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定义
db.collection. update(查询，更新，选项)
修改集合中的现有文档。该方法可以修改现有文档的特定字段或完全替换现有文档，具体取决于更新参数。
默认情况下，update()方法更新单文档。设置多参数multi：true以更新 match 查询条件的所有文档。
语法
db.collection.update()方法具有以下形式：
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>,
collation: <document>,
arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ]
}
)
参数
db.collection.update()方法采用以下参数：
更新的选择标准。提供与方法中相同的查询选择器find()。 当执行update()with 且查询不匹配任何现有文档时，如果查询使用点表示法在字段上指定条件，则MongoDB将拒绝插入新文档 。upsert: true _id
要应用的修改。可以是以下之一： 更新文件：仅包含更新运算符表达式 更新文件：仅包含键值对<field1>: <value1> 聚合管道 （从MongoDB 4.2开始）：仅包含以下聚合阶段： a. $addFields及其别名 $set b. $project及其别名 $unset c. $replaceRoot及其别名$replaceWith 有关详细信息和示例，请参见示例。
可选的。如果设置为true，则在没有文档与查询条件匹配时创建新文档。默认的 value 是false，当没有找到 match 时，它不会插入新文档。
可选的。如果设置为true，则更新符合query条件的多个文档。如果设置为false，则更新一个文档。默认的 value 是false。有关其他信息，请参阅多参数。
可选的。表示写关注的文件。省略使用默认写入问题。w: 1 如果在事务中运行，请不要为操作明确设置写关注点。要对事务使用写关注，请参见 事务和写关注。 有关使用的示例writeConcern，请参见 覆盖默认写问题。
可选的。 排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则，例如字母大写和重音符号的规则。 有关使用的示例collation，请参见 指定排序规则。 version 3.4 中的新内容。
可选的。过滤器文档数组，用于确定要在数组 字段上为更新操作修改的数组元素。 在更新文档中，使用$ [<identifier>]来定义标识符，仅更新那些与arrayFilters中相应的filter文档相匹配的数组元素。 注意 如果更新文档中未包含标识符，则不能具有数组过滤器文档作为标识符。 有关示例，请参阅为数组更新操作指定arrayFilters。 version 3.6 中的新内容。
可选的。一个文档或字符串，它指定用于支持查询谓词的索引。 该选项可以采用索引规范文档或索引名称字符串。 如果指定的索引不存在，则操作错误。 有关示例，请参见为更新操作指定提示。 4.2版中的新功能。
该方法返回包含操作状态的WriteResult文档。
访问控制
在运行时authorization，用户必须具有包括以下特权的访问权限：
insert如果操作导致更新，则对指定的集合执行操作。
内置角色readWrite提供所需的特权。
行为
分片集合
db.collection.update()要与分片集合一起使用，必须在 字段上包括完全匹配项或将目标设为单个分片（例如：通过包含分片键）。multi: false_id
当db.collection.update()执行更新操作（而不是文档替换操作）时， db.collection.update()可以针对多个分片。
也可以看看
findAndModify()
替换分片集合上的文档操作
从MongoDB 4.2开始，替换文档操作首先尝试使用查询过滤器来针对单个分片。如果该操作无法通过查询过滤器定位到单个分片，则它将尝试以替换文档定位。
在早期版本中，该操作尝试使用替换文档作为目标。
upsert在分片集合上
对于db.collection.update()包含 upsert：true且位于分片集合上的操作，您必须在中包含完整的分片键filter：
用于替换文档操作（从MongoDB 4.2开始）。
碎片键修改
从MongoDB 4.2开始，您可以更新文档的分片键值，除非分片键字段是不可变_id字段。有关更新分片键的详细信息，请参见更改文档的分片键值。
在MongoDB 4.2之前，文档的分片键字段值是不可变的。
要用于db.collection.update()更新分片键：
您必须在运行mongos无论是在 事务或作为重试写。千万不能直接在碎片发布运行。
您必须在查询过滤器的完整分片键上包含相等条件。例如，如果一个集合messages 使用{ country : 1, userid : 1 }的片键，更新为一个文件的碎片关键，你必须包括country: <value>, userid: <value>在查询过滤器。您可以根据需要在查询中包括其他字段。
事务
db.collection.update()可以在多文档交易中使用。
重要
在大多数情况下，与单文档写入相比，多文档事务产生的性能成本更高，并且多文档事务的可用性不应替代有效的架构设计。在许多情况下， 非规范化数据模型（嵌入式文档和数组）将继续是您的数据和用例的最佳选择。也就是说，在许多情况下，适当地对数据建模将最大程度地减少对多文档交易的需求。
有关其他事务使用方面的注意事项（例如：运行时限制和操作日志大小限制），另请参见 生产注意事项。
现有的集合和事务
在事务内部，您可以指定对现有集合的读/写操作。如果db.collection.update()导致upsert，则该集合必须已经存在。
如果该操作导致upsert，则该集合必须已经存在。
写关注和事务
如果在事务中运行，请不要为操作明确设置写关注点。要对事务使用写关注，请参见 事务和写关注。
例子
使用更新运算符表达式（$ inc，$ set）
在mongoshell中，创建一个books包含以下文档的集合。此命令首先从books集合中删除所有先前存在的文档：
db.books.remove({});
db.books.insertMany([
{
"_id" : 1,
"item" : "TBD",
"stock" : 0,
"info" : { "publisher" : "1111", "pages" : 430 },
