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以下各节描述了2dsphere索引支持的查询。
多边形绑定的GeoJSON对象
该$geoWithin操作符查询在GeoJSON多边形中找到的位置数据。您的位置数据必须以GeoJSON格式存储。使用以下语法:
db.<collection>.find( { <location field> :
{ $geoWithin :
{ $geometry :
{ type : "Polygon" ,
coordinates : [ <coordinates> ]
} } } } )
下面的例子选择了全部存在于GeoJSON多边形中的所有点和形状:
db.places.find( { loc :
{ $geoWithin :
{ $geometry :
{ type : "Polygon" ,
coordinates : [ [
[ 0 , 0 ] ,
[ 3 , 6 ] ,
[ 6 , 1 ] ,
[ 0 , 0 ]
] ]
} } } } )
GeoJSON对象的交集
该$geoIntersects操作符查询与指定GeoJSON对象相交的位置。如果交点非空，则该位置与该对象相交。这包括具有共享优势的文档。
该$geoIntersects操作符使用以下语法:
db.<collection>.find( { <location field> :
{ $geoIntersects :
{ $geometry :
{ type : "<GeoJSON object type>" ,
coordinates : [ <coordinates> ]
} } } } )
下面的示例使用$geoIntersects选择与coordinates数组定义的多边形相交的所有索引点和形状。
db.places.find( { loc :
{ $geoIntersects :
{ $geometry :
{ type : "Polygon" ,
coordinates: [ [
[ 0 , 0 ] ,
[ 3 , 6 ] ,
[ 6 , 1 ] ,
[ 0 , 0 ]
] ]
} } } } )
接近GeoJSON点
接近查询返回最接近定义点的点，并按距离对结果进行排序。对GeoJSON数据的接近度查询需要一个2dsphere索引。
要查询与GeoJSON点的接近程度，请使用任一 $near运算符。距离以米为单位。
该$near使用的语法如下：
db.<collection>.find( { <location field> :
{ $near :
{ $geometry :
{ type : "Point" ,
coordinates : [ <longitude> , <latitude> ] } ,
$maxDistance : <distance in meters>
} } } )
有关示例，请参见$near。
参见$nearSphere操作符和:pipeline:$geoNear聚合管道阶段。
球体上定义的圆内的点
要在球体的“球冠”中选择所有网格坐标，请$geoWithin与$centerSphere运算符一起使用 。指定一个包含以下内容的数组：
使用以下语法：
db.<collection>.find( { <location field> :
{ $geoWithin :
{ $centerSphere :
[ [ <x>, <y> ] , <radius> ] }
} } )
下面的示例查询网格坐标并返回所有半径为经度 88 W 和纬度 30 N 的10英里内的文档。示例将10英里的距离转换为弧度，通过除以地球近似的赤道半径3963.2英里:
db.places.find( { loc :
{ $geoWithin :
{ $centerSphere :
[ [ -88 , 30 ] , 10 / 3963.2 ]
} } } )
译者：杨帅
