复合索引

最后更新于3年前

复合索引

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MongoDB支持复合索引，其中单个索引结构持有对集合文档中多个字段的引用。下图展示了两个字段上的复合索引示例:

复合索引可以支持在多个字段上匹配的查询。

创建复合索引

db.collection.createIndex( { <field1>: <type>, <field2>: <type2>, ... } )

[warning] 重要

考虑一个名为products的集合，它包含类似于以下文档的文档:

{
 "_id": ObjectId(...),
 "item": "Banana",
 "category": ["food", "produce", "grocery"],
 "location": "4th Street Store",
 "stock": 4,
 "type": "cases"
}

以下操作在item和 stock字段上创建一个升序索引：

db.products.createIndex( { "item": 1, "stock": 1 } )

除了支持在所有索引字段上都匹配的查询之外，复合索引还可以支持在索引字段的前缀上匹配的查询。也就是说，索引支持对item字段以及item和stock字段的查询：

db.products.find( { item: "Banana" } )
db.products.find( { item: "Banana", stock: { $gt: 5 } } )

排序顺序

假设一个包含字段username和date的文档的集合事件。应用程序可以发出查询，返回的结果首先按升序username值排序，然后按降序(即从最近到最后)date排序，例如:

db.events.find().sort( { username: 1, date: -1 } )

或先按username 降序再按date升序返回结果的查询，例如:

db.events.find().sort( { username: -1, date: 1 } )

以下索引可以支持这两种排序操作：

db.events.createIndex( { "username" : 1, "date" : -1 } )

但是，上面的索引不支持先升序username值再升序 date值排序，例如:

db.events.find().sort( { username: 1, date: 1 } )

前缀

索引前缀是索引字段的开始子集。例如，假设以下复合索引:

{ "item": 1, "location": 1, "stock": 1 }

索引具有以下索引前缀：

{ item: 1 }
{ item: 1, location: 1 }

对于复合索引，MongoDB可以使用索引来支持对索引前缀的查询。这样，MongoDB可以将索引用于以下字段的查询：

the item 字段,
the item 字段 and the location 字段,
the item 字段 and the location 字段和 the stock 字段.

MongoDB还可以使用索引来支持对item和 stock字段的查询，因为item字段对应于一个前缀。但是，在支持查询方面，索引的效率不如只支持item和stock的索引。索引字段按顺序解析；如果查询省略了特定的索引前缀，则无法使用该前缀之后的任何索引字段。

然而，MongoDB不能使用索引来支持包含以下字段的查询，因为没有item字段，列出的字段都不对应前缀索引:

the location 字段,
the stock 字段,
the location stock 字段.

如果你的集合同时具有复合索引和其前缀的索引(例如:{a:1,b: 1}和{a:1}),如果两个索引都没有稀疏约束或唯一约束，那么您可以删除前缀上的索引(例如**{a: 1}**)。MongoDB将在所有使用前缀索引的情况下使用复合索引。

索引交集

其他注意事项

一些驱动程序可能使用NumberLong(1)而不是 1将规范指定为索引。这对结果索引没有任何影响。

译者：莫薇

最后更新于3年前