在本页面
定义
db.collection.
updateOne
(过滤,更新,选项)
version 3.2 中的新内容。
根据过滤器更新集合中的单个文档。
语法
updateOne()方法具有以下形式:
db.collection.updateOne(
<filter>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
writeConcern: <document>,
collation: <document>,
arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ]
}
)
参数
db.collection.updateOne()
方法采用以下参数:
访问控制
在运行authorization
时,用户必须具有包括以下特权的访问权限:
insert
如果操作导致更新,则对指定的集合执行操作。
内置角色readWrite
提供所需的特权。
行为
更新单个文件
db.collection.updateOne()
查找与过滤器匹配的第一个文档,并应用指定的 更新修改。
使用更新运算符表达式文档进行更新
对于更新规范,db.collection.updateOne()
方法可以接受仅包含更新运算符表达式的文档。
例如:
db.collection.updateOne(
<query>,
{ $set: { status: "D" }, $inc: { quantity: 2 } },
...
)
使用聚合管道进行更新
从MongoDB 4.2开始,db.collection.updateOne()
方法可以接受指定要执行的修改的聚合管道 。管道可以包括以下阶段:[ <stage1>, <stage2>, ... ]
$replaceRoot
及其别名$replaceWith
。
使用聚合管道可以实现更具表达力的更新语句,例如根据当前字段值表达条件更新,或使用另一个字段的值更新一个字段。
例如:
db.collection.updateOne(
<query>,
[
{ $set: { status: "Modified", comments: [ "$misc1", "$misc2" ] } },
{ $unset: [ "misc1", "misc2" ] }
]
...
)
注意
$set
和$unset
在管道中是指聚集阶段$set
,并$unset
分别,而不是更新的运算符$set
和$unset
。
有关示例,请参见使用聚合管道更新。
UPSERT
如果upsert: true
和filter
没有文档匹配,则 db.collection.updateOne()
根据条件filter
和update
修改创建一个新文档。请参阅 使用Upsert更新。
如果在分片集合上指定upsert: true
,则必须在filter中包括完整的分片键。有关分片集合db.collection.updateOne()
的其他行为,请参见分片集合。
固定集合
如果更新操作更改了文档大小,则该操作将失败。
分片集合
要db.collection.updateOne()
在分片集合上使用:
如果未指定upsert: true
,则必须在字段_id
上包含完全匹配项或将目标指定为单个分片(例如,通过在过滤器中包含分片键)。
如果指定upsert: true
,则过滤器 必须包含分片键。
碎片键修改
从MongoDB 4.2开始,您可以更新文档的分片键值,除非分片键字段是不可变_id
字段。有关更新分片键的详细信息,请参见更改文档的分片键值。
在MongoDB 4.2之前,文档的分片键字段值是不可变的。
要用于db.collection.updateOne()
更新分片键:
您必须在运行mongos
无论是在事务或作为重试写。千万不能直接在碎片颁发运行。
您必须在查询过滤器的完整分片键上包含相等条件。例如,如果一个集合messages
使用{ country : 1, userid : 1 }
的片键,更新为一个文件的碎片关键,你必须包括在country: <value>, userid: <value>
查询过滤器。您可以根据需要在查询中包括其他字段。
可解释性
updateOne()
与不兼容 db.collection.explain()
。
使用update()
代替。
事务
db.collection.updateOne()
可以在多文档事务中使用。
重要
在大多数情况下,与单文档写入相比,多文档事务产生的性能成本更高,并且多文档事务的可用性不应替代有效的架构设计。在许多情况下, 非规范化数据模型(嵌入式文档和数组)将继续是您的数据和用例的最佳选择。也就是说,在许多情况下,适当地对数据建模将最大程度地减少对多文档交易的需求。
有关其他事务使用方面的注意事项(例如运行时限制和操作日志大小限制),另请参见 生产注意事项。
现有的集合和事务
在事务内部,您可以指定对现有集合的读/写操作。如果db.collection.updateOne()
导致upsert,则该集合必须已经存在。
写关注和事务
如果在事务中运行,请不要为操作明确设置写关注点。要对事务使用写关注,请参见 事务和写关注。
例子
更新
restaurant
集合包含以下文档:
{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "Borough" : "Manhattan" },
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "Borough" : "Queens", "violations" : 2 },
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "Borough" : "Brooklyn", "violations" : 0 }
以下操作使用violations
字段更新name: "Central Perk Cafe"
的单个文档:
try {
db.restaurant.updateOne(
{ "name" : "Central Perk Cafe" },
{ $set: { "violations" : 3 } }
);
} catch (e) {
print(e);
}
操作返回:
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
如果未找到匹配项,则操作将返回:
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 0, "modifiedCount" : 0 }
如果未找到 match,则设置upsert: true
将插入文档。见使用 Upsert 更新
使用聚合管道更新
从MongoDB 4.2开始,db.collection.updateOne()
可以使用聚合管道进行更新。管道可以包括以下阶段:
$replaceRoot
及其别名$replaceWith
。
使用聚合管道可以实现更具表达力的更新语句,例如根据当前字段值表达条件更新,或使用另一个字段的值更新一个字段。
