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db.collection.update()
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定义

    db.collection. update(查询,更新,选项)
    修改集合中的现有文档。该方法可以修改现有文档的特定字段或完全替换现有文档,具体取决于更新参数。
    默认情况下,update()方法更新文档。设置多参数multi:true以更新 match 查询条件的所有文档。

语法

db.collection.update()方法具有以下形式:
1
db.collection.update(
2
<query>,
3
<update>,
4
{
5
upsert: <boolean>,
6
multi: <boolean>,
7
writeConcern: <document>,
8
collation: <document>,
9
arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ]
10
}
11
)
Copied!

参数

db.collection.update()方法采用以下参数:
参数
类型
描述
query
document
更新的选择标准。提供与方法中相同的查询选择器find()。 当执行update()with 且查询不匹配任何现有文档时,如果查询使用点表示法在字段上指定条件,则MongoDB将拒绝插入新文档 。upsert: true _id
update
document or pipeline
要应用的修改。可以是以下之一: 更新文件:仅包含更新运算符表达式 更新文件:仅包含键值对<field1>: <value1> 聚合管道 (从MongoDB 4.2开始):仅包含以下聚合阶段: a. $addFields及其别名 $set b. $project及其别名 $unset c. $replaceRoot及其别名$replaceWith 有关详细信息和示例,请参见示例。
upsert
boolean
可选的。如果设置为true,则在没有文档与查询条件匹配时创建新文档。默认的 value 是false,当没有找到 match 时,它不会插入新文档。
multi
boolean
可选的。如果设置为true,则更新符合query条件的多个文档。如果设置为false,则更新一个文档。默认的 value 是false。有关其他信息,请参阅多参数。
writeConcern
document
可选的。表示写关注的文件。省略使用默认写入问题。w: 1 如果在事务中运行,请不要为操作明确设置写关注点。要对事务使用写关注,请参见 事务和写关注。 有关使用的示例writeConcern,请参见 覆盖默认写问题。
collation
document
可选的。 排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则,例如字母大写和重音符号的规则。 有关使用的示例collation,请参见 指定排序规则。 version 3.4 中的新内容。
arrayFilters
array
可选的。过滤器文档数组,用于确定要在数组 字段上为更新操作修改的数组元素。 在更新文档中,使用$ [<identifier>]来定义标识符,仅更新那些与arrayFilters中相应的filter文档相匹配的数组元素。 注意 如果更新文档中未包含标识符,则不能具有数组过滤器文档作为标识符。 有关示例,请参阅为数组更新操作指定arrayFilters。 version 3.6 中的新内容。
hint
document or string
可选的。一个文档或字符串,它指定用于支持查询谓词的索引。 该选项可以采用索引规范文档或索引名称字符串。 如果指定的索引不存在,则操作错误。 有关示例,请参见为更新操作指定提示。 4.2版中的新功能。
返回:
该方法返回包含操作状态的WriteResult文档。

访问控制

在运行时authorization,用户必须具有包括以下特权的访问权限:
    update对指定集合的操作。
    find对指定集合的操作。
    insert如果操作导致更新,则对指定的集合执行操作。
内置角色readWrite提供所需的特权。

行为

分片集合

db.collection.update()要与分片集合一起使用,必须在 字段上包括完全匹配项或将目标设为单个分片(例如:通过包含分片键)。multi: false_id
db.collection.update()执行更新操作(而不是文档替换操作)时, db.collection.update()可以针对多个分片。
也可以看看
findAndModify()

替换分片集合上的文档操作

从MongoDB 4.2开始,替换文档操作首先尝试使用查询过滤器来针对单个分片。如果该操作无法通过查询过滤器定位到单个分片,则它将尝试以替换文档定位。
在早期版本中,该操作尝试使用替换文档作为目标。

upsert在分片集合上

对于db.collection.update()包含 upsert:true且位于分片集合上的操作,您必须在中包含完整的分片键filter
    用于更新操作。
    用于替换文档操作(从MongoDB 4.2开始)。

碎片键修改

从MongoDB 4.2开始,您可以更新文档的分片键值,除非分片键字段是不可变_id字段。有关更新分片键的详细信息,请参见更改文档的分片键值。
在MongoDB 4.2之前,文档的分片键字段值是不可变的。
要用于db.collection.update()更新分片键:
    您必须指定。multi: false
    必须在运行mongos无论是在 事务或作为重试写。千万不能直接在碎片发布运行。
    必须在查询过滤器的完整分片键上包含相等条件。例如,如果一个集合messages 使用{ country : 1, userid : 1 }的片键,更新为一个文件的碎片关键,你必须包括country: <value>, userid: <value>在查询过滤器。您可以根据需要在查询中包括其他字段。

事务

db.collection.update()可以在多文档交易中使用。
重要
在大多数情况下,与单文档写入相比,多文档事务产生的性能成本更高,并且多文档事务的可用性不应替代有效的架构设计。在许多情况下, 非规范化数据模型(嵌入式文档和数组)将继续是您的数据和用例的最佳选择。也就是说,在许多情况下,适当地对数据建模将最大程度地减少对多文档交易的需求。
有关其他事务使用方面的注意事项(例如:运行时限制和操作日志大小限制),另请参见 生产注意事项。

