确保索引适合RAM

最后更新于3年前

在本页面

由于索引包含有序的记录,MongoDB可以从包含排序字段的索引中获得排序结果。MongoDB 可能使用多个索引来支持排序操作如果排序使用相同的索引作为查询谓词。

如果MongoDB不能使用一个或多个索引来获取排序顺序,MongoDB必须对数据执行阻塞排序操作。阻塞排序表示MongoDB在返回结果之前必须使用和处理所有输入文档。阻塞排序不会阻塞对集合或数据库的并发操作。

如果MongoDB要求对阻塞排序操作使用超过100 MB的系统内存,则除非查询指定(MongoDB 4.4中的New),否则MongoDB返回错误。 允许MongoDB在处理阻塞排序操作时使用磁盘上的临时文件存储超过100兆字节系统内存限制的数据。

使用索引的排序操作通常比阻塞排序具有更好的性能。有关创建索引以支持排序操作的更多信息,请参见。

注意

由于在MongoDB 3.6中对数组字段排序行为的改变,当排序一个数组索引查询计划包括一个阻塞排序阶段。新的排序行为可能会对性能产生负面影响。

在阻塞排序中,在生成输出之前,排序步骤必须使用所有输入。在非阻塞排序或索引排序中,排序步骤扫描索引以按请求的顺序生成结果。

使用单个字段索引排序

如果在单个字段上有升序或降序索引,则字段上的排序操作可以是任意方向的。

例如,为一个集合records在字段**“a”**上创建一个升序索引:

db.records.createIndex( { a: 1 } )

这个索引可以支持对**“a”**的升序排序:

db.records.find().sort( { a: 1 } )

索引也可以支持以下对**“a”**的降序排序,以逆序遍历索引:

db.records.find().sort( { a: -1 } )

对多个字段进行排序

可以对索引的所有键或子集指定排序;但是,排序键必须按照它们在索引中出现的相同顺序列出。例如,一个索引键模式{a: 1, b: 1}可以支持{a: 1, b: 1}上的排序,但不支持{b: 1, a: 1}上的排序。

排序和索引前缀

如果排序键对应于索引键或索引前缀,MongoDB可以使用索引对查询结果排序。复合索引的prefix是由索引键模式开头的一个或多个键组成的子集。

例如,在data集合上创建一个复合索引:

db.data.createIndex( { a:1, b: 1, c: 1, d: 1 } )

那么,以下是该索引的前缀:

{ a: 1 }
{ a: 1, b: 1 }
{ a: 1, b: 1, c: 1 }

下面的查询和排序操作使用索引前缀对结果进行排序。这些操作不需要在内存中对结果集排序。

例子
索引的前缀

db.data.find().sort( { a: 1 } )

{ a: 1 }

db.data.find().sort( { a: -1 } )

{ a: 1 }

db.data.find().sort( { a: 1, b: 1 } )

{ a: 1, b: 1 }

db.data.find().sort( { a: -1, b: -1 } )

{ a: 1, b: 1 }

db.data.find().sort( { a: 1, b: 1, c: 1 } )

{ a: 1, b: 1, c: 1 }

db.data.find( { a: { $gt: 4 } } ).sort( { a: 1, b: 1 } )

{ a: 1, b: 1 }

考虑下面的例子,索引的前缀键同时出现在查询谓词和排序中:

db.data.find( { a: { $gt: 4 } } ).sort( { a: 1, b: 1 } )

在这种情况下,MongoDB可以使用索引来按照排序指定的顺序检索文档。如示例所示,查询谓词中的索引前缀可以与排序中的前缀不同。

索引的排序和非前缀子集

索引可以支持对索引键模式的非前缀子集进行排序操作。为此,查询必须在排序键之前的所有前缀键上包含相等条件。

例如,集合data有以下索引:

{ a: 1, b: 1, c: 1, d: 1 }

下面的操作可以使用索引来获取排序顺序:

例子
Index Prefix

db.data.find( { a: 5 } ).sort( { b: 1, c: 1 } )

{ a: 1 , b: 1, c: 1 }

db.data.find( { b: 3, a: 4 } ).sort( { c: 1 } )

{ a: 1, b: 1, c: 1 }

db.data.find( { a: 5, b: { $lt: 3} } ).sort( { b: 1 } )

{ a: 1, b: 1 }

如最后一个操作所示,只有排序子集之前的索引字段在查询文档中必须具有相等条件;其他索引字段可以指定其他条件。

如果查询没有在排序规范之前或重叠的索引前缀上指定相等条件,则操作将无法有效地使用索引。例如,下面的操作指定一个排序文档为{c: 1},但是查询文档不包含前面索引字段**“a”和“b”**的相等匹配:

db.data.find( { a: { $gt: 2 } } ).sort( { c: 1 } )
db.data.find( { c: 5 } ).sort( { c: 1 } )

这些操作不能有效地使用索引{a: 1, b: 1, c: 1, d: 1},甚至不能使用索引来检索文档。

索引的使用和排序

若要使用索引进行字符串比较,操作还必须指定相同的排序规则。也就是说,如果索引指定了不同的排序规则,则具有排序规则的索引不能支持对索引字段执行字符串比较的操作。

例如,集合myColl在字符串字段category上有一个索引,其排序区域设置为fr 。

db.myColl.createIndex( { category: 1 }, { collation: { locale: "fr" } } )

下面的查询操作指定了与索引相同的排序规则,可以使用索引:

db.myColl.find( { category: "cafe" } ).collation( { locale: "fr" } )

但是,以下查询操作,默认使用simple二进制排序器,不能使用索引:

db.myColl.find( { category: "cafe" } )

对于索引前缀键不是字符串、数组和嵌入文档的复合索引,指定不同排序规则的操作仍然可以使用索引来支持对索引前缀键的比较。

例如,集合myColl在数值字段score和price以及字符串字段category上有一个复合索引;索引是用collation locale ' fr '创建的,用于字符串比较:

db.myColl.createIndex(
   { score: 1, price: 1, category: 1 },
   { collation: { locale: "fr" } } )

以下使用' simple '二进制排序来进行字符串比较的操作可以使用索引:

db.myColl.find( { score: 5 } ).sort( { price: 1 } )
db.myColl.find( { score: 5, price: { $gt: NumberDecimal( "10" ) } } ).sort( { price: 1 } )

下面的操作使用**"simple"**二进制排序对索引的category字段进行字符串比较,可以使用索引来完成查询的score: 5部分:

db.myColl.find( { score: 5, category: "cafe" } )

创建一个来支持在多个字段上排序。

为一个查询使用复合索引排序,指定的排序方向所有键文件必须匹配索引键模式_或_匹配索引键的反模式。例如,索引键模式{a: 1, b: -1}可以支持对{a: 1, b: -1}和{a: -1, b: 1}的排序,但对{a: -1, b: -1}或{a: 1, b: 1}的排序不支持。

复合索引
cursor.sort ()
cursor.allowDiskUse()
allowDiskUse()
使用索引对查询结果排序
多键索引
使用单个字段索引排序
对多个字段上排序
索引使用和排序