复合索引
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MongoDB支持复合索引,其中单个索引结构持有对集合文档中多个字段 [1]的引用。下图展示了两个字段上的复合索引示例:
[1] mongodb对任何复合索引施加32个字段的限制。
复合索引可以支持在多个字段上匹配的查询。
要创建一个复合索引,使用类似如下原型的操作:
索引规范中的字段值描述该字段的索引类型。例如,值1指定按升序对项排序的索引。值**-1**指定按降序对项排序的索引。有关其他索引类型,请参见索引类型。
[warning] 重要
不能创建具有hashed索引类型的复合索引。如果试图创建包含hashed索引字段的复合索引,将收到一个错误。
考虑一个名为products的集合,它包含类似于以下文档的文档:
以下操作在item
和 stock
字段上创建一个升序索引:
复合索引中列出的字段的顺序很重要。索引将包含对文档的引用,这些文档首先按item
字段的值排序,然后在该字段的每个值内item
,按stock
字段的值排序。有关更多信息,请参见排序顺序。
除了支持在所有索引字段上都匹配的查询之外,复合索引还可以支持在索引字段的前缀上匹配的查询。也就是说,索引支持对item
字段以及item
和stock
字段的查询:
有关详细信息,请参见前缀。
索引以升序(1
)或降序(-1
)排序顺序存储对字段的引用。对于单字段索引,键的排序顺序无关紧要,因为MongoDB可以在任一方向上遍历索引。但是,对于复合索引,属性的顺序决定了索引是否支持结果集的排序。
假设一个包含字段username
和date
的文档的集合事件。应用程序可以发出查询,返回的结果首先按升序username
值排序,然后按降序(即从最近到最后)date
排序,例如:
或先按username
降序再按date
升序返回结果的查询,例如:
以下索引可以支持这两种排序操作:
但是,上面的索引不支持先升序username
值再升序 date
值排序,例如:
有关排序顺序和复合索引的更多信息,请参见 使用索引对查询结果进行排序。
索引前缀是索引字段的开始子集。例如,假设以下复合索引:
索引具有以下索引前缀:
{ item: 1 }
{ item: 1, location: 1 }
对于复合索引,MongoDB可以使用索引来支持对索引前缀的查询。这样,MongoDB可以将索引用于以下字段的查询:
the item
字段,
the item
字段 and the location
字段,
the item
字段 and the location
字段 和 the stock
字段.
MongoDB还可以使用索引来支持对item
和 stock
字段的查询,因为item
字段对应于一个前缀。但是,在支持查询方面,索引的效率不如只支持item
和stock
的索引。索引字段按顺序解析;如果查询省略了特定的索引前缀,则无法使用该前缀之后的任何索引字段。
由于查询 item
和 stock
省略了 location
索引前缀,因此它不能使用 stock
其后的索引字段 location
。只有 item
索引中的字段可以支持此查询。有关更多信息,请参见创建索引以支持您的查询。
然而,MongoDB不能使用索引来支持包含以下字段的查询,因为没有item
字段,列出的字段都不对应前缀索引:
the location
字段,
the stock
字段,
the location
stock
字段.
如果你的集合同时具有复合索引和其前缀的索引(例如:{a:1,b: 1}和{a:1}),如果两个索引都没有稀疏约束或唯一约束,那么您可以删除前缀上的索引(例如**{a: 1}**)。MongoDB将在所有使用前缀索引的情况下使用复合索引。
从2.6版本开始,MongoDB可以使用索引交集来完成查询。是创建支持查询的复合索引,还是依赖索引交集,这取决于系统的具体情况。有关更多细节,请参见 索引交集和复合索引。
在索引构建期间,应用程序可能会遇到性能下降,包括对集合的读/写访问受限。有关索引构建过程的更多信息,,请参见 “填充集合上的索引构建”,包括“ 复制环境中的索引构建”部分。
一些驱动程序可能使用NumberLong(1)
而不是 1
将规范指定为索引。这对结果索引没有任何影响。
译者:莫薇