"tags" : [ "technology", "computer" ],
"ratings" : [ { "by" : "ijk", "rating" : 4 }, { "by" : "lmn", "rating" : 5 } ],
"reorder" : false
},
{
"_id" : 2,
"item" : "XYZ123",
"stock" : 15,
"info" : { "publisher" : "5555", "pages" : 150 },
"tags" : [ ],
"ratings" : [ { "by" : "xyz", "rating" : 5 } ],
"reorder" : false
}
]);
如果<update>文档包含更新运算符修饰符（例如使用 $set修饰符的修饰符），则：
该<update>文档必须_仅_ 包含更新运算符表达式。
该db.collection.update()方法仅更新文档中的相应字段。
要整体更新嵌入式文档或数组，请为该字段指定替换值。
要更新嵌入式文档或数组中的特定字段，请使用点表示法 指定该字段。
您可以使用下面的Web Shell插入示例文档并执行示例更新操作：
db.books.update(
{ _id: 1 },
{
$inc: { stock: 5 },
$set: {
item: "ABC123",
"info.publisher": "2222",
tags: [ "software" ],
"ratings.1": { by: "xyz", rating: 3 }
}
}
)
在此操作中：
该<query>参数指定更新哪个文档，{ _id: 1 }
更新后的文档如下：
{
"_id" : 1,
"item" : "ABC123",
"stock" : 5,
"info" : { "publisher" : "2222", "pages" : 430 },
"tags" : [ "software" ],
"ratings" : [ { "by" : "ijk", "rating" : 4 }, { "by" : "xyz", "rating" : 3 } ],
"reorder" : false
}
此操作对应于以下SQL语句：
UPDATE books
SET stock = stock + 5
item = "ABC123"
publisher = 2222
pages = 430
tags = "software"
rating_authors = "ijk,xyz"
rating_values = "4,3"
WHERE _id = 1
注意
如果query参数已匹配多个文档，则此操作将仅更新一个匹配的文档。要更新多个文档，必须将multi选项设置为true。
也可以看看
$set, $inc, Update运算符, 点符号
将元素添加到现有数组
在mongoshell中，创建一个books包含以下文档的集合。此命令首先从books集合中删除所有先前存在的文档：
db.books.remove({});
db.books.insertMany([
{
"_id" : 1,
"item" : "TBD",
"stock" : 0,
"info" : { "publisher" : "1111", "pages" : 430 },
"tags" : [ "technology", "computer" ],
"ratings" : [ { "by" : "ijk", "rating" : 4 }, { "by" : "lmn", "rating" : 5 } ],
"reorder" : false
},
{
"_id" : 2,
"item" : "XYZ123",
"stock" : 15,
"info" : { "publisher" : "5555", "pages" : 150 },
"tags" : [ ],
"ratings" : [ { "by" : "xyz", "rating" : 5 } ],
"reorder" : false
}
]);
以下操作使用$pushupdate运算符将新对象附加到ratings数组。
您可以使用下面的Web Shell插入示例文档并执行示例更新操作：
db.books.update(
{ _id: 2 },
{
$push: { ratings: { "by" : "jkl", "rating" : 2 } }
}
)
更新后的文档如下：
{
"_id" : 2,
"item" : "XYZ123",
"stock" : 15,
"info" : {
"publisher" : "5555",
"pages" : 150
},
"tags" : [ ],
"ratings" : [
{ "by" : "xyz", "rating" : 5 },
{ "by" : "jkl", "rating" : 2 }
],
"reorder" : false
}
也可以看看
$push
删除字段（$ unset）
在mongoshell中，创建一个books包含以下文档的集合。此命令首先从books集合中删除所有先前存在的文档：
db.books.remove({});
db.books.insertMany([
{
"_id" : 1,
"item" : "TBD",
"stock" : 0,
"info" : { "publisher" : "1111", "pages" : 430 },
"tags" : [ "technology", "computer" ],
"ratings" : [ { "by" : "ijk", "rating" : 4 }, { "by" : "lmn", "rating" : 5 } ],
"reorder" : false
},
{
"_id" : 2,
"item" : "XYZ123",
"stock" : 15,
"info" : { "publisher" : "5555", "pages" : 150 },
"tags" : [ ],
"ratings" : [ { "by" : "xyz", "rating" : 5 } ],
"reorder" : false
}
]);
以下操作使用$unset操作符通过删除tags文档中的字段。{ _id: 1 }
您可以使用下面的Web Shell插入示例文档并执行示例更新操作：
db.books.update( { _id: 1 }, { $unset: { tags: 1 } } )
更新后的文档如下：
