多键索引

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​创建多键索引​
​索引界限​
​唯一多键索引​
​局限性​
​例子​
为了索引包含数组值的字段，MongoDB为数组中的每个元素创建一个索引键。这些多键索引支持对数组字段的高效查询。多键索引可以在包含标量值(例如字符串、数字)和嵌套文档的数组上构造。
addr.zip字段上的多键索引图。 addr字段包含地址文档数组。 地址文档包含``zip''字段。
标量值指的是既不是嵌入式文档也不是数组的值。
创建多键索引
使用 db.collection.createIndex()方法创建一个多键索引:
db.coll.createIndex( { <field>: < 1 or -1 > } )
MongoDB自动创建一个多键索引，如果任何索引字段是一个数组;您不需要显式地指定多键类型。
3.4版本的改变:仅针对WiredTiger和内存存储引擎，
从MongoDB 3.4开始，对于使用MongoDB 3.4或更高版本创建的多键索引，MongoDB会跟踪哪个索引字段或哪些字段导致一个索引成为多键索引。跟踪这些信息允许MongoDB查询引擎使用更紧密的索引边界。
索引界限
如果索引是多键的，那么索引边界的计算遵循特殊规则。有关多键索引边界的详细信息，请参见多键索引边界。
唯一多键索引
对于唯一索引，唯一约束适用于集合中的各个单独文档，而不是在单个文档中。
由于unique约束适用于单独的文档，对于 唯一多键索引，只要文档的索引键值不复制另一个文档的索引键值，文档可能具有导致重复索引键值的数组元素。
有关更多信息，请参见跨单独文档的唯一约束。
局限性
复合多键索引
对于复合多键索引，每个索引文档最多只能有一个索引字段，其值是一个数组。那就是:
如果文档的多个待索引字段是数组，则无法创建复合多键索引。例如，考虑一个包含以下文档的集合:
{ _id: 1, a: [ 1, 2 ], b: [ 1, 2 ], category: "AB - both arrays" }
因为a和b字段都是数组，所以不能在集合上创建复合多键索引**{a: 1, b: 1}**。
或者，如果复合多键索引已经存在，则不能插入违反此限制的文档。
假设一个包含以下文档的集合：
{ _id: 1, a: [1, 2], b: 1, category: "A array" }
{ _id: 2, a: 1, b: [1, 2], category: "B array" }
允许使用复合多键索引**{A: 1, b: 1}，因为对于每个文档，只有一个复合多键索引的字段是一个数组;也就是说，没有文档同时包含a和b**字段的数组值。
但是，在创建复合多键索引之后，如果您试图插入一个a和b字段都是数组的文档，MongoDB将导致插入失败。
如果字段是文档数组，则可以索引嵌入的字段以创建复合索引。例如，考虑一个包含以下文档的集合:
{ _id: 1, a: [ { x: 5, z: [ 1, 2 ] }, { z: [ 1, 2 ] } ] }
{ _id: 2, a: [ { x: 5 }, { z: 4 } ] }
你可以在{"a.x": 1, "a.z": 1 }上创建一个复合索引。数组最多只能有一个索引字段的限制也适用。
有关示例，请参见带有嵌入式文档的索引数组。
也可以看看
​跨单独文档的唯一约束​
​单个字段上的唯一索引​
排序
由于MongoDB 3.6中数组字段排序行为的改变，当对多键索引的数组排序时，查询计划包括一个阻塞排序阶段。新的排序行为可能会对性能产生负面影响。
在阻塞排序中，在生成输出之前，排序步骤必须使用所有输入。在非阻塞排序或索引排序中，排序步骤扫描索引以按请求的顺序生成结果。
分片键
不能指定多键索引为分片键。
但是，如果分片键索引是复合索引的前缀，那么如果其他键中的一个(即不属于切分键的键)索引了数组，那么复合索引就可以变成复合多键索引。复合多键索引会对性能产生影响。
Hashed索引
​Hashed索引不能为多键。
覆盖查询
​多键索引不能覆盖对数组字段的查询。
然而，从3.6开始，如果索引跟踪哪个或哪个字段导致索引为多键，那么多键索引可以覆盖对非数组字段的查询。在MongoDB 3.4或更高版本的存储引擎上创建的多键索引，而不是MMAPv1[#]_跟踪该数据。
从4.2版本开始，MongoDB删除了已弃用的MMAPv1存储引擎。
整体查询数组字段
当一个查询过滤器为一个数组指定了一个精确的匹配，MongoDB可以使用multikey索引来查找查询数组的第一个元素，但是不能使用multikey索引扫描来查找整个数组。相反，在使用multikey索引查找查询数组的第一个元素之后，MongoDB检索相关的文档，并筛选其数组与查询中的数组匹配的文档。