实施例1
以下示例使用聚合管道文档中其他字段的值来修改字段。
members
使用以下文档创建一个集合:
db.members.insertMany([
{ "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "A", "points" : 2, "misc1" : "note to self: confirm status", "misc2" : "Need to activate", "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") },
{ "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "A", "points" : 60, comments: [ "reminder: ping me at 100pts", "Some random comment" ], "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") }
])
假设您希望将这些字段收集到一个新字段中,而不是使用单独的misc1
和misc2
字段comments
。以下更新操作使用聚合管道执行以下操作:
添加新comments
字段并设置该lastUpdate
字段。
db.members.updateOne(
{ _id: 1 },
[
{ $set: { status: "Modified", comments: [ "$misc1", "$misc2" ], lastUpdate: "$$NOW" } },
{ $unset: [ "misc1", "misc2" ] }
]
)
注意
$set
和$unset
在管道中是指聚合阶段$set
,并$unset
分别,而不是更新的运营商$set
和$unset
。
第一阶段
$set
阶段:
创建一个新的数组字段,comments
其元素是misc1
和misc2
字段的当前内容
将字段设置为lastUpdate
聚合变量的值NOW
。聚合变量 NOW
解析为当前日期时间值,并且在整个管道中保持不变。要访问聚合变量,请在变量前加双美元符号$$
并用引号引起来。
第二阶段
该$unset
阶段将删除misc1
和misc2
字段。
命令后,集合包含以下文档:
{ "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "Modified", "points" : 2, "lastUpdate" : ISODate("2020-01-23T05:21:59.321Z"), "comments" : [ "note to self: confirm status", "Need to activate" ] }
{ "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "A", "points" : 60, "comments" : [ "reminder: ping me at 100pts", "Some random comment" ], "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") }
示例
聚合管道允许基于当前字段值执行条件更新,以及使用当前字段值来计算单独的字段值。
例如,students3
使用以下文档创建一个集合:
db.students3.insert([
{ "_id" : 1, "tests" : [ 95, 92, 90 ], "average" : 92, "grade" : "A", "lastUpdate" : ISODate("2020-01-23T05:18:40.013Z") },
{ "_id" : 2, "tests" : [ 94, 88, 90 ], "average" : 91, "grade" : "A", "lastUpdate" : ISODate("2020-01-23T05:18:40.013Z") },
{ "_id" : 3, "tests" : [ 70, 75, 82 ], "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") }
]);
第三个文档_id: 3
缺少average
和 grade
字段。使用聚合管道,可以使用计算出的平均成绩和字母成绩更新文档。
db.students3.updateOne(
{ _id: 3 },
[
{ $set: { average: { $trunc: [ { $avg: "$tests" }, 0 ] }, lastUpdate: "$$NOW" } },
{ $set: { grade: { $switch: {
branches: [
{ case: { $gte: [ "$average", 90 ] }, then: "A" },
{ case: { $gte: [ "$average", 80 ] }, then: "B" },
{ case: { $gte: [ "$average", 70 ] }, then: "C" },
{ case: { $gte: [ "$average", 60 ] }, then: "D" }
],
default: "F"
} } } }
]
)
注意
$set
管道中的使用是指聚合阶段 $set
,而不是更新运算符$set
。
第一阶段
$set
阶段:
根据字段average
的平均值 计算一个新tests
字段。请参阅$avg
有关 $avg
聚合运算符$trunc
的更多信息和有关$trunc
截断聚合运算符的更多信息。
将字段设置为lastUpdate
聚合变量的值NOW
。聚合变量 NOW
解析为当前日期时间值,并且在整个管道中保持不变。要访问聚合变量,请在变量前加双美元符号$$
并用引号引起来。
第二阶段
$set
阶段计算新字段grade
基础上,average
在前一阶段计算。参见 $switch
以获取有关$switch
聚合运算符的更多信息。
命令后,集合包含以下文档:
{ "_id" : 1, "tests" : [ 95, 92, 90 ], "average" : 92, "grade" : "A", "lastUpdate" : ISODate("2020-01-23T05:18:40.013Z") }
{ "_id" : 2, "tests" : [ 94, 88, 90 ], "average" : 91, "grade" : "A", "lastUpdate" : ISODate("2020-01-23T05:18:40.013Z") }
{ "_id" : 3, "tests" : [ 70, 75, 82 ], "lastUpdate" : ISODate("2020-01-24T17:33:30.674Z"), "average" : 75, "grade" : "C" }
也可以看看
聚合管道更新
使用 Upsert 更新