{
"_id" : 1,
"item" : "TBD",
"stock" : 0,
"info" : {
"publisher" : "1111",
"pages" : 430
},
"ratings" : [ { "by" : "ijk", "rating" : 4 }, { "by" : "lmn", "rating" : 5 } ],
"reorder" : false
}
没有直接等效于$unset的SQL ，但是$unset类似于以下SQL命令，该命令tags从books 表中删除了该字段：
ALTER TABLE books
DROP COLUMN tags
也可以看看
$unset，$rename，update运算符
替换整个文件
在mongoshell中，创建一个books包含以下文档的集合。此命令首先从books集合中删除所有先前存在的文档：
db.books.remove({});
db.books.insertMany([
{
"_id" : 1,
"item" : "TBD",
"stock" : 0,
"info" : { "publisher" : "1111", "pages" : 430 },
"tags" : [ "technology", "computer" ],
"ratings" : [ { "by" : "ijk", "rating" : 4 }, { "by" : "lmn", "rating" : 5 } ],
"reorder" : false
},
{
"_id" : 2,
"item" : "XYZ123",
"stock" : 15,
"info" : { "publisher" : "5555", "pages" : 150 },
"tags" : [ ],
"ratings" : [ { "by" : "xyz", "rating" : 5 } ],
"reorder" : false
}
]);
如果<update>文档_仅_ 包含field:value 表达式，则：
该db.collection.update()方法_将_匹配的文档_替换_为<update>文档。该 db.collection.update()方法_不会_替换该 _id值。
db.collection.update()_无法_更新多个文档。
以下操作将传递<update>仅包含字段和值对的文档。该<update>文档将完全替换原始文档（_id字段除外）。
您可以使用下面的Web Shell插入示例文档并执行示例更新操作：
db.books.update(
{ _id: 2 },
{
item: "XYZ123",
stock: 10,
info: { publisher: "2255", pages: 150 },
tags: [ "baking", "cooking" ]
}
)
更新的文档_仅_包含替换文档中的_id字段和该字段。这样，这些字段 ratings和reorder不再存在于更新的文档中，因为这些字段不在替换文档中。
{
"_id" : 2,
"item" : "XYZ123",
"stock" : 10,
"info" : { "publisher" : "2255", "pages" : 150 },
"tags" : [ "baking", "cooking" ]
}
此操作对应于以下SQL语句：
DELETE from books WHERE _id = 2
INSERT INTO books
(_id,
item,
stock,
publisher,
pages,
tags)
VALUES (2,
"xyz123",
10,
"2255",
150,
"baking,cooking")
更新多个文件
在mongoshell中，创建一个books包含以下文档的集合。此命令首先从books集合中删除所有先前存在的文档：
db.books.remove({});
db.books.insertMany([
{
"_id" : 1,
"item" : "TBD",
"stock" : 0,
"info" : { "publisher" : "1111", "pages" : 430 },
"tags" : [ "technology", "computer" ],
"ratings" : [ { "by" : "ijk", "rating" : 4 }, { "by" : "lmn", "rating" : 5 } ],
"reorder" : false
},
{
"_id" : 2,
"item" : "XYZ123",
"stock" : 15,
"info" : { "publisher" : "5555", "pages" : 150 },
"tags" : [ ],
"ratings" : [ { "by" : "xyz", "rating" : 5 } ],
"reorder" : false
}
]);
如果multi设置为true，则该 db.collection.update()方法将更新_所有_符合<query>条件的文档。该multi更新操作可以与其他的读/写操作交错。
以下操作将 所有小于或等于10的 文档的reorder字段设置true为。如果匹配的文档中不存在该字段，则运算符将使用指定的值添加该字段。
您可以使用下面的Web Shell插入示例文档并执行示例更新操作：
db.books.update(
{ stock: { $lte: 10 } },
{ $set: { reorder: true } },
{ multi: true }
)
集合中的结果文档如下：
[
{
"_id" : 1,
"item" : "ABC123",
"stock" : 5,
"info" : {
"publisher" : "2222",
"pages" : 430
},
"ratings" : [ { "by" : "ijk", "rating" : 4 }, { "by" : "xyz", "rating" : 3 } ],
"reorder" : true
}
{
"_id" : 2,
"item" : "XYZ123",
"stock" : 10,
"info" : { "publisher" : "2255", "pages" : 150 },
"tags" : [ "baking", "cooking" ],
"reorder" : true
}
]
此操作对应于以下SQL语句：
UPDATE books
SET reorder=true
WHERE stock <= 10
注意