现有的集合和事务

在事务内部,您可以指定对现有集合的读/写操作。如果db.collection.update()导致upsert,则该集合必须已经存在。
如果该操作导致upsert,则该集合必须已经存在。

写关注和事务

如果在事务中运行,请不要为操作明确设置写关注点。要对事务使用写关注,请参见 事务和写关注。

例子

使用更新运算符表达式($ inc,$ set)

mongoshell中,创建一个books包含以下文档的集合。此命令首先从books集合中删除所有先前存在的文档:
1
db.books.remove({});
2
3
db.books.insertMany([
4
{
5
"_id" : 1,
6
"item" : "TBD",
7
"stock" : 0,
8
"info" : { "publisher" : "1111", "pages" : 430 },
9
"tags" : [ "technology", "computer" ],
10
"ratings" : [ { "by" : "ijk", "rating" : 4 }, { "by" : "lmn", "rating" : 5 } ],
11
"reorder" : false
12
},
13
{
14
"_id" : 2,
15
"item" : "XYZ123",
16
"stock" : 15,
17
"info" : { "publisher" : "5555", "pages" : 150 },
18
"tags" : [ ],
19
"ratings" : [ { "by" : "xyz", "rating" : 5 } ],
20
"reorder" : false
21
}
22
]);
Copied!
如果<update>文档包含更新运算符修饰符(例如使用 $set修饰符的修饰符),则:
    <update>文档必须 包含更新运算符表达式。
    db.collection.update()方法仅更新文档中的相应字段。
      要整体更新嵌入式文档或数组,请为该字段指定替换值。
      要更新嵌入式文档或数组中的特定字段,请使用点表示法 指定该字段。
您可以使用下面的Web Shell插入示例文档并执行示例更新操作:
1
db.books.update(
2
{ _id: 1 },
3
{
4
$inc: { stock: 5 },
5
$set: {
6
item: "ABC123",
7
"info.publisher": "2222",
8
tags: [ "software" ],
9
"ratings.1": { by: "xyz", rating: 3 }
10
}
11
}
12
)
Copied!
在此操作中:
    <query>参数指定更新哪个文档,{ _id: 1 }
    $inc操作递增stock字段,
    $set运算符替换值:
      item 字段,
      publisher info嵌入文档中的字段,
      tags 字段
      ratings数组中的第二个元素。
更新后的文档如下:
1
{
2
3
"_id" : 1,
4
"item" : "ABC123",
5
"stock" : 5,
6
"info" : { "publisher" : "2222", "pages" : 430 },
7
"tags" : [ "software" ],
8
"ratings" : [ { "by" : "ijk", "rating" : 4 }, { "by" : "xyz", "rating" : 3 } ],
9
"reorder" : false
10
}
Copied!
此操作对应于以下SQL语句:
1
UPDATE books
2
SET stock = stock + 5
3
item = "ABC123"
4
publisher = 2222
5
pages = 430
6
tags = "software"
7
rating_authors = "ijk,xyz"
8
rating_values = "4,3"
9
WHERE _id = 1
Copied!
注意
如果query参数已匹配多个文档,则此操作将仅更新一个匹配的文档。要更新多个文档,必须将multi选项设置为true
也可以看看
$set, $inc, Update运算符, 点符号

将元素添加到现有数组

mongoshell中,创建一个books包含以下文档的集合。此命令首先从books集合中删除所有先前存在的文档:
1
db.books.remove({});
2
3
db.books.insertMany([
4
{
5
"_id" : 1,
6
"item" : "TBD",
7
"stock" : 0,
8
"info" : { "publisher" : "1111", "pages" : 430 },
9
"tags" : [ "technology", "computer" ],
10
"ratings" : [ { "by" : "ijk", "rating" : 4 }, { "by" : "lmn", "rating" : 5 } ],
11
"reorder" : false
12
},
13
{
14
"_id" : 2,
15
"item" : "XYZ123",
16
"stock" : 15,
17
"info" : { "publisher" : "5555", "pages" : 150 },
18
"tags" : [ ],
19
"ratings" : [ { "by" : "xyz", "rating" : 5 } ],
20
"reorder" : false
21
}
22
]);
Copied!
以下操作使用$pushupdate运算符将新对象附加到ratings数组。
您可以使用下面的Web Shell插入示例文档并执行示例更新操作:
1
db.books.update(
2
{ _id: 2 },
3
{
4
$push: { ratings: { "by" : "jkl", "rating" : 2 } }
5
}
6
)
Copied!
更新后的文档如下:
1
{
2
"_id" : 2,
3
"item" : "XYZ123",
4
"stock" : 15,
5
"info" : {
6
"publisher" : "5555",
7
"pages" : 150
8
},
9
"tags" : [ ],
10
"ratings" : [
11
{ "by" : "xyz", "rating" : 5 },
12
13
{ "by" : "jkl", "rating" : 2 }
14
15
],
16
"reorder" : false
17
}
Copied!
也可以看看
$push

