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定义
db.collection. updateOne(过滤，更新，选项)
version 3.2 中的新内容。
根据过滤器更新集合中的单个文档。
语法
updateOne()方法具有以下形式：
db.collection.updateOne(
<filter>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
writeConcern: <document>,
collation: <document>,
arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ]
}
)
参数
db.collection.updateOne()方法采用以下参数：
更新的选择标准。可以使用与find()方法相同的query selectors。 指定一个空文档{ }以更新集合中的所有文档。
要应用的修改。可以是以下之一： 1. 更新文件：仅包含更新运算符表达式。有关更多信息，请参见 使用更新运算符表达式文档进行更新。 2. 聚合管道（从MongoDB 4.2开始）：仅包含以下聚合阶段： a. $addFields及其别名 $set b. $project及其别名 $unset c. replaceRoot及其别名$replaceWith。 有关更多信息，请参见 使用聚合管道更新。 要使用替换文档进行更新，请参阅 db.collection.replaceOne()。
可选的。当true，updateOne()时： 1. 如果没有文档匹配filter，则创建一个新文档。有关详细信息，请参阅upsert 行为。 2. 更新匹配filter的文档。 要避免多次 upsert，请确保filter字段为唯一索引。 默认为false。
可选的。表示写关注的文件。省略使用默认写入问题。 如果在事务中运行，请不要为操作明确设置写关注点。要对事务使用写关注，请参见 事务和写关注。
可选的。 指定要用于操作的排序规则。 排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则，例如字母大写和重音符号的规则。 排序规则选项具有以下语法： collation：{ locale：<string>， caseLevel：<boolean>， caseFirst：<string>， strength：<int>， numericOrdering：<boolean>， alternate：<string>， maxVariable：<string>， backwards ：<boolean> } 指定排序规则时，locale字段是必填字段;所有其他排序规则字段都是可选的。有关字段的说明，请参阅整理文件。 如果未指定排序规则但集合具有默认排序规则(请参阅db.createCollection())，则操作将使用为集合指定的排序规则。 如果没有为集合或操作指定排序规则，则MongoDB会将以前版本中使用的简单二进制比较用于字符串比较。 您不能为一个操作指定多个排序规则。例如，您不能为每个字段指定不同的排序规则，或者如果对排序执行查找，则不能对查找使用一种排序规则，而对排序使用另一种排序规则。 3.4版的新功能。
可选的。过滤器文档的 array，用于确定要在 array 字段上为更新操作修改哪些 array 元素。 在更新文档中，使用$[<identifier>]过滤后的位置运算符定义一个标识符，然后在数组过滤器文档中引用该标识符。如果更新文档中未包含标识符，则不能具有数组过滤器文档作为标识符。 注意 <identifier>必须以小写字母开头，并且只包含字母数字字符。 您可以在更新文档中多次包含相同的标识符;但是，对于更新文档中的每个不同标识符($[identifier])，您必须指定恰好一个对应的 array 过滤器文档。也就是说，您不能为同一标识符指定多个 array 过滤器文档。对于 example，如果 update 语句包含标识符x(可能多次)，则不能为arrayFilters指定以下内容，其中包含 2 个单独的x过滤器文档： [ { "x.a": { $gt: 85 } }, { "x.b": { $gt: 80 } } ] 但是，您可以在同一标识符上指定复合条件单个过滤器文档，例如以下示例： [ {$or：[{"x.a": {$gt: 85}}, {"x.b": {$gt: 80}}]} ] [ {$and：[{"x.a": {$gt: 85}}, {"x.b": {$gt: 80}}]} ] [ { "x.a": { $gt: 85 }, "x.b": { $gt: 80 } } ] 有关示例，请参阅为数组更新操作指定arrayFilters。 version 3.6 中的新内容。
可选的。一个文档或字符串，它指定用于支持查询谓词的索引。 该选项可以采用索引规范文档或索引名称字符串。 如果指定的索引不存在，则操作错误。 有关示例，请参见为更新操作指定提示。 4.2.1版中的新功能。
包含以下内容的文档： 一个布尔值acknowledged，就好像该操作在运行时带有 写关注关系true或是否禁用了写关注关系false matchedCount包含匹配文档数 modifiedCount包含已修改文档数 upsertedId包含_id 要提交的文档
访问控制
在运行authorization时，用户必须具有包括以下特权的访问权限：
insert如果操作导致更新，则对指定的集合执行操作。
内置角色readWrite提供所需的特权。
行为
更新单个文件
db.collection.updateOne()查找与过滤器匹配的第一个文档，并应用指定的 更新修改。
使用更新运算符表达式文档进行更新
对于更新规范，db.collection.updateOne()方法可以接受仅包含更新运算符表达式的文档。
例如：
db.collection.updateOne(
<query>,
{ $set: { status: "D" }, $inc: { quantity: 2 } },
...