您无法指定何时执行替换，即<update>文档何时_仅_包含表达式：multi: true field:value
也可以看看
$set`
如果不存在匹配项，则插入新文档（Upsert）
当您指定选项upsert：true时：
如果文档符合查询条件，请 db.collection.update()执行更新。
如果没有文件的查询条件匹配， db.collection.update()插入一个_单一的_文件。
如果在分片集合上指定upsert: true，则必须在filter 中包含完整的分片键。有关分片集合的其他 行为，请参见分片集合。 db.collection.update()
替换文件更新
如果没有文档符合查询条件，并且<update> 参数是替换文档（即：仅包含字段和值的键值对），则更新将插入带有替换文档的字段和值的新文档。
如果您_id在查询参数或替换文档中指定字段，则MongoDB将_id在插入的文档中使用该字段。
如果您未_id在查询参数或替换文档中指定字段，则MongoDB生成的_id字段会添加带有随机生成的ObjectId值的 字段。
注意
您不能_id在查询参数和替换文档中指定其他字段值。如果这样做，则操作错误。
例如，以下更新将upsert选项设置为true：
db.books.update(
{ item: "ZZZ135" }, // Query parameter
{ // Replacement document
item: "ZZZ135",
stock: 5,
tags: [ "database" ]
},
{ upsert: true } // Options
)
如果没有文档与该<query>参数匹配，则更新操作将插入_仅_包含替换文档的文档。由于_id在替换文档或查询文档中未指定任何字段，因此该操作ObjectId将为新文档的_id字段创建一个新的唯一性。您可以看到upsert反映在操作的WriteResult中：
WriteResult({
"nMatched" : 0,
"nUpserted" : 1,
"nModified" : 0,
"_id" : ObjectId("5da78973835b2f1c75347a83")
})
该操作将以下文档插入books 集合中（您的ObjectId值将有所不同）：
{
"_id" : ObjectId("5da78973835b2f1c75347a83"),
"item" : "ZZZ135",
"stock" : 5,
"tags" : [ "database" ]
}
带运算符表达式的Upsert
如果没有文档符合查询条件，并且<update> 参数是带有update运算符expression的文档，则该操作根据<query>参数中的equals子句创建基本文档，并应用参数中的表达式<update>。
来自的比较操作<query>将不会包含在新文档中。如果新文档不包含该_id字段，则MongoDB将_id使用ObjectId值添加该字段。
例如，以下更新将upsert选项设置为true：
db.books.update(
{ item: "BLP921" }, // Query parameter
{ // Update document
$set: { reorder: false },
$setOnInsert: { stock: 10 }
},
{ upsert: true } // Options
)
如果没有文档符合查询条件，则该操作将插入以下文档（您的ObjectId值将有所不同）：
{
"_id" : ObjectId("5da79019835b2f1c75348a0a"),
"item" : "BLP921",
"reorder" : false,
"stock" : 10
}
也可以看看
$setOnInsert
使用Upsert的聚合管道
如果<update>参数是聚合管道，则更新将从<query> 参数中的equals子句创建基础文档，然后将管道应用于文档以创建要插入的文档。如果新文档不包含该_id字段，则MongoDB将_id使用ObjectId值添加该字段。
例如，以下upsert：true操作指定使用以下内容的聚合管道
该$replaceRoot阶段可以提供与$setOnInsert更新运算符表达式类似的行为，
$set可以提供与$set更新操作符表达式相似的行为的阶段，
聚合变量NOW，它解析为当前日期时间，并且可以提供与$currentDate更新运算符表达式类似的行为 。
db.books.update(
{ item: "MRQ014", ratings: [2, 5, 3] }, // Query parameter
[ // Aggregation pipeline
{ $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ { stock: 0 }, "$$ROOT" ] } } },
{ $set: { avgRating: { $avg: "$ratings" }, tags: [ "fiction", "murder" ], lastModified: "$$NOW" } }
],
{ upsert: true } // Options
)
如果没有文档与该<query>参数匹配，则该操作会将以下文档插入到books 集合中（您的ObjectId值将有所不同）：
{
"_id" : ObjectId("5e2921e0b4c550aad59d1ba9"),
"stock" : 0,
"item" : "MRQ014",
"ratings" : [ 2, 5, 3 ],
"avgRating" : 3.3333333333333335,
"tags" : [ "fiction", "murder" ],
"lastModified" : ISODate("2020-01-23T04:32:32.951Z")
}
也可以看看
有关使用聚合管道进行更新的其他示例，请参见使用聚合管道进行更新。
结合Upsert和多选项
结合使用Upsert和多选项（匹配）
在mongoshell中，将以下文档插入books集合中：
db.books.insertMany([
{
_id: 5,
item: "RQM909",
stock: 18,
info: { publisher: "0000", pages: 170 },
reorder: true
},
{
_id: 6,
item: "EFG222",
stock: 15,
info: { publisher: "1111", pages: 72 },
reorder: true