删除字段($ unset)

mongoshell中,创建一个books包含以下文档的集合。此命令首先从books集合中删除所有先前存在的文档:
1
db.books.remove({});
2
3
db.books.insertMany([
4
{
5
"_id" : 1,
6
"item" : "TBD",
7
"stock" : 0,
8
"info" : { "publisher" : "1111", "pages" : 430 },
9
"tags" : [ "technology", "computer" ],
10
"ratings" : [ { "by" : "ijk", "rating" : 4 }, { "by" : "lmn", "rating" : 5 } ],
11
"reorder" : false
12
},
13
{
14
"_id" : 2,
15
"item" : "XYZ123",
16
"stock" : 15,
17
"info" : { "publisher" : "5555", "pages" : 150 },
18
"tags" : [ ],
19
"ratings" : [ { "by" : "xyz", "rating" : 5 } ],
20
"reorder" : false
21
}
22
]);
Copied!
以下操作使用$unset操作符通过删除tags文档中的字段。{ _id: 1 }
您可以使用下面的Web Shell插入示例文档并执行示例更新操作:
1
db.books.update( { _id: 1 }, { $unset: { tags: 1 } } )
Copied!
更新后的文档如下:
1
{
2
"_id" : 1,
3
"item" : "TBD",
4
"stock" : 0,
5
"info" : {
6
"publisher" : "1111",
7
"pages" : 430
8
},
9
"ratings" : [ { "by" : "ijk", "rating" : 4 }, { "by" : "lmn", "rating" : 5 } ],
10
"reorder" : false
11
}
Copied!
没有直接等效于$unset的SQL ,但是$unset类似于以下SQL命令,该命令tagsbooks 表中删除了该字段:
1
ALTER TABLE books
2
DROP COLUMN tags
Copied!
也可以看看
$unset$rename,update运算符

替换整个文件

mongoshell中,创建一个books包含以下文档的集合。此命令首先从books集合中删除所有先前存在的文档:
1
db.books.remove({});
2
3
db.books.insertMany([
4
{
5
"_id" : 1,
6
"item" : "TBD",
7
"stock" : 0,
8
"info" : { "publisher" : "1111", "pages" : 430 },
9
"tags" : [ "technology", "computer" ],
10
"ratings" : [ { "by" : "ijk", "rating" : 4 }, { "by" : "lmn", "rating" : 5 } ],
11
"reorder" : false
12
},
13
{
14
"_id" : 2,
15
"item" : "XYZ123",
16
"stock" : 15,
17
"info" : { "publisher" : "5555", "pages" : 150 },
18
"tags" : [ ],
19
"ratings" : [ { "by" : "xyz", "rating" : 5 } ],
20
"reorder" : false
21
}
22
]);
Copied!
如果<update>文档 包含field:value 表达式,则:
    db.collection.update()方法匹配的文档替换<update>文档。该 db.collection.update()方法不会替换该 _id值。
    db.collection.update()无法更新多个文档。
以下操作将传递<update>仅包含字段和值对的文档。该<update>文档将完全替换原始文档(_id字段除外)。
您可以使用下面的Web Shell插入示例文档并执行示例更新操作:
1
db.books.update(
2
{ _id: 2 },
3
{
4
item: "XYZ123",
5
stock: 10,
6
info: { publisher: "2255", pages: 150 },
7
tags: [ "baking", "cooking" ]
8
}
9
)
Copied!
更新的文档包含替换文档中的_id字段和该字段。这样,这些字段 ratingsreorder不再存在于更新的文档中,因为这些字段不在替换文档中。
1
{
2
"_id" : 2,
3
"item" : "XYZ123",
4
"stock" : 10,
5
"info" : { "publisher" : "2255", "pages" : 150 },
6
"tags" : [ "baking", "cooking" ]
7
}
Copied!
此操作对应于以下SQL语句:
1
DELETE from books WHERE _id = 2
2
3
INSERT INTO books
4
(_id,
5
item,
6
stock,
7
publisher,
8
pages,
9
tags)
10
VALUES (2,
11
"xyz123",
12
10,
13
"2255",
14
150,
15
"baking,cooking")
Copied!