restaurant
集合包含以下文档:
{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 3 },
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "Borough" : "Queens", "violations" : 2 },
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "Borough" : "Brooklyn", "violations" : "0" }
以下操作尝试使用name : "Pizza Rat's Pizzaria"
更新文档,而upsert: true
:
try {
db.restaurant.updateOne(
{ "name" : "Pizza Rat's Pizzaria" },
{ $set: {"_id" : 4, "violations" : 7, "borough" : "Manhattan" } },
{ upsert: true }
);
} catch (e) {
print(e);
}
从upsert:true
开始,文档基于filter
和update
标准inserted
。操作返回:
{
"acknowledged" : true,
"matchedCount" : 0,
"modifiedCount" : 0,
"upsertedId" : 4
}
该集合现在包含以下文档:
{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 3 },
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "Borough" : "Queens", "violations" : 2 },
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "Borough" : "Brooklyn", "violations" : 4 },
{ "_id" : 4, "name" : "Pizza Rat's Pizzaria", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 7 }
name
字段使用filter
条件填充,而update
operators 用于创建文档的 rest。
以下操作使用violations
更新大于10
的第一个文档:
try {
db.restaurant.updateOne(
{ "violations" : { $gt: 10} },
{ $set: { "Closed" : true } },
{ upsert: true }
);
} catch (e) {
print(e);
}
操作返回:
{
"acknowledged" : true,
"matchedCount" : 0,
"modifiedCount" : 0,
"upsertedId" : ObjectId("56310c3c0c5cbb6031cafaea")
}
该集合现在包含以下文档:
{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 3 },
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "Borough" : "Queens", "violations" : 2 },
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "Borough" : "Brooklyn", "violations" : 4 },
{ "_id" : 4, "name" : "Pizza Rat's Pizzaria", "Borough" : "Manhattan", "grade" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("56310c3c0c5cbb6031cafaea"), "Closed" : true }
由于没有文档与过滤器匹配,并且upsert
是true
,updateOne仅使用生成的_id
和update
条件插入文档。
写关注更新
给定三个成员副本集,以下操作指定majority
wtimeout
,wtimeout
100
:
try {
db.restaurant.updateOne(
{ "name" : "Pizza Rat's Pizzaria" },
{ $inc: { "violations" : 3}, $set: { "Closed" : true } },
{ w: "majority", wtimeout: 100 }
);
} catch (e) {
print(e);
}
如果主要和至少一个辅助设备在 100 毫秒内确认每个写入操作,则返回:
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
如果确认时间超过wtimeout
限制,则抛出以下 exception:
WriteConcernError({
"code" : 64,
"errInfo" : {
"wtimeout" : true
},
"errmsg" : "waiting for replication timed out"
}):
指定排序规则
version 3.4 中的新内容。
整理允许用户为 string 比较指定 language-specific 规则,例如字母和重音标记的规则。
集合myColl
具有以下文档:
{ _id: 1, category: "cafe", status: "A" }
{ _id: 2, category: "cafe", status: "a" }
{ _id: 3, category: "cafE", status: "a" }
以下操作包括整理选项:
db.myColl.updateOne(
{ category: "cafe" },
{ $set: { status: "Updated" } },
{ collation: { locale: "fr", strength: 1 } }
);
为 Array Update Operations 指定 arrayFilters
version 3.6 中的新内容。
从 MongoDB 3.6 开始,在更新 array 字段时,您可以指定arrayFilters
来确定要更新的 array 元素。
更新元素 Match arrayFilters Criteria
使用以下文档创建集合students
:
db.students.insert([
{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] },
{ "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 102 ] },