}
])
以下操作同时指定了multi选项和upsert选项。如果存在匹配的文档，则该操作将更新所有匹配的文档。如果不存在匹配的文档，则该操作将插入一个新文档。
db.books.update(
{ stock: { $gte: 10 } }, // Query parameter
{ // Update document
$set: { reorder: false, tags: [ "literature", "translated" ] }
},
{ upsert: true, multi: true } // Options
)
该操作将更新所有匹配的文档，并产生以下结果：
{
"_id" : 5,
"item" : "RQM909",
"stock" : 18,
"info" : { "publisher" : "0000", "pages" : 170 },
"reorder" : false,
"tags" : [ "literature", "translated" ]
}
{
"_id" : 6,
"item" : "EFG222",
"stock" : 15,
"info" : { "publisher" : "1111", "pages" : 72 },
"reorder" : false,
"tags" : [ "literature", "translated" ]
}
结合使用Upsert和多选项（无匹配项）
如果集合中_没有_匹配的文档，则该操作将导致使用<query>和<update> 规范中的字段插入单个文档。例如，考虑以下操作：
db.books.update(
{ "info.publisher": "Self-Published" }, // Query parameter
{ // Update document
$set: { reorder: false, tags: [ "literature", "hardcover" ], stock: 25 }
},
{ upsert: true, multi: true } // Options
)
该操作将以下文档插入books 集合中（您的ObjectId值将有所不同）：
{
"_id" : ObjectId("5db337934f670d584b6ca8e0"),
"info" : { "publisher" : "Self-Published" },
"reorder" : false,
"stock" : 25,
"tags" : [ "literature", "hardcover" ]
}
带Dotted_id查询的Upsert
当执行update()with 且查询不匹配任何现有文档时，如果查询使用点表示法在字段上指定条件，则MongoDB将拒绝插入新文档 。upsert: true _id
此限制可确保_id文档中嵌入的字段的顺序 定义明确，并且不与查询中指定的顺序绑定。
如果您尝试以这种方式插入文档，MongoDB将引发错误。例如，考虑以下更新操作。由于更新操作指定upsert:true了_id字段并且查询使用点符号指定了字段上的条件，因此在构建要插入的文档时，更新将导致错误。
db.collection.update( { "_id.name": "Robert Frost", "_id.uid": 0 },
{ "categories": ["poet", "playwright"] },
{ upsert: true } )
该WriteResult操作将返回以下错误：
WriteResult({
"nMatched" : 0,
"nUpserted" : 0,
"nModified" : 0,
"writeError" : {
"code" : 111,
"errmsg" : "field at '_id' must be exactly specified, field at sub-path '_id.name'found"
}
})
也可以看看
WriteResult()
使用唯一索引
警告
为避免多次插入同一文档，请仅在query字段是唯一索引时使用upsert: true 。
给定一个名为集合people，其中没有包含Andy值的name字段，考虑当多个客户端在同一时间使用upsert: true发出以下db.collection.update()时：
db.people.update(
{ name: "Andy" }, // Query parameter
{ // Update document
name: "Andy",
rating: 1,
score: 1
},
{ upsert: true } // Options
)
如果所有db.collection.update()操作query在任何客户端成功插入数据之前完成了该 部分，并且 该name字段上没有唯一索引，则每个更新操作都可能导致插入。
为防止MongoDB多次插入同一文档，请在字段上创建唯一索引name。使用唯一索引，如果多个应用程序使用upsert: true发出相同的更新，则_恰好一个_db.collection.update()将成功插入新文档。
其余操作将是：
当他们尝试插入重复项时失败。
如果操作由于重复的索引键错误而失败，则应用程序可以重试该操作，该操作将作为更新操作成功。
也可以看看
$setOnInsert
使用聚合管道更新
从MongoDB 4.2开始，db.collection.update()方法可以接受指定要执行的修改的聚合管道。管道可以包括以下阶段：[ <stage1>, <stage2>, ... ]
$replaceRoot及其别名$replaceWith。
使用聚合管道可以实现更具表达力的更新语句，例如根据当前字段值表达条件更新，或使用另一个字段的值更新一个字段。
使用文档中其他字段的值修改字段
members使用以下文档创建一个集合：
db.members.insertMany([
{ "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "A", "points" : 2, "misc1" : "note to self: confirm status", "misc2" : "Need to activate", "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") },