)
使用聚合管道进行更新
从MongoDB 4.2开始，db.collection.updateOne()方法可以接受指定要执行的修改的聚合管道 。管道可以包括以下阶段：[ <stage1>, <stage2>, ... ]
$replaceRoot及其别名$replaceWith。
使用聚合管道可以实现更具表达力的更新语句，例如根据当前字段值表达条件更新，或使用另一个字段的值更新一个字段。
例如：
db.collection.updateOne(
<query>,
[
{ $set: { status: "Modified", comments: [ "$misc1", "$misc2" ] } },
{ $unset: [ "misc1", "misc2" ] }
]
...
)
注意
$set和$unset在管道中是指聚集阶段$set，并$unset分别，而不是更新的运算符$set和$unset。
有关示例，请参见使用聚合管道更新。
UPSERT
如果upsert: true和filter没有文档匹配，则 db.collection.updateOne()根据条件filter和update修改创建一个新文档。请参阅 使用Upsert更新。
如果在分片集合上指定upsert: true，则必须在filter中包括完整的分片键。有关分片集合db.collection.updateOne()的其他行为，请参见分片集合。
固定集合
如果更新操作更改了文档大小，则该操作将失败。
分片集合
要db.collection.updateOne()在分片集合上使用：
如果未指定upsert: true，则必须在字段_id上包含完全匹配项或将目标指定为单个分片（例如，通过在过滤器中包含分片键）。
如果指定upsert: true，则过滤器 必须包含分片键。
碎片键修改
从MongoDB 4.2开始，您可以更新文档的分片键值，除非分片键字段是不可变_id字段。有关更新分片键的详细信息，请参见更改文档的分片键值。
在MongoDB 4.2之前，文档的分片键字段值是不可变的。
要用于db.collection.updateOne()更新分片键：
您必须在运行mongos无论是在事务或作为重试写。千万不能直接在碎片颁发运行。
您必须在查询过滤器的完整分片键上包含相等条件。例如，如果一个集合messages 使用{ country : 1, userid : 1 }的片键，更新为一个文件的碎片关键，你必须包括在country: <value>, userid: <value>查询过滤器。您可以根据需要在查询中包括其他字段。
可解释性
updateOne()与不兼容 db.collection.explain()。
使用update()代替。
事务
db.collection.updateOne()可以在多文档事务中使用。
重要
在大多数情况下，与单文档写入相比，多文档事务产生的性能成本更高，并且多文档事务的可用性不应替代有效的架构设计。在许多情况下， 非规范化数据模型（嵌入式文档和数组）将继续是您的数据和用例的最佳选择。也就是说，在许多情况下，适当地对数据建模将最大程度地减少对多文档交易的需求。
有关其他事务使用方面的注意事项（例如运行时限制和操作日志大小限制），另请参见 生产注意事项。
现有的集合和事务
在事务内部，您可以指定对现有集合的读/写操作。如果db.collection.updateOne()导致upsert，则该集合必须已经存在。
写关注和事务
如果在事务中运行，请不要为操作明确设置写关注点。要对事务使用写关注，请参见 事务和写关注。
例子
更新
restaurant集合包含以下文档：
{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "Borough" : "Manhattan" },
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "Borough" : "Queens", "violations" : 2 },
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "Borough" : "Brooklyn", "violations" : 0 }
以下操作使用violations字段更新name: "Central Perk Cafe"的单个文档：
try {
db.restaurant.updateOne(
{ "name" : "Central Perk Cafe" },
{ $set: { "violations" : 3 } }
);
} catch (e) {
print(e);
}
操作返回：
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
如果未找到匹配项，则操作将返回：
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 0, "modifiedCount" : 0 }
如果未找到 match，则设置upsert: true将插入文档。见使用 Upsert 更新
使用聚合管道更新
从MongoDB 4.2开始，db.collection.updateOne()可以使用聚合管道进行更新。管道可以包括以下阶段：
$replaceRoot及其别名$replaceWith。
使用聚合管道可以实现更具表达力的更新语句，例如根据当前字段值表达条件更新，或使用另一个字段的值更新一个字段。
实施例1
以下示例使用聚合管道文档中其他字段的值来修改字段。
members使用以下文档创建一个集合：
db.members.insertMany([
{ "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "A", "points" : 2, "misc1" : "note to self: confirm status", "misc2" : "Need to activate", "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") },
{ "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "A", "points" : 60, comments: [ "reminder: ping me at 100pts", "Some random comment" ], "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") }
])