更新多个文件

mongoshell中,创建一个books包含以下文档的集合。此命令首先从books集合中删除所有先前存在的文档:
1
db.books.remove({});
2
3
db.books.insertMany([
4
{
5
"_id" : 1,
6
"item" : "TBD",
7
"stock" : 0,
8
"info" : { "publisher" : "1111", "pages" : 430 },
9
"tags" : [ "technology", "computer" ],
10
"ratings" : [ { "by" : "ijk", "rating" : 4 }, { "by" : "lmn", "rating" : 5 } ],
11
"reorder" : false
12
},
13
{
14
"_id" : 2,
15
"item" : "XYZ123",
16
"stock" : 15,
17
"info" : { "publisher" : "5555", "pages" : 150 },
18
"tags" : [ ],
19
"ratings" : [ { "by" : "xyz", "rating" : 5 } ],
20
"reorder" : false
21
}
22
]);
Copied!
如果multi设置为true,则该 db.collection.update()方法将更新所有符合<query>条件的文档。该multi更新操作可以与其他的读/写操作交错。
以下操作将 所有小于或等于10的 文档的reorder字段设置true为。如果匹配的文档中不存在该字段,则运算符将使用指定的值添加该字段。
您可以使用下面的Web Shell插入示例文档并执行示例更新操作:
1
db.books.update(
2
{ stock: { $lte: 10 } },
3
{ $set: { reorder: true } },
4
{ multi: true }
5
)
Copied!
集合中的结果文档如下:
1
[
2
{
3
"_id" : 1,
4
"item" : "ABC123",
5
"stock" : 5,
6
"info" : {
7
"publisher" : "2222",
8
"pages" : 430
9
},
10
"ratings" : [ { "by" : "ijk", "rating" : 4 }, { "by" : "xyz", "rating" : 3 } ],
11
12
"reorder" : true
13
14
}
15
{
16
"_id" : 2,
17
"item" : "XYZ123",
18
"stock" : 10,
19
"info" : { "publisher" : "2255", "pages" : 150 },
20
"tags" : [ "baking", "cooking" ],
21
22
"reorder" : true
23
24
}
25
]
Copied!
此操作对应于以下SQL语句:
1
UPDATE books
2
SET reorder=true
3
WHERE stock <= 10
Copied!
注意
您无法指定何时执行替换,即<update>文档何时包含表达式:multi: true field:value
也可以看看
$set`

如果不存在匹配项,则插入新文档(Upsert

当您指定选项upsert:true时:
    如果文档符合查询条件,请 db.collection.update()执行更新。
    如果没有文件的查询条件匹配, db.collection.update()插入一个单一的文件。
如果在分片集合上指定upsert: true,则必须在filter 中包含完整的分片键。有关分片集合的其他 行为,请参见分片集合。 db.collection.update()

替换文件更新

如果没有文档符合查询条件,并且<update> 参数是替换文档(即:仅包含字段和值的键值对),则更新将插入带有替换文档的字段和值的新文档。
    如果您_id在查询参数或替换文档中指定字段,则MongoDB将_id在插入的文档中使用该字段。
    如果您未_id在查询参数或替换文档中指定字段,则MongoDB生成的_id字段会添加带有随机生成的ObjectId值的 字段。
注意
您不能_id在查询参数和替换文档中指定其他字段值。如果这样做,则操作错误。
例如,以下更新将upsert选项设置为true
1
db.books.update(
2
{ item: "ZZZ135" }, // Query parameter
3
{ // Replacement document
4
item: "ZZZ135",
5
stock: 5,
6
tags: [ "database" ]
7
},
8
9
{ upsert: true } // Options
10
11
)
Copied!
如果没有文档与该<query>参数匹配,则更新操作将插入包含替换文档的文档。由于_id在替换文档或查询文档中未指定任何字段,因此该操作ObjectId将为新文档的_id字段创建一个新的唯一性。您可以看到upsert反映在操作的WriteResult中:
1
WriteResult({
2
"nMatched" : 0,
3
"nUpserted" : 1,
4
"nModified" : 0,
5
"_id" : ObjectId("5da78973835b2f1c75347a83")
6
})
Copied!
该操作将以下文档插入books 集合中(您的ObjectId值将有所不同):
1
{
2
"_id" : ObjectId("5da78973835b2f1c75347a83"),
3
"item" : "ZZZ135",
4
"stock" : 5,
5
"tags" : [ "database" ]
6
}
Copied!

带运算符表达式的Upsert

如果没有文档符合查询条件,并且<update> 参数是带有update运算符expression的文档,则该操作根据<query>参数中的equals子句创建基本文档,并应用参数中的表达式<update>
来自的比较操作<query>将不会包含在新文档中。如果新文档不包含该_id字段,则MongoDB将_id使用ObjectId值添加该字段。
例如,以下更新将upsert选项设置为true
1
db.books.update(
2
{ item: "BLP921" }, // Query parameter
3
{ // Update document
4
$set: { reorder: false },
5
$setOnInsert: { stock: 10 }
6
},
7
{ upsert: true } // Options
8
)
Copied!
如果没有文档符合查询条件,则该操作将插入以下文档(您的ObjectId值将有所不同):
1
{
2
"_id" : ObjectId("5da79019835b2f1c75348a0a"),
3
"item" : "BLP921",
4
"reorder" : false,
5
"stock" : 10
6
}
Copied!
也可以看看
$setOnInsert