{ "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "A", "points" : 60, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment", "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") }
])
假设您希望将这些字段收集到一个新字段中，而不是使用单独的misc1和misc2字段comments。以下更新操作使用聚合管道执行以下操作：
添加新comments字段并设置该lastUpdate字段。
db.members.update(
{ },
[
{ $set: { status: "Modified", comments: [ "$misc1", "$misc2" ], lastUpdate: "$$NOW" } },
{ $unset: [ "misc1", "misc2" ] }
],
{ multi: true }
)
注意
$set和$unset在管道中是指聚合阶段$set，并$unset 分别，而不是更新的运营商$set和 $unset。
第一阶段
$set阶段：
创建一个新的数组字段，comments其元素是misc1和misc2字段的当前内容，
并且将字段设置为lastUpdate聚合变量的值NOW。聚合变量 NOW解析为当前日期时间值，并且在整个管道中保持不变。要访问聚合变量，请在变量前加双美元符号$$ 并用引号引起来。
第二阶段
$unset阶段将删除misc1和misc2字段。
命令后，集合包含以下文档：
{ "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "Modified", "points" : 2, "lastUpdate" : ISODate("2020-01-23T05:11:45.784Z"), "comments" : [ "note to self: confirm status", "Need to activate" ] }
{ "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "Modified", "points" : 60, "lastUpdate" : ISODate("2020-01-23T05:11:45.784Z"), "comments" : [ "reminder: ping me at 100pts", "Some random comment" ] }
也可以看看
Updates with Aggregation Pipeline
根据当前字段值执行条件更新
使用以下文档创建一个students3集合：
db.students3.insert([
{ "_id" : 1, "tests" : [ 95, 92, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") },
{ "_id" : 2, "tests" : [ 94, 88, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") },
{ "_id" : 3, "tests" : [ 70, 75, 82 ], "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") }
]);
使用聚合管道，可以使用计算出的平均成绩和字母成绩更新文档。
db.students3.update(
{ },
[
{ $set: { average : { $trunc: [ { $avg: "$tests" }, 0 ] }, lastUpdate: "$$NOW" } },
{ $set: { grade: { $switch: {
branches: [
{ case: { $gte: [ "$average", 90 ] }, then: "A" },
{ case: { $gte: [ "$average", 80 ] }, then: "B" },
{ case: { $gte: [ "$average", 70 ] }, then: "C" },
{ case: { $gte: [ "$average", 60 ] }, then: "D" }
],
default: "F"
} } } }
],
{ multi: true }
)
注意
$set管道中的使用是指聚合阶段 $set，而不是更新运算符$set。
第一阶段
$set阶段：
根据字段average的平均值 计算一个新tests字段。请参阅$avg有关 $avg聚合运算符$trunc的更多信息和有关$trunc截取聚合运算符的更多信息 。
将字段设置为lastUpdate聚合变量的值NOW。聚合变量 NOW解析为当前日期时间值，并且在整个管道中保持不变。要访问聚合变量，请在变量前加双美元符号$$ 并用引号引起来。
第二阶段
$set阶段根据前一阶段计算的平均成绩计算新的成绩等级。参见 $switch以获取有关$switch 聚合运算符的更多信息。
命令后，集合包含以下文档：
{ "_id" : 1, "tests" : [ 95, 92, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2020-01-24T17:29:35.340Z"), "average" : 92, "grade" : "A" }
{ "_id" : 2, "tests" : [ 94, 88, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2020-01-24T17:29:35.340Z"), "average" : 90, "grade" : "A" }
{ "_id" : 3, "tests" : [ 70, 75, 82 ], "lastUpdate" : ISODate("2020-01-24T17:29:35.340Z"), "average" : 75, "grade" : "C" }
也可以看看
Updates with Aggregation Pipeline
指定arrayFilters数组更新操作
在更新文档中，使用$[<identifier>]过滤后的位置运算符定义一个标识符，然后在数组过滤器文档中引用该标识符。如果更新文档中未包含标识符，则不能具有数组过滤器文档作为标识符。
注意
在<identifier>必须以小写字母开头，并且只包含字母数字字符。