假设您希望将这些字段收集到一个新字段中，而不是使用单独的misc1和misc2字段comments。以下更新操作使用聚合管道执行以下操作：
添加新comments字段并设置该lastUpdate字段。
db.members.updateOne(
{ _id: 1 },
[
{ $set: { status: "Modified", comments: [ "$misc1", "$misc2" ], lastUpdate: "$$NOW" } },
{ $unset: [ "misc1", "misc2" ] }
]
)
注意
$set和$unset在管道中是指聚合阶段$set，并$unset分别，而不是更新的运营商$set和$unset。
第一阶段
$set阶段：
创建一个新的数组字段，comments其元素是misc1和misc2字段的当前内容
将字段设置为lastUpdate聚合变量的值NOW。聚合变量 NOW解析为当前日期时间值，并且在整个管道中保持不变。要访问聚合变量，请在变量前加双美元符号$$ 并用引号引起来。
第二阶段
该$unset阶段将删除misc1和misc2字段。
命令后，集合包含以下文档：
{ "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "Modified", "points" : 2, "lastUpdate" : ISODate("2020-01-23T05:21:59.321Z"), "comments" : [ "note to self: confirm status", "Need to activate" ] }
{ "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "A", "points" : 60, "comments" : [ "reminder: ping me at 100pts", "Some random comment" ], "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") }
示例
聚合管道允许基于当前字段值执行条件更新，以及使用当前字段值来计算单独的字段值。
例如，students3使用以下文档创建一个集合：
db.students3.insert([
{ "_id" : 1, "tests" : [ 95, 92, 90 ], "average" : 92, "grade" : "A", "lastUpdate" : ISODate("2020-01-23T05:18:40.013Z") },
{ "_id" : 2, "tests" : [ 94, 88, 90 ], "average" : 91, "grade" : "A", "lastUpdate" : ISODate("2020-01-23T05:18:40.013Z") },
{ "_id" : 3, "tests" : [ 70, 75, 82 ], "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") }
]);
第三个文档_id: 3缺少average和 grade 字段。使用聚合管道，可以使用计算出的平均成绩和字母成绩更新文档。
db.students3.updateOne(
{ _id: 3 },
[
{ $set: { average: { $trunc: [ { $avg: "$tests" }, 0 ] }, lastUpdate: "$$NOW" } },
{ $set: { grade: { $switch: {
branches: [
{ case: { $gte: [ "$average", 90 ] }, then: "A" },
{ case: { $gte: [ "$average", 80 ] }, then: "B" },
{ case: { $gte: [ "$average", 70 ] }, then: "C" },
{ case: { $gte: [ "$average", 60 ] }, then: "D" }
],
default: "F"
} } } }
]
)
注意
$set管道中的使用是指聚合阶段 $set，而不是更新运算符$set。
第一阶段
$set阶段：
根据字段average的平均值 计算一个新tests字段。请参阅$avg有关 $avg聚合运算符$trunc的更多信息和有关$trunc截断聚合运算符的更多信息。
将字段设置为lastUpdate聚合变量的值NOW。聚合变量 NOW解析为当前日期时间值，并且在整个管道中保持不变。要访问聚合变量，请在变量前加双美元符号$$ 并用引号引起来。
第二阶段
$set阶段计算新字段grade基础上，average在前一阶段计算。参见 $switch以获取有关$switch 聚合运算符的更多信息。
命令后，集合包含以下文档：
{ "_id" : 1, "tests" : [ 95, 92, 90 ], "average" : 92, "grade" : "A", "lastUpdate" : ISODate("2020-01-23T05:18:40.013Z") }
{ "_id" : 2, "tests" : [ 94, 88, 90 ], "average" : 91, "grade" : "A", "lastUpdate" : ISODate("2020-01-23T05:18:40.013Z") }
{ "_id" : 3, "tests" : [ 70, 75, 82 ], "lastUpdate" : ISODate("2020-01-24T17:33:30.674Z"), "average" : 75, "grade" : "C" }
也可以看看
聚合管道更新
使用 Upsert 更新
restaurant集合包含以下文档：
{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 3 },
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "Borough" : "Queens", "violations" : 2 },
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "Borough" : "Brooklyn", "violations" : "0" }
以下操作尝试使用name : "Pizza Rat's Pizzaria"更新文档，而upsert: true：
try {
db.restaurant.updateOne(