{ "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }
])
要修改grades
array 中大于或等于100
的所有元素,请使用过滤后的位置 operator $ [<identifier>]和db.collection.updateOne方法中的arrayFilters
选项:
db.students.updateOne(
{ grades: { $gte: 100 } },
{ $set: { "grades.$[element]" : 100 } },
{ arrayFilters: [ { "element": { $gte: 100 } } ] }
)
该操作更新单个文档的grades
字段,在操作之后,该集合具有以下文档:
{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] }
{ "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 100 ] }
{ "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }
要修改是大于或等于所有元素100
中 grades
阵列中,使用过滤的位置操作者 $[<identifier>]
与arrayFilters
在选项 db.collection.updateOne
方法:
db.students.updateOne(
{ grades: { $gte: 100 } },
{ $set: { "grades.$[element]" : 100 } },
{ arrayFilters: [ { "element": { $gte: 100 } } ] }
)
该操作将更新grades
单个文档的字段,并且在操作之后,集合具有以下文档:
{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] }
{ "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 100 ] }
{ "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }
更新 Array 文档的特定元素
使用以下文档创建集合students2
:
db.students2.insert([
{
"_id" : 1,
"grades" : [
{ "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 },
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 6 }
]
},
{
"_id" : 2,
"grades" : [
{ "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
]
}
])
要修改grades
array 中等级大于或等于85
的所有元素的mean
字段的 value,请使用过滤后的位置 operator $ [<identifier>]和db.collection.updateOne方法中的arrayFilters
:
db.students2.updateOne(
{ },
{ $set: { "grades.$[elem].mean" : 100 } },
{ arrayFilters: [ { "elem.grade": { $gte: 85 } } ] }
)
该操作更新单个文档的 array,并且在操作之后,该集合具有以下文档:
{
"_id" : 1,
"grades" : [
{ "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 4 },
{ "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 6 }
]
}
{
"_id" : 2,
"grades" : [
{ "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
]
}
也可以看看
要更新多个文档,请参阅db.collection.updateMany()。
指定hint
更新操作
4.2.1版中的新功能。
members
使用以下文档创建样本集合:
db.members.insertMany([
{ "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "P", "points" : 0, "misc1" : null, "misc2" : null },
{ "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "A", "points" : 60, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" },
{ "_id" : 3, "member" : "lmn123", "status" : "P", "points" : 0, "misc1" : null, "misc2" : null },
{ "_id" : 4, "member" : "pqr123", "status" : "D", "points" : 20, "misc1" : "Deactivated", "misc2" : null },
{ "_id" : 5, "member" : "ijk123", "status" : "P", "points" : 0, "misc1" : null, "misc2" : null },
{ "_id" : 6, "member" : "cde123", "status" : "A", "points" : 86, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" }
])
在集合上创建以下索引:
db.members.createIndex( { status: 1 } )
db.members.createIndex( { points: 1 } )
以下更新操作明确暗示要使用索引:{ status: 1 }
注意
如果指定的索引不存在,则操作错误。
db.members.updateOne(
{ "points": { $lte: 20 }, "status": "P" },
{ $set: { "misc1": "Need to activate" } },
{ hint: { status: 1 } }
)
update命令返回以下内容:
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
要查看使用的索引,可以使用$indexStats
管道:
db.members.aggregate( [ { $indexStats: { } }, { $sort: { name: 1 } } ] )
译者:李冠飞
校对: