MongoDB-CN-Manual
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在本页
  • 创建复合索引
  • 排序顺序
  • 前缀
  • 索引交集
  • 其他注意事项
  1. MongoDB索引

复合索引

上一页单字段索引下一页多键索引

最后更新于3年前

在本页面

MongoDB支持复合索引,其中单个索引结构持有对集合文档中多个字段 的引用。下图展示了两个字段上的复合索引示例:

在userid字段(升序)和score字段(降序)上的复合索引图。 索引首先按“ userid”字段排序,然后按“ score”字段排序。

复合索引可以支持在多个字段上匹配的查询。

创建复合索引

db.collection.createIndex( { <field1>: <type>, <field2>: <type2>, ... } )

[warning] 重要

考虑一个名为products的集合,它包含类似于以下文档的文档:

{
 "_id": ObjectId(...),
 "item": "Banana",
 "category": ["food", "produce", "grocery"],
 "location": "4th Street Store",
 "stock": 4,
 "type": "cases"
}

以下操作在item和 stock字段上创建一个升序索引:

db.products.createIndex( { "item": 1, "stock": 1 } )

除了支持在所有索引字段上都匹配的查询之外,复合索引还可以支持在索引字段的前缀上匹配的查询。也就是说,索引支持对item字段以及item和stock字段的查询:

db.products.find( { item: "Banana" } )
db.products.find( { item: "Banana", stock: { $gt: 5 } } )

排序顺序

假设一个包含字段username和date的文档的集合事件。应用程序可以发出查询,返回的结果首先按升序username值排序,然后按降序(即从最近到最后)date排序,例如:

db.events.find().sort( { username: 1, date: -1 } )

或先按username 降序再按date升序返回结果的查询,例如:

db.events.find().sort( { username: -1, date: 1 } )

以下索引可以支持这两种排序操作:

db.events.createIndex( { "username" : 1, "date" : -1 } )

但是,上面的索引不支持先升序username值再升序 date值排序,例如:

db.events.find().sort( { username: 1, date: 1 } )

前缀

索引前缀是索引字段的开始子集。例如,假设以下复合索引:

{ "item": 1, "location": 1, "stock": 1 }

索引具有以下索引前缀:

  • { item: 1 }

  • { item: 1, location: 1 }

对于复合索引,MongoDB可以使用索引来支持对索引前缀的查询。这样,MongoDB可以将索引用于以下字段的查询:

  • the item 字段,

  • the item 字段 and the location 字段,

  • the item 字段 and the location 字段 和 the stock 字段.

MongoDB还可以使用索引来支持对item和 stock字段的查询,因为item字段对应于一个前缀。但是,在支持查询方面,索引的效率不如只支持item和stock的索引。索引字段按顺序解析;如果查询省略了特定的索引前缀,则无法使用该前缀之后的任何索引字段。

然而,MongoDB不能使用索引来支持包含以下字段的查询,因为没有item字段,列出的字段都不对应前缀索引:

  • the location 字段,

  • the stock 字段,

  • the location stock 字段.

如果你的集合同时具有复合索引和其前缀的索引(例如:{a:1,b: 1}和{a:1}),如果两个索引都没有稀疏约束或唯一约束,那么您可以删除前缀上的索引(例如**{a: 1}**)。MongoDB将在所有使用前缀索引的情况下使用复合索引。

索引交集

其他注意事项

一些驱动程序可能使用NumberLong(1)而不是 1将规范指定为索引。这对结果索引没有任何影响。

译者:莫薇

mongodb对任何复合索引施加32个字段的限制。

要创建一个,使用类似如下原型的操作:

索引规范中的字段值描述该字段的索引类型。例如,值1指定按升序对项排序的索引。值**-1**指定按降序对项排序的索引。有关其他索引类型,请参见。

不能创建具有hashed索引类型的复合索引。如果试图创建包含的复合索引,将收到一个错误。

复合索引中列出的字段的顺序很重要。索引将包含对文档的引用,这些文档首先按item字段的值排序,然后在该字段的每个值内item,按stock字段的值排序。有关更多信息,请参见。

有关详细信息,请参见。

索引以升序(1)或降序(-1)排序顺序存储对字段的引用。对于单字段索引,键的排序顺序无关紧要,因为MongoDB可以在任一方向上遍历索引。但是,对于,属性的顺序决定了索引是否支持结果集的排序。

有关排序顺序和复合索引的更多信息,请参见 。

由于查询 item 和 stock 省略了 location 索引前缀,因此它不能使用 stock 其后的索引字段 location。只有 item 索引中的字段可以支持此查询。有关更多信息,请参见。

从2.6版本开始,MongoDB可以使用来完成查询。是创建支持查询的复合索引,还是依赖索引交集,这取决于系统的具体情况。有关更多细节,请参见 。

在索引构建期间,应用程序可能会遇到性能下降,包括对集合的读/写访问受限。有关索引构建过程的更多信息,,请参见 ,包括“ 部分。

[1]
复合索引
索引类型
hashed索引字段
排序顺序
前缀
复合索引
使用索引对查询结果进行排序
创建索引以支持您的查询
索引交集
索引交集和复合索引
“填充集合上的索引构建”
复制环境中的索引构建”
创建复合索引
排序顺序
前缀
索引交集
其他注意事项
[1]