{ "name" : "Pizza Rat's Pizzaria" },
{ $set: {"_id" : 4, "violations" : 7, "borough" : "Manhattan" } },
{ upsert: true }
);
} catch (e) {
print(e);
}
从upsert:true开始，文档基于filter和update标准inserted。操作返回：
{
"acknowledged" : true,
"matchedCount" : 0,
"modifiedCount" : 0,
"upsertedId" : 4
}
该集合现在包含以下文档：
{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 3 },
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "Borough" : "Queens", "violations" : 2 },
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "Borough" : "Brooklyn", "violations" : 4 },
{ "_id" : 4, "name" : "Pizza Rat's Pizzaria", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 7 }
name字段使用filter条件填充，而update operators 用于创建文档的 rest。
以下操作使用violations更新大于10的第一个文档：
try {
db.restaurant.updateOne(
{ "violations" : { $gt: 10} },
{ $set: { "Closed" : true } },
{ upsert: true }
);
} catch (e) {
print(e);
}
操作返回：
{
"acknowledged" : true,
"matchedCount" : 0,
"modifiedCount" : 0,
"upsertedId" : ObjectId("56310c3c0c5cbb6031cafaea")
}
该集合现在包含以下文档：
{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 3 },
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "Borough" : "Queens", "violations" : 2 },
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "Borough" : "Brooklyn", "violations" : 4 },
{ "_id" : 4, "name" : "Pizza Rat's Pizzaria", "Borough" : "Manhattan", "grade" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("56310c3c0c5cbb6031cafaea"), "Closed" : true }
由于没有文档与过滤器匹配，并且upsert是true，updateOne仅使用生成的_id和update条件插入文档。
写关注更新
给定三个成员副本集，以下操作指定majority wtimeout，wtimeout 100：
try {
db.restaurant.updateOne(
{ "name" : "Pizza Rat's Pizzaria" },
{ $inc: { "violations" : 3}, $set: { "Closed" : true } },
{ w: "majority", wtimeout: 100 }
);
} catch (e) {
print(e);
}
如果主要和至少一个辅助设备在 100 毫秒内确认每个写入操作，则返回：
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
如果确认时间超过wtimeout限制，则抛出以下 exception：
WriteConcernError({
"code" : 64,
"errInfo" : {
"wtimeout" : true
},
"errmsg" : "waiting for replication timed out"
}):
指定排序规则
version 3.4 中的新内容。
整理允许用户为 string 比较指定 language-specific 规则，例如字母和重音标记的规则。
集合myColl具有以下文档：
{ _id: 1, category: "cafe", status: "A" }
{ _id: 2, category: "cafe", status: "a" }
{ _id: 3, category: "cafE", status: "a" }
以下操作包括整理选项：
db.myColl.updateOne(
{ category: "cafe" },
{ $set: { status: "Updated" } },
{ collation: { locale: "fr", strength: 1 } }
);
为 Array Update Operations 指定 arrayFilters
version 3.6 中的新内容。
从 MongoDB 3.6 开始，在更新 array 字段时，您可以指定arrayFilters来确定要更新的 array 元素。
更新元素 Match arrayFilters Criteria
使用以下文档创建集合students：
db.students.insert([
{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] },
{ "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 102 ] },
{ "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }
])
要修改grades array 中大于或等于100的所有元素，请使用过滤后的位置 operator $ [<identifier>]和db.collection.updateOne方法中的arrayFilters选项：
db.students.updateOne(
