db.collection.findOneAndUpdate()

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定义

  • db.collection. findOneAndUpdate(过滤，更新，选项)

    • version 3.2 中的新内容。

根据filter和sort条件更新单个文档。

findOneAndUpdate()方法具有以下形式：

更改了 version 3.6.

db.collection.findOneAndUpdate(
   <filter>,
   <update>,
   {
     projection: <document>,
     sort: <document>,
     maxTimeMS: <number>,
     upsert: <boolean>,
     returnNewDocument: <boolean>,
     collation: <document>,
     arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ]
   }
)

findOneAndUpdate()方法采用以下参数：

参数类型描述

filter

document

更新的选择标准。可以使用与find()方法相同的query selectors。 指定一个空文档{ }以更新集合中返回的第一个文档。 如果未指定，则默认为空文档。 从 MongoDB 3.6.14(和 3.4.23)开始，如果查询参数不是文档，则操作错误。

update

document

更新文件。 必须仅包含更新 operators。

projection

document

可选的。 return 的字段子集。 要_返回返回文档中的所有字段，请省略此参数。 从 MongoDB 3.6.14(和 3.4.23)开始，如果投影参数不是文档，则操作错误。

sort

document

可选的。为filter匹配的文档指定排序 order。 从 MongoDB 3.6.14(和 3.4.23)开始，如果 sort 参数不是文档，则操作错误。 见cursor.sort()。

maxTimeMS

number

可选的。指定操作必须在其中完成的 time 限制(以毫秒为单位)。如果超出限制则引发错误。

upsert

boolean

可选的。当true，findOneAndUpdate()时： 如果没有文件匹配filter，则创建一个新文档。有关详细信息，请参阅upsert 行为。插入新文档后返回null，除非returnNewDocument是true。 更新与filter匹配的单个文档。 要避免多次 upsert，请确保filter字段为唯一索引。 默认为false。

returnNewDocument

boolean

可选的。当true时，返回更新的文档而不是原始文档。 默认为false。

collation

document

可选的。 指定要用于操作的整理。 整理允许用户为 string 比较指定 language-specific 规则，例如字母和重音标记的规则。 排序规则选项具有以下语法： 排序规则：{ locale：<string>， caseLevel：<boolean>， caseFirst：<string>， strength：<int>， numericOrdering：<boolean>， alternate：<string>， maxVariable：<string>， backwards ：<boolean> } 指定排序规则时，locale字段是必填字段;所有其他校对字段都是可选的。有关字段的说明，请参阅整理文件。 如果未指定排序规则但集合具有默认排序规则(请参阅db.createCollection())，则操作将使用为集合指定的排序规则。 如果没有为集合或操作指定排序规则，MongoDB 使用先前版本中用于 string 比较的简单二进制比较。 您无法为操作指定多个排序规则。对于 example，您不能为每个字段指定不同的排序规则，或者如果使用排序执行查找，则不能对查找使用一个排序规则，而对排序使用另一个排序规则。 version 3.4 中的新内容。

arrayFilters

array

可选的。过滤器文档的 array，用于确定要在 array 字段上为更新操作修改哪些 array 元素。 在更新文档中，使用$ [<identifier>]过滤后的位置 operator 来定义标识符，然后在 array 过滤器文档中进行 reference。如果标识符未包含在更新文档中，则不能为标识符提供 array 过滤器文档。 注意 <identifier>必须以小写字母开头，并且只包含字母数字字符。 您可以在更新文档中多次包含相同的标识符;但是，对于更新文档中的每个不同标识符($[identifier])，您必须指定恰好一个对应的 array 过滤器文档。也就是说，您不能为同一标识符指定多个 array 过滤器文档。对于 example，如果 update 语句包含标识符x(可能多次)，则不能为arrayFilters指定以下内容，其中包含 2 个单独的x过滤器文档： // INVALID [ { "x.a": { $gt: 85 } }, { "x.b": { $gt: 80 } } ] 但是，您可以在同一标识符上指定复合条件单个过滤器文档，例如以下示例： // Example 1 [ { $or: [{"x.a": {$gt: 85}}, {"x.b": {$gt: 80}}] } ] // Example 2 [ { $and: [{"x.a": {$gt: 85}}, {"x.b": {$gt: 80}}] } ] // Example 3 [ { "x.a": { $gt: 85 }, "x.b": { $gt: 80 } } ] 例如，请参阅为 Array Update Operations 指定 arrayFilters。 version 3.6 中的新内容。

