复合索引
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在userid字段(升序)和score字段(降序)上的复合索引图。 索引首先按“ userid”字段排序,然后按“ score”字段排序。
复合索引可以支持在多个字段上匹配的查询。
db.collection.createIndex( { <field1>: <type>, <field2>: <type2>, ... } )
[warning] 重要
考虑一个名为products的集合,它包含类似于以下文档的文档:
{
"_id": ObjectId(...),
"item": "Banana",
"category": ["food", "produce", "grocery"],
"location": "4th Street Store",
"stock": 4,
"type": "cases"
}
以下操作在
item
和 stock
字段上创建一个升序索引:db.products.createIndex( { "item": 1, "stock": 1 } )
除了支持在所有索引字段上都匹配的查询之外,复合索引还可以支持在索引字段的前缀上匹配的查询。也就是说,索引支持对
item
字段以及item
和stock
字段的查询:db.products.find( { item: "Banana" } )
db.products.find( { item: "Banana", stock: { $gt: 5 } } )
索引以升序(
1
)或降序(-1
)排序顺序存储对字段的引用。对于单字段索引,键的排序顺序无关紧要,因为MongoDB可以在任一方向上遍历索引。但是,对于复合索引,属性的顺序决定了索引是否支持结果集的排序。假设一个包含字段
username
和date
的文档的集合事件。应用程序可以发出查询,返回的结果首先按升序username
值排序,然后按降序(即从最近到最后)date
排序,例如:db.events.find().sort( { username: 1, date: -1 } )
或先按
username
降序再按date
升序返回结果的查询,例如:db.events.find().sort( { username: -1, date: 1 } )
以下索引可以支持这两种排序操作:
db.events.createIndex( { "username" : 1, "date" : -1 } )
但是,上面的索引不支持先升序
username
值再升序 date
值排序,例如:db.events.find().sort( { username: 1, date: 1 } )
索引前缀是索引字段的开始子集。例如,假设以下复合索引:
{ "item": 1, "location": 1, "stock": 1 }
索引具有以下索引前缀:
{ item: 1 }
{ item: 1, location: 1 }
对于复合索引,MongoDB可以使用索引来支持对索引前缀的查询。这样,MongoDB可以将索引用于以下字段的查询:
- the
item
字段, - the
item
字段 and thelocation
字段, - the
item
字段 and thelocation
字段 和 thestock
字段.
MongoDB还可以使用索引来支持对
item
和 stock
字段的查询,因为item
字段对应于一个前缀。但是,在支持查询方面,索引的效率不如只支持item
和stock
的索引。索引字段按顺序解析;如果查询省略了特定的索引前缀,则无法使用该前缀之后的任何索引字段。由于查询
item
和 stock
省略了 location
索引前缀,因此它不能使用 stock
其后的索引字段 location
。只有 item
索引中的字段可以支持此查询。有关更多信息,请参见创建索引以支持您的查询。然而,MongoDB不能使用索引来支持包含以下字段的查询,因为没有
item
字段,列出的字段都不对应前缀索引:- the
location
字段, - the
stock
字段, - the
location
stock
字段.
如果你的集合同时具有复合索引和其前缀的索引(例如:{a:1,b: 1}和{a:1}),如果两 个索引都没有稀疏约束或唯一约束,那么您可以删除前缀上的索引(例如**{a: 1}**)。MongoDB将在所有使用前缀索引的情况下使用复合索引。
一些驱动程序可能使用
NumberLong(1)
而不是 1
将规范指定为索引。这对结果索引没有任何影响。译者:莫薇