{ grades: { $gte: 100 } },
{ $set: { "grades.$[element]" : 100 } },
{ arrayFilters: [ { "element": { $gte: 100 } } ] }
)
该操作更新单个文档的grades字段，在操作之后，该集合具有以下文档：
{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] }
{ "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 100 ] }
{ "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }
要修改是大于或等于所有元素100中 grades阵列中，使用过滤的位置操作者 $[<identifier>]与arrayFilters在选项 db.collection.updateOne方法：
db.students.updateOne(
{ grades: { $gte: 100 } },
{ $set: { "grades.$[element]" : 100 } },
{ arrayFilters: [ { "element": { $gte: 100 } } ] }
)
该操作将更新grades单个文档的字段，并且在操作之后，集合具有以下文档：
{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] }
{ "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 100 ] }
{ "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }
更新 Array 文档的特定元素
使用以下文档创建集合students2：
db.students2.insert([
{
"_id" : 1,
"grades" : [
{ "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 },
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 6 }
]
},
{
"_id" : 2,
"grades" : [
{ "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
]
}
])
要修改grades array 中等级大于或等于85的所有元素的mean字段的 value，请使用过滤后的位置 operator $ [<identifier>]和db.collection.updateOne方法中的arrayFilters：
db.students2.updateOne(
{ },
{ $set: { "grades.$[elem].mean" : 100 } },
{ arrayFilters: [ { "elem.grade": { $gte: 85 } } ] }
)
该操作更新单个文档的 array，并且在操作之后，该集合具有以下文档：
{
"_id" : 1,
"grades" : [
{ "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 4 },
{ "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 6 }
]
}
{
"_id" : 2,
"grades" : [
{ "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
]
}
也可以看看
要更新多个文档，请参阅db.collection.updateMany()。
指定hint更新操作
4.2.1版中的新功能。
members使用以下文档创建样本集合：
db.members.insertMany([
{ "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "P", "points" : 0, "misc1" : null, "misc2" : null },
{ "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "A", "points" : 60, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" },
{ "_id" : 3, "member" : "lmn123", "status" : "P", "points" : 0, "misc1" : null, "misc2" : null },
{ "_id" : 4, "member" : "pqr123", "status" : "D", "points" : 20, "misc1" : "Deactivated", "misc2" : null },
{ "_id" : 5, "member" : "ijk123", "status" : "P", "points" : 0, "misc1" : null, "misc2" : null },
{ "_id" : 6, "member" : "cde123", "status" : "A", "points" : 86, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" }
])
在集合上创建以下索引：
db.members.createIndex( { status: 1 } )
db.members.createIndex( { points: 1 } )
以下更新操作明确暗示要使用索引：{ status: 1 }
注意
如果指定的索引不存在，则操作错误。
db.members.updateOne(
{ "points": { $lte: 20 }, "status": "P" },
{ $set: { "misc1": "Need to activate" } },
{ hint: { status: 1 } }
)
update命令返回以下内容：
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
要查看使用的索引，可以使用$indexStats管道：
db.members.aggregate( [ { $indexStats: { } }, { $sort: { name: 1 } } ] )
译者：李冠飞
校对：