返回：

返回原始文档，如果是returnNewDocument: true，则返回更新的文档。

行为

findOneAndUpdate()更新集合中与filter匹配的第一个匹配文档。 sort参数可用于影响更新的文档。

投影

projection参数采用以下形式的文档：

{ field1 : < boolean >, field2 : < boolean> ... }

<boolean> value 可以是以下任何一种：

  • 1或true包括该字段。即使未在投影参数中明确说明，该方法也会返回_id字段。

  • 0或false排除该字段。这可以在任何字段上使用，包括_id。

分片集合

要db.collection.findOneAndUpdate()在分片集合上使用，查询过滤器必须在分片键上包含相等条件。

碎片键修改

从MongoDB 4.2开始，您可以更新文档的分片键值，除非分片键字段是不可变_id字段。有关更新分片键的详细信息，请参见更改文档的分片键值。

在MongoDB 4.2之前，文档的分片键字段值是不可变的。

要用于 db.collection.findOneAndUpdate()更新分片键：

  • 您必须在运行mongos无论是在 事务或作为重试写。千万不能直接在碎片颁发运行。

  • 您必须在查询过滤器的完整分片键上包含相等条件。例如，如果一个集合messages 使用的片键，更新为一个文件的碎片关键，你必须包括在查询过滤器。您可以根据需要在查询中包括其他字段。{ country : 1, userid : 1 }``country: <value>, userid: <value>

事务

db.collection.findOneAndUpdate()可以在多文档交易中使用。

重要

在大多数情况下，与单文档写入相比，多文档事务产生的性能成本更高，并且多文档事务的可用性不应替代有效的架构设计。在许多情况下， 非规范化数据模型（嵌入式文档和数组）将继续是您的数据和用例的最佳选择。也就是说，在许多情况下，适当地对数据建模将最大程度地减少对多文档交易的需求。

有关其他事务使用方面的注意事项（例如运行时限制和操作日志大小限制），另请参见 生产注意事项。

现有的收藏和交易

在事务内部，您可以指定对现有集合的读/写操作。如果db.collection.findOneAndUpdate()导致upsert，则该集合必须已经存在。

如果该操作导致upsert，则该集合必须已经存在。

写的担忧和事务

如果在事务中运行，请不要为操作明确设置写关注点。要对事务使用写关注，请参见 事务和写关注。

例子

更新文档

grades集合包含类似于以下内容的文档：

{ _id: 6305, name : "A. MacDyver", "assignment" : 5, "points" : 24 },
{ _id: 6308, name : "B. Batlock", "assignment" : 3, "points" : 22 },
{ _id: 6312, name : "M. Tagnum", "assignment" : 5, "points" : 30 },
{ _id: 6319, name : "R. Stiles", "assignment" : 2, "points" : 12 },
{ _id: 6322, name : "A. MacDyver", "assignment" : 2, "points" : 14 },
{ _id: 6234, name : "R. Stiles", "assignment" : 1, "points" : 10 }

以下操作查找name : R. Stiles的第一个文档，并按5递增得分：

db.grades.findOneAndUpdate(
    { "name" : "R. Stiles" },
    { $inc: { "points" : 5 } }
)

该操作在更新之前返回原始文档：

{ _id: 6319, name: "R. Stiles", "assignment" : 2, "points" : 12 }

如果returnNewDocument是 true，则操作将_return 更新文档。

排序和更新文档

grades集合包含类似于以下内容的文档：

{ _id: 6305, name : "A. MacDyver", "assignment" : 5, "points" : 24 },
{ _id: 6308, name : "B. Batlock", "assignment" : 3, "points" : 22 },
{ _id: 6312, name : "M. Tagnum", "assignment" : 5, "points" : 30 },
{ _id: 6319, name : "R. Stiles", "assignment" : 2, "points" : 12 },
{ _id: 6322, name : "A. MacDyver", "assignment" : 2, "points" : 14 },
{ _id: 6234, name : "R. Stiles", "assignment" : 1, "points" : 10 }

以下操作更新name : "A. MacDyver"的文档。操作通过points升序对匹配文档进行排序，以更新具有最少点的匹配文档。

db.grades.findOneAndUpdate(
    { "name" : "A. MacDyver" },
    { $inc : { "points" : 5 } },
    { sort : { "points" : 1 } }
)

该操作在更新之前返回原始文档：

{ _id: 6322, name: "A. MacDyver", "assignment" : 2, "points" : 14 }

投射退回文件

以下操作使用 projection 仅显示返回文档中的_id，points和assignment字段：

db.grades.findOneAndUpdate(
    { "name" : "A. MacDyver" },
    { $inc : { "points" : 5 } },
    { sort : { "points" : 1 }, projection: { "assignment" : 1, "points" : 1 } }
)

该操作仅返回原始文档，其中仅包含projection文档和_id字段中指定的字段，因为它未在投影文件中明确禁止(_id: 0)。

{ "_id" : 6322, "assignment" : 2, "points" : 14 }

使用 Time 限制更新文档

以下操作设置 5ms time 限制以完成更新：

try {
    db.grades.findOneAndUpdate(
        { "name" : "A. MacDyver" },
        { $inc : { "points" : 5 } },
        { sort: { "points" : 1 }, maxTimeMS : 5 };
    );
} catch(e){
    print(e);
}