例如，假设一个包含以下文档的inventory集合:
{ _id: 5, type: "food", item: "aaa", ratings: [ 5, 8, 9 ] }
{ _id: 6, type: "food", item: "bbb", ratings: [ 5, 9 ] }
{ _id: 7, type: "food", item: "ccc", ratings: [ 9, 5, 8 ] }
{ _id: 8, type: "food", item: "ddd", ratings: [ 9, 5 ] }
{ _id: 9, type: "food", item: "eee", ratings: [ 5, 9, 5 ] }
该集合在ratings字段上有一个多键索引:
db.inventory.createIndex( { ratings: 1 } )
下面的查询查找ratings字段为数组**[5,9]**的文档:
db.inventory.find( { ratings: [ 5, 9 ] } )
MongoDB可以使用多键索引来查找ratings数组中任何位置有5的文档。然后，MongoDB检索这些文档，筛选ratings数组等于查询数组的文档**[5,9]**。
$expr
​$expr 不支持多键索引。
例子
索引基本数组
假设一个包含以下文档的survey集合:
{ _id: 1, item: "ABC", ratings: [ 2, 5, 9 ] }
在ratings上创建索引:
db.survey.createIndex( { ratings: 1 } )
由于ratings字段包含一个数组，ratings的索引是多键的。多键索引包含以下三个索引键，每个都指向同一个文档:
2，
5，
9。
数组索引与嵌入式文件
可以在包含嵌套对象的数组字段上创建多键索引。
假设使用以下形式的文档进行inventory收集:
{
  _id: 1,
  item: "abc",
  stock: [
    { size: "S", color: "red", quantity: 25 },
    { size: "S", color: "blue", quantity: 10 },
    { size: "M", color: "blue", quantity: 50 }
  ]
}
{
  _id: 2,
  item: "def",
  stock: [
    { size: "S", color: "blue", quantity: 20 },
    { size: "M", color: "blue", quantity: 5 },
    { size: "M", color: "black", quantity: 10 },
    { size: "L", color: "red", quantity: 2 }
  ]
}
{
  _id: 3,
  item: "ijk",
  stock: [
    { size: "M", color: "blue", quantity: 15 },
    { size: "L", color: "blue", quantity: 100 },
    { size: "L", color: "red", quantity: 25 }
  ]
}
​
...
以下操作在stock.size 和stock.quantity字段上创建一个多键索引：
db.inventory.createIndex( { "stock.size": 1, "stock.quantity": 1 } )
复合多键索引可以支持具有谓词的查询，这些谓词既包括索引字段，也包括仅包括索引前缀**“stock.size”**的谓词。，如以下例子所示:
db.inventory.find( { "stock.size": "M" } )
db.inventory.find( { "stock.size": "S", "stock.quantity": { $gt: 20 } } )
有关MongoDB如何组合多键索引边界的详细信息，请参见多键索引边界。有关复合索引和前缀的行为的更多信息，请参见复合索引和前缀。
复合多键索引也可以支持排序操作，例如下面的例子:
db.inventory.find( ).sort( { "stock.size": 1, "stock.quantity": 1 } )
db.inventory.find( { "stock.size": "M" } ).sort( { "stock.quantity": 1 } )
有关复合索引和排序操作的行为的更多信息，请参见使用索引对查询结果进行排序。
译者：杨帅
最近更新 1yr ago