使用Upsert的聚合管道

如果<update>参数是聚合管道,则更新将从<query> 参数中的equals子句创建基础文档,然后将管道应用于文档以创建要插入的文档。如果新文档不包含该_id字段,则MongoDB将_id使用ObjectId值添加该字段。
例如,以下upsert:true操作指定使用以下内容的聚合管道
    $replaceRoot阶段可以提供与$setOnInsert更新运算符表达式类似的行为,
    $set可以提供与$set更新操作符表达式相似的行为的阶段,
    聚合变量NOW,它解析为当前日期时间,并且可以提供与$currentDate更新运算符表达式类似的行为 。
1
db.books.update(
2
{ item: "MRQ014", ratings: [2, 5, 3] }, // Query parameter
3
[ // Aggregation pipeline
4
{ $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ { stock: 0 }, "$ROOT" ] } } },
5
{ $set: { avgRating: { $avg: "$ratings" }, tags: [ "fiction", "murder" ], lastModified: "$NOW" } }
6
],
7
{ upsert: true } // Options
8
)
Copied!
如果没有文档与该<query>参数匹配,则该操作会将以下文档插入到books 集合中(您的ObjectId值将有所不同):
1
{
2
"_id" : ObjectId("5e2921e0b4c550aad59d1ba9"),
3
"stock" : 0,
4
"item" : "MRQ014",
5
"ratings" : [ 2, 5, 3 ],
6
"avgRating" : 3.3333333333333335,
7
"tags" : [ "fiction", "murder" ],
8
"lastModified" : ISODate("2020-01-23T04:32:32.951Z")
9
}
Copied!
也可以看看
有关使用聚合管道进行更新的其他示例,请参见使用聚合管道进行更新。

结合Upsert和多选项

结合使用Upsert和多选项(匹配)
mongoshell中,将以下文档插入books集合中:
1
db.books.insertMany([
2
{
3
_id: 5,
4
item: "RQM909",
5
stock: 18,
6
info: { publisher: "0000", pages: 170 },
7
reorder: true
8
},
9
{
10
_id: 6,
11
item: "EFG222",
12
stock: 15,
13
info: { publisher: "1111", pages: 72 },
14
reorder: true
15
}
16
])
Copied!
以下操作同时指定了multi选项和upsert选项。如果存在匹配的文档,则该操作将更新所有匹配的文档。如果不存在匹配的文档,则该操作将插入一个新文档。
1
db.books.update(
2
{ stock: { $gte: 10 } }, // Query parameter
3
{ // Update document
4
$set: { reorder: false, tags: [ "literature", "translated" ] }
5
},
6
{ upsert: true, multi: true } // Options
7
)
Copied!
该操作将更新所有匹配的文档,并产生以下结果:
1
{
2
"_id" : 5,
3
"item" : "RQM909",
4
"stock" : 18,
5
"info" : { "publisher" : "0000", "pages" : 170 },
6
"reorder" : false,
7
"tags" : [ "literature", "translated" ]
8
}
9
{
10
"_id" : 6,
11
"item" : "EFG222",
12
"stock" : 15,
13
"info" : { "publisher" : "1111", "pages" : 72 },
14
"reorder" : false,
15
"tags" : [ "literature", "translated" ]
16
}
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结合使用Upsert和多选项(无匹配项)
如果集合中没有匹配的文档,则该操作将导致使用<query><update> 规范中的字段插入单个文档。例如,考虑以下操作:
1
db.books.update(
2
{ "info.publisher": "Self-Published" }, // Query parameter
3
{ // Update document
4
$set: { reorder: false, tags: [ "literature", "hardcover" ], stock: 25 }
5
},
6
{ upsert: true, multi: true } // Options
7
)
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该操作将以下文档插入books 集合中(您的ObjectId值将有所不同):
1
{
2
"_id" : ObjectId("5db337934f670d584b6ca8e0"),
3
"info" : { "publisher" : "Self-Published" },
4
"reorder" : false,
5
"stock" : 25,
6
"tags" : [ "literature", "hardcover" ]
7
}
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带Dotted_id查询的Upsert

当执行update()with 且查询不匹配任何现有文档时,如果查询使用点表示法在字段上指定条件,则MongoDB将拒绝插入新文档 。upsert: true _id
此限制可确保_id文档中嵌入的字段的顺序 定义明确,并且不与查询中指定的顺序绑定。
如果您尝试以这种方式插入文档,MongoDB将引发错误。例如,考虑以下更新操作。由于更新操作指定upsert:true_id字段并且查询使用点符号指定了字段上的条件,因此在构建要插入的文档时,更新将导致错误。
1
db.collection.update( { "_id.name": "Robert Frost", "_id.uid": 0 },
2
{ "categories": ["poet", "playwright"] },
3
{ upsert: true } )
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WriteResult操作将返回以下错误:
1
WriteResult({
2
"nMatched" : 0,
3
"nUpserted" : 0,
4
"nModified" : 0,
5
"writeError" : {
6
"code" : 111,
7
"errmsg" : "field at '_id' must be exactly specified, field at sub-path '_id.name'found"
8
}
9
})
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也可以看看
WriteResult()