您可以在更新文档中多次包含相同的标识符；但是，对于$[identifier]更新文档中的每个不同的标识符，必须精确地指定一个 对应的数组过滤器文档。即：您不能为同一标识符指定多个数组过滤器文档。例如：如果update语句包含标识符x （可能多次），则不能为以下内容指定以下内容 arrayFilters：包括2个单独的过滤器文档x：
// INVALID
[
{ "x.a": { $gt: 85 } },
{ "x.b": { $gt: 80 } }
]
但是，可以在单个过滤器文档中的相同标识符上指定复合条件，例如以下示例：
// Example 1
[
{ $or: [{"x.a": {$gt: 85}}, {"x.b": {$gt: 80}}] }
]
// Example 2
[
{ $and: [{"x.a": {$gt: 85}}, {"x.b": {$gt: 80}}] }
]
// Example 3
[
{ "x.a": { $gt: 85 }, "x.b": { $gt: 80 } }
]
arrayFilters 不适用于使用聚合管道的更新。
更新元素匹配arrayFilters条件
要更新所有符合指定条件的数组元素，请使用 arrayFilters参数。
在mongoshell程序中，students 使用以下文档创建一个集合：
db.students.insertMany([
{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] },
{ "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 102 ] },
{ "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }
])
要更新grades阵列中大于或等于100的所有元素 ，使用过滤的位置操作符 $[<identifier>]与所述arrayFilters选项：
db.students.update(
{ grades: { $gte: 100 } },
{ $set: { "grades.$[element]" : 100 } },
{
multi: true,
arrayFilters: [ { "element": { $gte: 100 } } ]
}
)
操作后，集合包含以下文档：
{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] }
{ "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 100 ] }
{ "_id" : 3, "grades" : [ 95, 100, 100 ] }
更新文档数组的特定元素
您还可以使用arrayFilters参数更新文档数组中的特定文档字段。
在mongoshell程序中，students2 使用以下文档创建一个集合：
db.students2.insertMany([
{
"_id" : 1,
"grades" : [
{ "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 },
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 6 }
]
}
{
"_id" : 2,
"grades" : [
{ "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
]
}
])
要修改mean的grades数组中grade大于或等于85的所有元素的字段 值，请使用$[<identifier>]带有过滤条件的位置运算符和arrayFilters：
db.students2.update(
{ },
{ $set: { "grades.$[elem].mean" : 100 } },
{
multi: true,
arrayFilters: [ { "elem.grade": { $gte: 85 } } ]
}
)
操作后，集合具有以下文档：
{
"_id" : 1,
"grades" : [
{ "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 4 },
{ "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 6 }
]
}
{
"_id" : 2,
"grades" : [
{ "grade" : 90, "mean" : 100, "std" : 6 },
{ "grade" : 87, "mean" : 100, "std" : 3 },
{ "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 4 }
]
}
指定hint更新操作
4.2版中的新功能。
mongoshell程序中，members 使用以下文档创建一个集合：
db.members.insertMany([
{ "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "P", "points" : 0, "misc1" : null, "misc2" : null },
{ "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "A", "points" : 60, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" },
{ "_id" : 3, "member" : "lmn123", "status" : "P", "points" : 0, "misc1" : null, "misc2" : null },
{ "_id" : 4, "member" : "pqr123", "status" : "D", "points" : 20, "misc1" : "Deactivated", "misc2" : null },
{ "_id" : 5, "member" : "ijk123", "status" : "P", "points" : 0, "misc1" : null, "misc2" : null },
{ "_id" : 6, "member" : "cde123", "status" : "A", "points" : 86, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" }
])
在集合上创建以下索引：