如果操作超过 time 限制，则返回：

Error: findAndModifyFailed failed: { "ok" : 0, "errmsg" : "operation exceeded time limit", "code" : 50 }

使用 Upsert 更新文档

如果没有匹配filter，则以下操作使用upsert字段来插入更新文档：

try {
    db.grades.findOneAndUpdate(
        { "name" : "A.B. Abracus" },
        { $set: { "name" : "A.B. Abracus", "assignment" : 5}, $inc : { "points" : 5 } },
        { sort: { "points" : 1 }, upsert:true, returnNewDocument : true }
    );
} catch (e){
    print(e);
}

该操作返回以下内容：

{
    "_id" : ObjectId("5789249f1c49e39a8adc479a"),
    "name" : "A.B. Abracus",
    "assignment" : 5,
    "points" : 5
}

如果returnNewDocument是 false，则操作将返回null，因为 return 没有原始文档。

指定排序规则

version 3.4 中的新内容。

整理允许用户为 string 比较指定 language-specific 规则，例如字母和重音标记的规则。

集合myColl具有以下文档：

{ _id: 1, category: "café", status: "A" }
{ _id: 2, category: "cafe", status: "a" }
{ _id: 3, category: "cafE", status: "a" }

以下操作包括整理选项：

db.myColl.findOneAndUpdate(
    { category: "cafe" },
    { $set: { status: "Updated" } },
    { collation: { locale: "fr", strength: 1 } }
);

该操作返回以下文档：

{ "_id" : 1, "category" : "café", "status" : "A" }

为 Array Update Operations 指定 arrayFilters

version 3.6 中的新内容。

从 MongoDB 3.6 开始，在更新 array 字段时，您可以指定arrayFilters来确定要更新的 array 元素。

更新元素 Match arrayFilters Criteria

使用以下文档创建集合students：

db.students.insert([
    { "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] },
    { "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 102 ] },
    { "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }
])

要修改grades array 中大于或等于100的所有元素，请使用过滤后的位置 operator $ [<identifier>]和db.collection.findOneAndUpdate方法中的arrayFilters选项：

db.students.findOneAndUpdate(
    { grades: { $gte: 100 } },
    { $set: { "grades.$[element]" : 100 } },
    { arrayFilters: [ { "element": { $gte: 100 } } ] }
)

该操作更新单个文档的grades字段，在操作之后，该集合具有以下文档：

{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] }
{ "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 100 ] }
{ "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }

更新 Array 文档的特定元素

使用以下文档创建集合students2：

db.students2.insert([
    {
        "_id" : 1,
        "grades" : [
            { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
            { "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 },
            { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 6 }
        ]
    },
    {
        "_id" : 2,
        "grades" : [
            { "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
            { "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
            { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
        ]
    }
])

要修改grades array 中等级大于或等于85的所有元素的mean字段的 value，请使用过滤后的位置 operator $ [<identifier>]和db.collection.findOneAndUpdate方法中的arrayFilters：

db.students2.findOneAndUpdate(
    { },
    { $set: { "grades.$[elem].mean" : 100 } },
    { arrayFilters: [ { "elem.grade": { $gte: 85 } } ] }
)

该操作更新单个文档的grades字段，在操作之后，该集合具有以下文档：

{
    "_id" : 1,
    "grades" : [
        { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
        { "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 4 },
        { "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 6 }
    ]
}
{
    "_id" : 2,
    "grades" : [
        { "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
        { "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
        { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
    ]
}

使用聚合管道进行更新

从MongoDB 4.2开始，db.collection.findOneAndUpdate()可以接受聚合管道进行更新。管道可以包括以下阶段：

  • $addFields及其别名 $set

  • $project及其别名 $unset

  • $replaceRoot及其别名$replaceWith。

使用聚合管道可以实现更具表达力的更新语句，例如根据当前字段值表达条件更新，或使用另一个字段的值更新一个字段。

例如，students2使用以下文档创建一个集合：

db.students2.insert([
   {
      "_id" : 1,
      "grades" : [
         { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
         { "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 },
         { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 6 }
      ]
   },
   {
      "_id" : 2,
      "grades" : [
         { "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
         { "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
         { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
      ]
   }
])

以下操作将查找一个_id字段等于 的文档，1并使用聚合管道total从该grades字段中计算一个新 字段：

db.students2.findOneAndUpdate(
   { _id : 1 },
   [ { $set: { "total" : { $sum: "$grades.grade" } } } ],  // The $set stage is an alias for ``$addFields`` stage
   { returnNewDocument: true }
)

注意

该$set管道中的使用是指聚集阶段 $set，而不是更新操作$set。

该操作返回_更新的_文档：

{
  "_id" : 1,
  "grades" : [ { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 }, { "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 }, { "grade" : 85, "mean" :85, "std" : 6 } ],
  "total" : 250
}

译者：李冠飞

校对：

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