使用唯一索引

警告
为避免多次插入同一文档,请仅在query字段是唯一索引时使用upsert: true
给定一个名为集合people,其中没有包含Andy值的name字段,考虑当多个客户端在同一时间使用upsert: true发出以下db.collection.update()时:
1
db.people.update(
2
{ name: "Andy" }, // Query parameter
3
{ // Update document
4
name: "Andy",
5
rating: 1,
6
score: 1
7
},
8
{ upsert: true } // Options
9
)
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如果所有db.collection.update()操作query在任何客户端成功插入数据之前完成了该 部分,并且name字段上没有唯一索引,则每个更新操作都可能导致插入。
为防止MongoDB多次插入同一文档,请在字段上创建唯一索引name。使用唯一索引,如果多个应用程序使用upsert: true发出相同的更新,则恰好一个db.collection.update()将成功插入新文档。
其余操作将是:
    更新新插入的文档,
    当他们尝试插入重复项时失败。
    如果操作由于重复的索引键错误而失败,则应用程序可以重试该操作,该操作将作为更新操作成功。
也可以看看
$setOnInsert

使用聚合管道更新

从MongoDB 4.2开始,db.collection.update()方法可以接受指定要执行的修改的聚合管道。管道可以包括以下阶段:[ <stage1>, <stage2>, ... ]
    $addFields及其别名 $set
    $project及其别名 $unset
    $replaceRoot及其别名$replaceWith
使用聚合管道可以实现更具表达力的更新语句,例如根据当前字段值表达条件更新,或使用另一个字段的值更新一个字段。

使用文档中其他字段的值修改字段

members使用以下文档创建一个集合:
1
db.members.insertMany([
2
{ "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "A", "points" : 2, "misc1" : "note to self: confirm status", "misc2" : "Need to activate", "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") },
3
{ "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "A", "points" : 60, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment", "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") }
4
])
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假设您希望将这些字段收集到一个新字段中,而不是使用单独的misc1misc2字段comments。以下更新操作使用聚合管道执行以下操作:
    添加新comments字段并设置该lastUpdate字段。
    删除集合中所有文档的misc1misc2字段。
1
db.members.update(
2
{ },
3
[
4
{ $set: { status: "Modified", comments: [ "$misc1", "$misc2" ], lastUpdate: "$NOW" } },
5
{ $unset: [ "misc1", "misc2" ] }
6
],
7
{ multi: true }
8
)
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注意
$set$unset在管道中是指聚合阶段$set,并$unset 分别,而不是更新的运营商$set$unset
第一阶段
$set阶段:
    创建一个新的数组字段,comments其元素是misc1misc2字段的当前内容,
    并且将字段设置为lastUpdate聚合变量的值NOW。聚合变量 NOW解析为当前日期时间值,并且在整个管道中保持不变。要访问聚合变量,请在变量前加双美元符号$ 并用引号引起来。
第二阶段
$unset阶段将删除misc1misc2字段。
命令后,集合包含以下文档:
1
{ "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "Modified", "points" : 2, "lastUpdate" : ISODate("2020-01-23T05:11:45.784Z"), "comments" : [ "note to self: confirm status", "Need to activate" ] }
2
{ "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "Modified", "points" : 60, "lastUpdate" : ISODate("2020-01-23T05:11:45.784Z"), "comments" : [ "reminder: ping me at 100pts", "Some random comment" ] }
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也可以看看
Updates with Aggregation Pipeline

根据当前字段值执行条件更新

使用以下文档创建一个students3集合:
1
db.students3.insert([
2
{ "_id" : 1, "tests" : [ 95, 92, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") },
3
{ "_id" : 2, "tests" : [ 94, 88, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") },
4
{ "_id" : 3, "tests" : [ 70, 75, 82 ], "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") }
5
]);
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使用聚合管道,可以使用计算出的平均成绩和字母成绩更新文档。
1
db.students3.update(
2
{ },
3
[
4
{ $set: { average : { $trunc: [ { $avg: "$tests" }, 0 ] }, lastUpdate: "$NOW" } },
5
{ $set: { grade: { $switch: {
6
branches: [
7
{ case: { $gte: [ "$average", 90 ] }, then: "A" },
8
{ case: { $gte: [ "$average", 80 ] }, then: "B" },
9
{ case: { $gte: [ "$average", 70 ] }, then: "C" },
10
{ case: { $gte: [ "$average", 60 ] }, then: "D" }
11
],
12
default: "F"
13
} } } }
14
],
15
{ multi: true }
16
)
Copied!
注意
$set管道中的使用是指聚合阶段 $set,而不是更新运算符$set
第一阶段
$set阶段:
    根据字段average的平均值 计算一个新tests字段。请参阅$avg有关 $avg聚合运算符$trunc的更多信息和有关$trunc截取聚合运算符的更多信息 。
    将字段设置为lastUpdate聚合变量的值NOW。聚合变量 NOW解析为当前日期时间值,并且在整个管道中保持不变。要访问聚合变量,请在变量前加双美元符号$ 并用引号引起来。
第二阶段
$set阶段根据前一阶段计算的平均成绩计算新的成绩等级。参见 $switch以获取有关$switch 聚合运算符的更多信息。
命令后,集合包含以下文档:
1
{ "_id" : 1, "tests" : [ 95, 92, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2020-01-24T17:29:35.340Z"), "average" : 92, "grade" : "A" }
2
{ "_id" : 2, "tests" : [ 94, 88, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2020-01-24T17:29:35.340Z"), "average" : 90, "grade" : "A" }
3
{ "_id" : 3, "tests" : [ 70, 75, 82 ], "lastUpdate" : ISODate("2020-01-24T17:29:35.340Z"), "average" : 75, "grade" : "C" }
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也可以看看
Updates with Aggregation Pipeline

指定arrayFilters数组更新操作

在更新文档中,使用$[<identifier>]过滤后的位置运算符定义一个标识符,然后在数组过滤器文档中引用该标识符。如果更新文档中未包含标识符,则不能具有数组过滤器文档作为标识符。
注意
<identifier>必须以小写字母开头,并且只包含字母数字字符。
您可以在更新文档中多次包含相同的标识符;但是,对于$[identifier]更新文档中的每个不同的标识符,必须精确地指定一个 对应的数组过滤器文档。即:您不能为同一标识符指定多个数组过滤器文档。例如:如果update语句包含标识符x (可能多次),则不能为以下内容指定以下内容 arrayFilters:包括2个单独的过滤器文档x
1
// INVALID
2
3
[
4
{ "x.a": { $gt: 85 } },
5
{ "x.b": { $gt: 80 } }
6
]
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但是,可以在单个过滤器文档中的相同标识符上指定复合条件,例如以下示例:
1
// Example 1
2
[
3
{ $or: [{"x.a": {$gt: 85}}, {"x.b": {$gt: 80}}] }
4
]
5
// Example 2
6
[
7
{ $and: [{"x.a": {$gt: 85}}, {"x.b": {$gt: 80}}] }
8
]
9
// Example 3
10
[
11
{ "x.a": { $gt: 85 }, "x.b": { $gt: 80 } }
12
]
Copied!
arrayFilters 不适用于使用聚合管道的更新。

更新元素匹配arrayFilters条件

要更新所有符合指定条件的数组元素,请使用 arrayFilters参数。
mongoshell程序中,students 使用以下文档创建一个集合:
1
db.students.insertMany([
2
{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] },
3
{ "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 102 ] },
4
{ "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }
5
])
Copied!
要更新grades阵列中大于或等于100的所有元素 ,使用过滤的位置操作符 $[<identifier>]与所述arrayFilters选项:
1
db.students.update(
2
{ grades: { $gte: 100 } },
3
{ $set: { "grades.$[element]" : 100 } },
4
{
5
multi: true,
6
arrayFilters: [ { "element": { $gte: 100 } } ]
7
}
8
)
Copied!
操作后,集合包含以下文档:
1
{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] }
2
{ "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 100 ] }
3
{ "_id" : 3, "grades" : [ 95, 100, 100 ] }
Copied!

更新文档数组的特定元素

您还可以使用arrayFilters参数更新文档数组中的特定文档字段。
mongoshell程序中,students2 使用以下文档创建一个集合:
1
db.students2.insertMany([
2
{
3
"_id" : 1,
4
"grades" : [
5
{ "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
6
{ "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 },
7
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 6 }
8
]
9
}
10
{
11
"_id" : 2,
12
"grades" : [
13
{ "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
14
{ "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
15
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
16
]
17
}
18
])
Copied!
要修改meangrades数组中grade大于或等于85的所有元素的字段 值,请使用$[<identifier>]带有过滤条件的位置运算符和arrayFilters
1
db.students2.update(
2
{ },
3
{ $set: { "grades.$[elem].mean" : 100 } },
4
{
5
multi: true,
6
arrayFilters: [ { "elem.grade": { $gte: 85 } } ]
7
}
8
)
Copied!
操作后,集合具有以下文档:
1
{
2
"_id" : 1,
3
"grades" : [
4
{ "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
5
{ "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 4 },
6
{ "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 6 }
7
]
8
}
9
{
10
"_id" : 2,
11
"grades" : [
12
{ "grade" : 90, "mean" : 100, "std" : 6 },
13
{ "grade" : 87, "mean" : 100, "std" : 3 },
14
{ "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 4 }
15
]
16
}
Copied!