db.members.createIndex( { status: 1 } )
db.members.createIndex( { points: 1 } )
以下更新操作hints明确指出要使用索引：{status: 1 }
注意
如果指定的索引不存在，则操作错误。
db.members.update(
{ points: { $lte: 20 }, status: "P" }, // Query parameter
{ $set: { misc1: "Need to activate" } }, // Update document
{ multi: true, hint: { status: 1 } } // Options
)
update命令返回以下内容：
WriteResult({ "nMatched" : 3, "nUpserted" : 0, "nModified" : 3 })
要查看使用的索引，请运行explain以下操作：
db.members.explain().update(
{ "points": { $lte: 20 }, "status": "P" },
{ $set: { "misc1": "Need to activate" } },
{ multi: true, hint: { status: 1 } }
)
db.collection.explain().update()不修改文件。
覆盖默认写问题
对副本集的以下操作指定5,000毫秒的写关注时间"w: majority"，以 使该方法在写传送到大多数有表决权的副本集成员之后返回，或者该方法在5秒钟后超时。
db.books.update(
{ stock: { $lte: 10 } },
{ $set: { reorder: true } },
{
multi: true,
writeConcern: { w: "majority", wtimeout: 5000 }
}
)
指定排序规则
指定 用于操作的排序规则。
排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则，例如字母大写和重音符号的规则。
排序规则选项具有以下语法：
collation: {
locale: <string>,
caseLevel: <boolean>,
caseFirst: <string>,
strength: <int>,
numericOrdering: <boolean>,
alternate: <string>,
maxVariable: <string>,
backwards: <boolean>
}
指定排序规则时，该locale字段为必填字段；所有其他排序规则字段都是可选的。有关字段的说明，请参见整理文档。
如果未指定排序规则，但是集合具有默认排序规则（请参阅参考资料db.createCollection()），则该操作将使用为集合指定的排序规则。
如果没有为集合或操作指定排序规则，则MongoDB会将以前版本中使用的简单二进制比较用于字符串比较。
您不能为一个操作指定多个排序规则。例如，您不能为每个字段指定不同的排序规则，或者如果对排序执行查找，则不能对查找使用一种排序规则，而对排序使用另一种排序规则。
3.4版的新功能。
在mongoshell程序中，创建一个myColl包含以下文档的集合 ：
db.myColl.insertMany(
[
{ _id: 1, category: "café", status: "A" },
{ _id: 2, category: "cafe", status: "a" },
{ _id: 3, category: "cafE", status: "a" }
])
下面的操作包括排序选项和设置multi，以true更新所有匹配的文档：
db.myColl.update(
{ category: "cafe" },
{ $set: { status: "Updated" } },
{
collation: { locale: "fr", strength: 1 },
multi: true
}
);
该操作的写入结果返回以下文档，指示集合中的所有三个文档均已更新：
WriteResult({ "nMatched" : 3, "nUpserted" : 0, "nModified" : 3 })
操作后，集合包含以下文档：
{ "_id" : 1, "category" : "café", "status" : "Updated" }
{ "_id" : 2, "category" : "cafe", "status" : "Updated" }
{ "_id" : 3, "category" : "cafE", "status" : "Updated" }
写结果
成功的结果
db.collection.update()方法返回一个 WriteResult包含操作状态的对象。成功后，WriteResult对象包含符合查询条件的文档数，更新插入的文档数以及修改的文档数：
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
注意
WriteResult.nMatched，WriteResult.nUpserted，WriteResult.nModified
写关注错误
如果该db.collection.update()方法遇到写关注错误，则结果包括以下 WriteResult.writeConcernError字段：
WriteResult({
"nMatched" : 1,
"nUpserted" : 0,
"nModified" : 1,
"writeConcernError" : {
"code" : 64,
"errmsg" : "waiting for replication timed out at shard-a"
}
})
也可以看看
WriteResult.hasWriteConcernError()
与写关注无关的错误
如果db.collection.update()方法遇到非写关注错误，则结果包括以下WriteResult.writeError字段：
WriteResult({
"nMatched" : 0,
"nUpserted" : 0,
"nModified" : 0,
"writeError" : {
"code" : 7,
"errmsg" : "could not contact primary for replica set shard-a"
}
})
也可以看看
WriteResult.hasWriteError()
译者：李冠飞
校对：