指定hint更新操作

4.2版中的新功能。
mongoshell程序中,members 使用以下文档创建一个集合:
1
db.members.insertMany([
2
{ "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "P", "points" : 0, "misc1" : null, "misc2" : null },
3
{ "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "A", "points" : 60, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" },
4
{ "_id" : 3, "member" : "lmn123", "status" : "P", "points" : 0, "misc1" : null, "misc2" : null },
5
{ "_id" : 4, "member" : "pqr123", "status" : "D", "points" : 20, "misc1" : "Deactivated", "misc2" : null },
6
{ "_id" : 5, "member" : "ijk123", "status" : "P", "points" : 0, "misc1" : null, "misc2" : null },
7
{ "_id" : 6, "member" : "cde123", "status" : "A", "points" : 86, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" }
8
])
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在集合上创建以下索引:
1
db.members.createIndex( { status: 1 } )
2
db.members.createIndex( { points: 1 } )
Copied!
以下更新操作hints明确指出要使用索引:{status: 1 }
注意
如果指定的索引不存在,则操作错误。
1
db.members.update(
2
{ points: { $lte: 20 }, status: "P" }, // Query parameter
3
{ $set: { misc1: "Need to activate" } }, // Update document
4
{ multi: true, hint: { status: 1 } } // Options
5
)
Copied!
update命令返回以下内容:
1
WriteResult({ "nMatched" : 3, "nUpserted" : 0, "nModified" : 3 })
Copied!
要查看使用的索引,请运行explain以下操作:
1
db.members.explain().update(
2
{ "points": { $lte: 20 }, "status": "P" },
3
{ $set: { "misc1": "Need to activate" } },
4
{ multi: true, hint: { status: 1 } }
5
)
Copied!
db.collection.explain().update()不修改文件。

覆盖默认写问题

对副本集的以下操作指定5,000毫秒的写关注时间"w: majority",以 使该方法在写传送到大多数有表决权的副本集成员之后返回,或者该方法在5秒钟后超时。
1
db.books.update(
2
{ stock: { $lte: 10 } },
3
{ $set: { reorder: true } },
4
{
5
multi: true,
6
writeConcern: { w: "majority", wtimeout: 5000 }
7
}
8
)
Copied!

指定排序规则

指定 用于操作的排序规则。
排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则,例如字母大写和重音符号的规则。
排序规则选项具有以下语法:
1
collation: {
2
locale: <string>,
3
caseLevel: <boolean>,
4
caseFirst: <string>,
5
strength: <int>,
6
numericOrdering: <boolean>,
7
alternate: <string>,
8
maxVariable: <string>,
9
backwards: <boolean>
10
}
Copied!
指定排序规则时,该locale字段为必填字段;所有其他排序规则字段都是可选的。有关字段的说明,请参见整理文档。
如果未指定排序规则,但是集合具有默认排序规则(请参阅参考资料db.createCollection()),则该操作将使用为集合指定的排序规则。
如果没有为集合或操作指定排序规则,则MongoDB会将以前版本中使用的简单二进制比较用于字符串比较。
您不能为一个操作指定多个排序规则。例如,您不能为每个字段指定不同的排序规则,或者如果对排序执行查找,则不能对查找使用一种排序规则,而对排序使用另一种排序规则。
3.4版的新功能。
mongoshell程序中,创建一个myColl包含以下文档的集合 :
1
db.myColl.insertMany(
2
[
3
{ _id: 1, category: "café", status: "A" },
4
{ _id: 2, category: "cafe", status: "a" },
5
{ _id: 3, category: "cafE", status: "a" }
6
])
Copied!
下面的操作包括排序选项和设置multi,以true更新所有匹配的文档:
1
db.myColl.update(
2
{ category: "cafe" },
3
{ $set: { status: "Updated" } },
4
{
5
collation: { locale: "fr", strength: 1 },
6
multi: true
7
}
8
);
Copied!
该操作的写入结果返回以下文档,指示集合中的所有三个文档均已更新:
1
WriteResult({ "nMatched" : 3, "nUpserted" : 0, "nModified" : 3 })
Copied!
操作后,集合包含以下文档:
1
{ "_id" : 1, "category" : "café", "status" : "Updated" }
2
{ "_id" : 2, "category" : "cafe", "status" : "Updated" }
3
{ "_id" : 3, "category" : "cafE", "status" : "Updated" }
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写结果

成功的结果

db.collection.update()方法返回一个 WriteResult包含操作状态的对象。成功后,WriteResult对象包含符合查询条件的文档数,更新插入的文档数以及修改的文档数:
1
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
Copied!
注意
WriteResult.nMatched,WriteResult.nUpserted,WriteResult.nModified

写关注错误

如果该db.collection.update()方法遇到写关注错误,则结果包括以下 WriteResult.writeConcernError字段:
1
WriteResult({
2
"nMatched" : 1,
3
"nUpserted" : 0,
4
"nModified" : 1,
5
"writeConcernError" : {
6
"code" : 64,
7
"errmsg" : "waiting for replication timed out at shard-a"
8
}
9
})
Copied!
也可以看看
WriteResult.hasWriteConcernError()

与写关注无关的错误

如果db.collection.update()方法遇到非写关注错误,则结果包括以下WriteResult.writeError字段:
1
WriteResult({
2
"nMatched" : 0,
3
"nUpserted" : 0,
4
"nModified" : 0,
5
"writeError" : {
6
"code" : 7,
7
"errmsg" : "could not contact primary for replica set shard-a"
8
}
9
})
Copied!
也可以看看
WriteResult.hasWriteError()
译者:李冠飞